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公开(公告)号:CN117977617A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311836744.2
申请日:2023-12-28
Applicant: 南京工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于改进多智能体的配电网无功优化调度方法及系统,其特征在于,方法包括:对配电网中微型燃气轮机、光伏逆变器和静止无功补偿器进行建模,获取以运行成本最小为配电网日内优化目标的目标函数及运行约束条件;以微型燃气轮机、分布式光伏和SVC作为多智能体,利用多智能体的有功、无功出力、出力价格和邻接节点潮流构建强化学习的状态空间、执行动作和奖励函数;基于配电网无功调度模型的预调度结果获取先验知识,对所述多智能体进行训练以获取参考执行动作;利用深度确定性策略梯度算法获取参考执行动作,并构建多智能体的策略集,在每次迭代过程中计算每个智能体的策略梯度,从而获取配电网无功优化的最优方案。
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公开(公告)号:CN110334964B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN201910626630.2
申请日:2019-07-11
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期与能值理论的综合能源系统规划方法,包括,构建综合能源系统模型;根据系统模型搭建双层规划模型;输入数据,求解双层规划模型;其中,所述数据区分为网络数据、设备数据和负荷数据;所述综合能源系统模型区分为网络模型、全生命周期成本模型和能值产出率模型;本发明在含可再生能源的综合能源系统上,引入生命周期理论量化全生命周期经济效益,考虑能源站建设、报废阶段的经济效益,完善系统全生命周期成本描述,同时引入能值理论,考虑系统的社会资源输入,精确化系统能源转换效率,对目标函数激进行了修正与完善,为综合能源系统规划提供辅助决策,有助于综合能源系统规划结果。
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公开(公告)号:CN115907098A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211355364.2
申请日:2022-11-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J15/00
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置,方法包括:构建基于运输时间的运输设备运输模型;以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数,计及电制氢储氢站就地电解制氢,建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型;基于所述运输设备运输模型,对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解,根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性,促进新能源消纳,提高资源利用率。
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公开(公告)号:CN109815629B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201910140601.5
申请日:2019-02-26
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法,包括以下步骤,搭建综合能源系统调度模型;搭建综合需求响应模型;搭建基于中长期时间维度的综合需求响应系统动力学模型;将柔性负荷、储能以及电动汽车作为长期综合需求响应的参与主体进行需求响应分析。本发明的有益效果:考虑综合能源网络的耦合特性,有助于提高系统调度的经济性;考虑综合能源用户的可替代负荷,有助于对用户用能行为的分析,提升用户效用;考虑用户长期、中期以及短期的需求响应决策,有助于分析长期、中期和短期用户行为之间的耦合关系以及需求侧资源的时间变化特性。
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公开(公告)号:CN110503271A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910814885.1
申请日:2019-08-30
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的多类型储能配置方法,包括:建立综合能源系统备用市场运行机制,建立系统备用价值模型;构建面向综合能源系统的能源站模型,搭建包括热网模型、气网模型、电网模型的综合能源系统模型;建立考虑系统备用价值的综合能源系统多类型储能选址模型;建立考虑循环寿命的综合能源系统多类型储能容量优化模型。本发明考虑系统运行方式和系统备用价值,有利于充分挖掘系统的灵活性和备用能力;考虑能源站参与备用市场的运行机制并建立系统备用价值模型,有利于分析能源站备用对系统整体的影响;考虑系统备用价值的储电、储气、储热多类型储能选址优化模型和容量优化模型,有利于获取最优的容量配置方案。
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公开(公告)号:CN118249341A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410362766.8
申请日:2024-03-28
Applicant: 国网浙江综合能源服务有限公司 , 南京工业大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电网负荷中长期预测方法、装置及计算机设备,其方法包括基于预设的STL算法,将电网的原始负荷数据分解为季节性分量、趋势分量和残差分量,采用LSTM模型对趋势分量进行预测,得到第一预测值;采用TCN模型对季节性分量进行预测,得到第二预测值;以及利用CEEMD方法对残差分量进行预处理后,得到imfi分量,再采用TCN模型对imfi分量进行预测,得到第三预测值;根据第一预测值、第二预测值和第三预测值,获得电网负荷的中长期预测值。本申请具有充分捕捉准确反映电网中长期负荷数据的细节特征,提高电网中长期负荷预测精度的效果。
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公开(公告)号:CN117933601A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311730149.0
申请日:2023-12-15
Applicant: 南京工业大学 , 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求侧资源韧性调节过程的控制方法,包括:获取容量数据,建立需求侧资源调节容量与申报容量的传递函数,基于模糊控制模型,生成需求侧资源韧性调节过程曲线;根据所述需求侧资源韧性调节过程曲线,建立需求侧资源申报的调节性能模型,所述调节性能模型包括,响应时间和调节成本;依据需求侧资源的调节性能模型,建立负荷聚合商组合模型,通过对不同性能组合的需求侧资源的调节过程曲线进行优化,得到调节性能评价指标,有助于优化能源利用,提高能源系统的效率和可靠性,同时推动可持续能源发展和环境保护。
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公开(公告)号:CN116596572A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310599825.9
申请日:2023-05-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0208 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑配额兑换机制的发电商竞价策略双层优化方法及系统包括,根据发电商同时参与电能量市场、用能权市场以及碳市场的信息传递方式,建立用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构;根据用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构,结合预设目标函数,建立协同竞价双层规划模型;结合最优性条件,将协同竞价双层规划模型产生的问题转化为单层的具有均衡约束的数学规划问题,并进行线性化处理;结合修改后的节点配电系统构建经线性化处理后的双层规划模型的测试算例,利用通用代数建模系统平台调用求解器求解双层规划模型,获取用能计划。推动发电商资源合理配置,倒逼发电商降低能耗,在节能减排方面具有重大意义。
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公开(公告)号:CN111402015B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202010188661.7
申请日:2020-03-17
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于购售风险的虚拟电厂双层竞标方法及系统,包括,初始化虚拟电厂对内资源报价,计算用户申报电量并将计算结果反馈给所述虚拟电厂;分别建立虚拟电厂运行成本模型minf1和购售风险价值模型minf2,结合日前市场购售电量决策、所述用户申报电量和零售电价决策计算所述虚拟电厂运行成本和购售风险价值;多次迭代求出最优解集,将所述最优解集的运行成本f1和风险价值f2绘制为成本风险图;所述虚拟电厂利用所述成本风险图,选择自身风险偏好制定合理的内部资源和外部市场竞标策略。本发明方法能够量化虚拟电厂实际运行中的风险,虚拟电厂可以依据自身风险偏好,制定最佳对内报价策略和外部市场购售电策略。
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公开(公告)号:CN114298446B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210235846.8
申请日:2022-03-11
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数模双驱的风电功率预测方法、装置和存储介质,本发明利用MC‑LSTM网络首先提取历史气象数据和风电出力功率数据的非线性映射关系,搭建数字驱动模型,再利用TCN网络提取历史风机运行状态数据和风电出力功率数据的非线性映射关系,搭建物理驱动模型;最后利用全连接层将两种驱动方式的输出层相连接,并利用一个注意力机制层来提高输出预测图线的平滑度和精度。本发明提供的预测方法,高效利用了两种驱动模型,可以使其发挥各自优势,通过添加注意力机制环节,可以有效提取数据序列在时间上的特征,进一步强化预测的准确度和稳定性。
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