风电弃风电量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109636162B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201811466587.X

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本申请涉及一种风电弃风电量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取不同风电弃风电量类型的风电弃风电量,所述风电弃风电量类型包括减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量;根据所述减小逆调峰弃风电量、加强正调峰弃风电量以及变逆调峰为正调峰弃风电量,得到所述风电弃风电量。采用本方法能够将风电弃风电量进行分类,计算得到的不同类型风电弃风量,可以作为风电弃风参与系统调峰性能的评估标准以及制定弃风参与系统调峰补偿计划的重要依据。

    电网电压控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109638883B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201811641746.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种电网电压控制方法、装置、计算机设备和存储介质。包括:根据分布式电源并网点的电压、注入功率及通信约束条件,构建优化目标函数;根据第一预设周期内分布式电源并网点的电压实测值和注入功率实测值对初始卷积神经网络进行训练,得到分布式电源并网点电压和注入功率之间的第一对应关系;根据优化目标函数、第一对应关系及第二预设周期内所述分布式电源并网点的注入功率实测值,得到所述分布式电源并网点第一时刻注入功率与第二时刻注入功率之间的第二对应关系;根据调整后的所述第一时刻注入功率、第二对应关系及第一对应关系对电网电压进行控制。通过控制注入功率的输出,对分布式电网电压进行控制。

    风电功率组合预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN108985492B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201810644589.7

    申请日:2018-06-21

    Inventor: 鲁宗相 乔颖 张帆

    Abstract: 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值,建立多个预测误差修正模型,采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值,得到多个风电功率预测误差估计值,获取每一个所述预测误差修正模型的容错度,根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重,根据每一个预测误差修正模型的最优权重,及每一个风电功率预测误差估计值,得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度,以容错度指标为依据进行权重计算,以增大机组启停方式包容预测误差的能力,从而提高预测结果的可用性。

    可再生能源占比的确定方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN111092426A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911251767.0

    申请日:2019-12-09

    Inventor: 鲁宗相 乔颖 李昊

    Abstract: 本申请涉及一种可再生能源占比的确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取目标电网在各可再生能源占比下的电网信息;针对每个可再生能源占比,根据该可再生能源占比对应的电网信息和预设的耦合评价算法,确定该可再生能源占比对应的耦合评价指标结果;根据预设的评分算法,计算各可再生能源占比对应的得分,并将得分最高的可再生能源占比,确定为目标电网的目标可再生能源占比。采用本方法能够避免目标电网发生潮流越限、电压越限,进而引发事故。

    中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110909921A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911088302.8

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本申请提供中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:对历史风电电量进行小波变换,得到风资源丰枯特性信息和风资源变化的主导周期,对历史风电功率进行极大似然估计处理,得到所述历史风电功率对应的贝塔分布参数估计值,根据所有主导周期和所述风资源丰枯特性,对所有贝塔分布参数估计值进行分类,得到不同类别包含的贝塔分布参数估计值,根据预设方式对不同类别包含的所有贝塔分布参数估计值进行筛选,得到不同类别对应的参数典型值,对所述参数典型值以及不同类别对应的所述风资源丰枯特性信息进行融合处理,得到预测周期内的风电电量,从而实现了中长期风电电量预测,提高了中长期风电电量预测结果准确性。

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