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公开(公告)号：CN117221219A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311200843.1
申请日：2023-09-13
申请人： 河南大学
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于60GHz的混合数据中心网络及多播路由方法。方法包括：在BCube网络结构的每个架顶交换机顶部放置一个用于实现机架之间的无线互联的60GHz无线收发器；基于无线链接的架顶交换机构建机架层逻辑图；基于机架层逻辑图获得无线组邻接图，在混合数据中心网络中，根据无线链接和有线链接的传输速度，确定无线链接权重；基于无线链接权重构建包含无线子树和有线子树的多播树，基于多播树进行数据传输。本发明在减少链路数目的同时不增加多播树的权重，提高了数据的传输效益。
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公开(公告)号：CN113726879B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111002021.3
申请日：2021-08-30
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04L67/1042 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04W40/02 , H04W40/24
摘要： 本发明涉及数据中心网络拓扑结构设计技术领域，且公开了一种基于VLC链路的混合数据中心网络系统VHCN，包括以下步骤：S1、在数据中心网络HCN拓扑结构中添加无线VLC链路，原有的HCN结构不发生改变，仅在服务器层面加入无线VLC链路；S1.1、构建规则的无线VLC链路：为每个服务器安装4个用于构建无线VLC链路的LED收发器，且所有的服务器形成n行n列的网格拓扑结构，网格内服务器的4个收发器安装在四个侧面以构建与其相邻机架的常规链路，而网格边缘的机架可以构建不超过3个规则链路；本发明中，本发明将无线的VLC链路加入到有线的HCN结构中，没有改变HCN的部署环境，解决了如今大型数据中心网络传统结构扩展之后重新部署困难，灵活性不高，维护成本高的问题。
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公开(公告)号：CN116846820A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311036854.0
申请日：2023-08-16
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04L45/247 , H04L45/00
摘要： 本发明涉及数据中心网络容错性技术领域，具体涉及一种基于1额外连通度条件下的容错路由算法，适用于数据中心网络的修正冒泡排序网络MBn。在这种算法中，MBn的故障顶点个数小于1额外连通度，并删除故障顶点后，每个子图至少有2个无故障顶点。该算法可以在每个分支找到任意两个无故障顶点之间的一条无故障路径，其中，1额外连通度又称1‑额外连通度。当网络中某些路由失效时，本算法能够自动计算出一条替代路径来保证网络的正常运行，可以提高网络的稳定性和容错能力。
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公开(公告)号：CN116193559A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310199572.6
申请日：2023-03-04
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04W52/24 , H04W52/22 , H04W52/38 , H04W4/40 , H04W4/70 , H04W24/06 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及无线通信网络技术领域，具体涉及一种基于深度学习的无人机与D2D异构网络功率分配方法，该方法在目标区域基于D2D用户对、无人机和无人机下行链路用户之间的信道响应构建无人机与D2D异构网络，并生成训练集和测试集；将训练集内无人机与D2D异构网络建模得到的图模型输入图卷积神经网络，提取过时干扰信息，并输入到循环神经网络中，输出实时发射功率；利用训练完成的深度学习模型获取实时的功率分配策略。本发明能够在异构环境中实时提供性能好复杂度低且可靠的功率分配，实现无人机与D2D异构网络全局传输速率最大化。
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公开(公告)号：CN114266216A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111002016.2
申请日：2021-08-30
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06F30/392 , G06F30/394
摘要： 本发明涉及芯片布局图嵌入技术领域，且公开了一种使得芯片布局线长最小化的方法，包括以下步骤：S1、芯片的常用结构为线性阵列、网格，使用图G(V,E)来表示互连网络，其中V是顶点集，表示通信节点；E是边集，表示物理链路，通过分析立方体连通圈(Cube‑Connected Cycles，CCC)的结构特点，按照一定规律对其节点进行编码，分别找到CCC与线性阵列、网格结构的顶点及边的映射关系，最终使得在线性阵列及网格中，能以最小线长嵌入一个n维的立方体连接圈(CCC(k,n)，k≥n)；后期求得该嵌入之后的线长，这将有效降低网络中的通信延迟，提高处理器的利用率，对互连网络设计、网络性能的定量分析和评估有重要的理论指导及实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113726879A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111002021.3
