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公开(公告)号:CN118524045A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410611168.X
申请日:2024-05-16
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04L45/02 , H04L45/24 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及网络流量调度技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的时间敏感网络流量调度方法。方法包括:将物理链路构建为虚拟图,并用GNN聚合更新链路特征、交换机队列特征和图的全局特征;将每个流的可能路径中的交换机队列特征和链路特征送入GRU模块对路径进行建模;将流的周期、最大传输延迟和分组长度投影到需求特征中,将图的全局特征、路径特征以及流的周期、最大传输延迟、分组长度送入多层感知机和多头自注意力模块获得每个流的综合特征;结合综合特征选择调度的流及它的路由;结合策略梯度算法对进行强化训练,进而对流量进行调度。本发明能够制定更好的调度策略,降低时延。
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公开(公告)号:CN117097598A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311205262.7
申请日:2023-09-15
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04L41/06 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要: 本发明涉及网络故障诊断技术领域,具体涉及一种基于ts策略的数据中心网络故障诊断方法,获取最大连通分支集合,对最大连通分支集合中的各个结点进行遍历,确定部分故障结点集合;获取待定状态结点集合,根据待定状态结点集合的结点数量,判断待定状态结点集合中结点是否均为正常结点;若不是均为正常结点,则根据部分故障结点集合和待定状态结点集合的结点数量,利用ts策略对应的Diag方法,确定待定状态结点集合中每个结点的状态,从而获得数据中心网络中所有的故障结点。本发明提高了数据中心网络故障诊断结果的准确性,有助于减少诊断误差,主要应用于多处理器故障诊断领域。
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公开(公告)号:CN116887285A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310924041.9
申请日:2023-07-25
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04W16/18 , H04W64/00 , H04L41/0894 , H04L41/16 , G06F18/23213 , G06N3/006
摘要: 本发明涉及移动边缘计算技术领域,具体涉及一种基于蜣螂优化算法的边缘计算服务器放置方法,该方法包括:采用基于距离的非层次聚类算法Kmeans完成边缘服务器的位置选择过程,采用距离作为相似度评价指标,将质心所在的基站位置设置为边缘服务器的位置,满足通信延迟最小化的要求;通过服务器的重编号,使用目标蜣螂优化算法通过迭代不断循环更新基站到边缘服务器的分配方案,计算适应度值,找到延迟和负载之间的平衡,输出最优解。本发明在满足延迟最小化的基础上,将平衡边缘服务器之间的负载均衡,充分考虑实际,通过加权系数可以得到在延迟和负载之间均衡的边缘服务器放置方案,提高了对边缘服务器进行分配放置的合理性。
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公开(公告)号:CN116012947A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310031126.4
申请日:2023-01-10
申请人: 河南大学
IPC分类号: G06V40/20 , G06V10/143 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要: 本发明的目的是提供一种基于红外和热成像的弱光实时人体跌倒检测方法,采用红外补偿和热成像技术相结合的方法,用于弱光环境下的跌倒检测,较以往的跌倒检测可以取得更好的效果;弥补了红外夜视在较为黑暗的场景中,捕捉到的人体数据边缘轮廓模糊,与环境融合的情况;热成像技术利用自然界的一切物体都能辐射热量的原理,采用热成像技术用于夜间的人体检测,所捕捉的人体边缘数据轮廓清晰,能够与环境很好的进行区分;采用热成像技术进行夜间跌倒检测,与普通的跌倒检测方法相比,减少了漏检、误检的情况,对人身安全的保护大大增加。
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公开(公告)号:CN115842645A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210700635.7
申请日:2022-06-20
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2431
摘要: 本发明公开了一种基于UMAP‑RF的网络攻击流量检测方法。本发明提出了一种基于UMAP‑RF的网络攻击流量检测方法,包括以下步骤:S1、导入网络攻击流量数据集;S2、将所述网络攻击流量数据集分为a%的训练集和b%的测试集,其中a+b=100;S3、通过UMAP降维算法对训练集和测试集进行降维处理;S4、对降维后的训练集和测试集通过随机森林算法进行检测分类,区分出正常数据集与异常数据集;S5、对区分后的异常数据集通过随机森林算法得出具体网络攻击类型。采用本方法不仅可以有效进行网络攻击流量检测,而且对于数据降维的处理上在保证聚类效果的同时大大缩短了运行时间。
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公开(公告)号:CN114531736A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210163932.2
申请日:2022-02-22
申请人: 河南大学
摘要: 本发明公开了基于图神经网络的异构无线D2D网络链路调度方法,包括:构建异构无线D2D网络;确定训练集和测试集;将训练集和测试集内的异构无线D2D网络建模为异构图;构建异构图卷积神经网络模型,并初始化神经网络权重;使用训练集对异构图卷积神经网络模型进行训练,并用测试集进行验证,获得训练好的异构图卷积神经网络;输入数据至训练好的异构图卷积神经网络,输出链路调度策略。本发明用于D2D网络的无线资源调度,实现异构D2D网络的传输速率性能最大化。
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公开(公告)号:CN112968804B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202110291165.9
申请日:2021-03-18
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L43/0817
摘要: 本发明的目的是提供一种基于容错哈密顿圈的数据中心网络故障诊断方法,无需诊断度限制就可以实现数据中心网络中故障检测和快速定位,包括将网络中设备看作节点、链路看作边,构建一个网络拓扑,生成哈密顿圈;使用PMC模型按照哈密顿圈上节点的顺序进行检测,若检测到故障节点,在拓扑中删除此节点构成新的哈密顿圈继续进行检测;当故障节点数超过可删除节点上限时,使用概率诊断方法去确定故障节点;结合数据中心网络结构递归构造的特点,对若干个低一层结构进行并行的诊断从而提高诊断效率。
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公开(公告)号:CN105530253B
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201510947803.2
申请日:2015-12-17
申请人: 河南大学
摘要: 本发明公开了一种基于CA证书的Restful架构下的无线传感器网络接入认证方法,将传感器节点和汇聚节点自组织成为网络,将汇聚节点连接到基于Restful架构的Web服务器,客户端与Web服务器之间的认证,汇聚节点与Web服务器之间的认证、传感器节点与汇聚节点之间的认证以及客户端与汇聚节点之间的认证均基于CA证书完成,用户通过客户端访问Web服务器获取无线传感器节点的数据。本发明能有效防止恶意攻击者对数据的破坏,保护无线传感器网络中数据的安全。
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公开(公告)号:CN105049938A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510545170.2
申请日:2015-08-31
申请人: 河南大学
IPC分类号: H04N21/443 , H04N21/643
CPC分类号: H04N21/4437 , H04N21/643
摘要: 本发明公开了一种基于Spice和内存共享的视频播放方法,包括以下步骤:步骤一、将Spice Server和所有的Spice Client配置成为一个集群,把集群内的所有物理内存扩展成总的地址空间并建立动态内存池;步骤二、Spice Client向Spice Server申请播放视频,由Spice Server判断Spice Client的物理显卡是否具有解码播放视频的能力;步骤三、若没有解码播放能力,Spice Server将视频处理为一帧一帧的图像,压缩后发送到Spice Client;步骤四、若有解码播放能力,Spice Client向HTTP网站发送请求建立连接,HTTP网站将视频下载到Spice Client被分配的物理内存中,Spice Server生成的虚拟机VM结合Spice Client的物理显卡播放视频。
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公开(公告)号:CN114266216B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111002016.2
申请日:2021-08-30
申请人: 河南大学
IPC分类号: G06F30/392 , G06F30/394
摘要: 本发明涉及芯片布局图嵌入技术领域,且公开了一种使得芯片布局线长最小化的方法,包括以下步骤:S1、芯片的常用结构为线性阵列、网格,使用图G(V,E)来表示互连网络,其中V是顶点集,表示通信节点;E是边集,表示物理链路,通过分析立方体连通圈(Cube‑Connected Cycles,CCC)的结构特点,按照一定规律对其节点进行编码,分别找到CCC与线性阵列、网格结构的顶点及边的映射关系,最终使得在线性阵列及网格中,能以最小线长嵌入一个n维的立方体连接圈(CCC(k,n),k≥n);后期求得该嵌入之后的线长,这将有效降低网络中的通信延迟,提高处理器的利用率,对互连网络设计、网络性能的定量分析和评估有重要的理论指导及实际应用价值。
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