申请日：2021-08-30
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04L29/08 , H04L12/733 , H04L12/751 , H04W40/02 , H04W40/24
摘要： 本发明涉及数据中心网络拓扑结构设计技术领域，且公开了一种基于VLC链路的混合数据中心网络结构VHCN，包括以下步骤：S1、在数据中心网络HCN拓扑结构中添加无线VLC链路，原有的HCN结构不发生改变，仅在服务器层面加入无线VLC链路；S1.1、构建规则的无线VLC链路：为每个服务器安装4个用于构建无线VLC链路的LED收发器，且所有的服务器形成n行n列的网格拓扑结构，网格内服务器的4个收发器安装在四个侧面以构建与其相邻机架的常规链路，而网格边缘的机架可以构建不超过3个规则链路；本发明中，本发明将无线的VLC链路加入到有线的HCN结构中，没有改变HCN的部署环境，解决了如今大型数据中心网络传统结构扩展之后重新部署困难，灵活性不高，维护成本高的问题。
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公开(公告)号：CN118229969A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410209873.7
申请日：2024-02-26
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种用于视网膜血管分割的边缘检测和连通性增强网络，包括：网络采用U型结构，包括特征编码器、特征解码器、边缘检测模块和连通性增强模块；特征编码器包括四个下采样层，利用边缘检测模块提取输入图像的边缘信息获得视网膜血管的边缘细化图像；特征解码器通过上采样层获得与输入图像具有相同分辨率的特征映射，将特征编码器通过边缘检测模块跳跃连接至特征解码器的对应部分；特征编码器最后一层通过连通性增强模块连接到特征解码器；根据前三层特征解码器的输出分别与真实标签的比较结果，获取每层的损失。本发明能够更好地处理视网膜血管的图像分割任务，从而提高复杂血管的分割精度。
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公开(公告)号：CN118075006A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410300319.X
申请日：2024-03-15
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/045 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及网络入侵检测技术领域，具体涉及一种基于自监督图神经网络的入侵检测方法及系统，获取入侵检测数据集的图结构，对图结构进行处理，得到正样本和负样本，利用正样本和负样本对图神经网络进行迭代训练，在训练过程中，将正样本和负样本输入图编码器中，得到正样本和负样本的节点表示，根据正样本和负样本的节点表示，利用判别器对正样本和负样本进行判别，根据判别结果调整图神经网络的各项参数，从而得到训练好的图神经网络；利用训练好的图神经网络进行入侵检测。本发明通过应用图神经网络，并采用自监督学习方法，自动生成目标标签来训练网络，有效保证了入侵检测的准确性和精度，提高了入侵检测成功率。
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公开(公告)号：CN117009037A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311023676.8
申请日：2023-08-14
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明提供一种基于预测和全局最优性剪枝的虚拟机迁移方法。该方法包括：步骤1：周期性检测数据中心中所有物理机的超负载或低负载情况，并生成正常负载的物理机集合PM；步骤2：从超负载或低负载的物理机上选择需要迁移的虚拟机，生成待迁移虚拟机集合VM；步骤3：构造能耗估价函数，并根据能耗估价函数，采用IDA*算法以每个正常负载的物理机为起点，构建每个物理机对应的物理机子图；以每个待迁移虚拟机为起点，构建每个虚拟机对应的虚拟机子图；其中，任意一个物理机子图和一个虚拟机子图之间的组合对应一种部署方式；步骤4：计算所有部署方式的能耗值，选择能耗值最小的部署方式进行虚拟机部署。
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公开(公告)号：CN116566712A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310615998.5
申请日：2023-05-29
申请人： 河南大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L9/00
摘要： 本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于信任分数的物联网区块链共识方法，该方法包括：在上一轮的区块生成后，计算每个节点所管理的设备的信任分数，根据每个节点所管理的设备的信任分数得到每个节点的信任分数，构建信任数据包，消息发出节点根据信任数据包确定本轮区块生成时的生成节点；生成节点将缓冲池中设备的交互信息构建成特征区块，利用其他节点对特征区块进行验证得到验证结果，将验证结果为验证通过的特征区块添加到区块链网络中；在特征区块添加到区块链网络后，智能合约根据特征区块生成过程中的交互行为，对本轮区块生成时的每个节点的信任分数进行更新。本发明的区块链共识方法有效增加了物联网环境的安全性。
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