一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法

    公开(公告)号:CN114023337A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111188371.3

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法,首先,读取原始宠物音频文件;然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声;再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型,其中,宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层,音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列,标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列,联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加,全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译,并保证准确性。

    一种基于时空数据感知的旅游路线规划方法

    公开(公告)号:CN109063914B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201810906646.4

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据感知的旅游路线规划方法,本发明提出了衡量游客在旅游景点中进行旅行路线规划的关键性指标,包括旅游成本(景点间旅行耗时成本、空间成本和景点游览时间成本)、单位时间某景点的游客访问量、游览与旅行时间成本比等;本发明提出了一种原创性基于时空数据感知的旅游路线规划算法,该算法可大幅节省游客在景点间的旅行耗时,为游客享有更多景点游览时间和提高旅游景区收益提供了重要的参考价值和应用价值;本发明旅游路线规划算法的提出,为高峰期合理管理和控制景区的游客访问量提供了重要参考依据,同时为景点游客访问流量控制算法的设计提供合理性思路。

    一种社会网络中群体需求层次计算方法

    公开(公告)号:CN109299849B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201810901451.0

    申请日:2018-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种社会网络中群体需求层次计算方法,提出了一种基于社会网络的群体需求计算理论和比较方法,该理论作为马斯洛需求层次理论在社会网络中的应用研究,成为个体需求理论的群体扩展,为马斯洛需求理论更好的解释群体需求关系,提供了较好的理论支撑;提出了一种原创的群体需求层次计算方法,通过该方法不仅可以计算社会网络中的成员需求层次关系,而且可以计算这些成员所属群体间的需求层次关系;群体需求层次计算方法的提出,为社会网络中依照某种群体需求的供求关系,计算群体需求层次的思路,无论从理论方法上,还是从算法设计上均提供了合理性证明。

    一种基于情境要素和用户偏好的旅行方式推荐方法

    公开(公告)号:CN108829744A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810509174.9

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于情境要素和用户偏好的旅行方式推荐方法,首先根据用户旅行历史数据,匹配经纬度与POI点,构建基于情境要素的用户旅行规则数据库;然后提取用户旅行中的情境要素,构建旅行方式推荐与用户偏好间的关系;最后形成用户旅行方式推荐方案。本发明不仅可解决单用户基于一定情境下的旅行方式推荐,而且可解决旅行偏好近似的多用户旅行方式推荐;当情境发生变化时,只需通过更改情境要素和计算单要素的联合概率,便可解决多要素下不同情境的旅行方式推荐问题;用户出行的情境与其偏好作为用户旅行方式推荐的两大重要因素,将其综合考虑,对推荐准确率的提升达到较好的促进作用。

    一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法

    公开(公告)号:CN107783948A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710936365.9

    申请日:2017-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法,该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系,以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网,并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围,达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络,可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外,针对微博短文本发布趋势的研究,对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。

    一种基于城市路网的最优静态路径选择方法

    公开(公告)号:CN107490384A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710709070.8

    申请日:2017-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市路网的最优静态路径选择方法,首先确定城市道路线路切割规则,然后道路拥塞度计算最后进行最优路径规划;本发明用于推送城市路网各线路的实时路况及拥塞度,有效疏导交通流量并起到拥塞管理和控制;使得人们旅行尽可能从离预定起点最近的最优起始点出发,到达离预定终点最近的最优目标点;制定旅行路径规划中合理的线路切割规则,能使静态路径选择过程达到较好的效果;给出最优化的静态路径规划与选择方法,可使人们不必盲目的选择旅行路径;同时,可有效提升他们的出行效率并降低出行成本。

    面向区块链产品溯源的节点行为信任机制建立方法及系统

    公开(公告)号:CN118898490A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410940646.1

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提供一种面向区块链产品溯源的节点行为信任机制建立方法及系统,包括:确定区块链中的目标产品节点,采用符号社交网络获取目标产品节点的交易溯源节点行为表示模式;利用图网络确定交易溯源节点行为表示模式的节点行为信任机制、多节点可信关系计算机制和多跳节点可信关系计算机制;基于节点行为信任机制、多节点可信关系计算机制和多跳节点可信关系计算机制,对区块链中的目标产品节点进行异常行为监测。本发明通过综合考虑图表示学习模型、节点相互关系、节点邻接关系等因素,实现了区块链产品交易整套节点行为信任机制的构建。

    一种基于图网络的工业现场网络组网性能计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118677789A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410940644.2

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提供一种基于图网络的工业现场网络组网性能计算方法及系统,包括:基于图网络的工业现场网络组网性能计算方法,该方法包括:获取工业现场节点集合,由工业现场节点集合确定节点级图表示模式、边级图表示模式和图级图表示模式;基于节点级图表示模式、边级图表示模式和图级图表示模式,构建工业组网模型与图表示;对工业组网模型与图表示进行性能标准计算,得到性能计算结果;对性能计算结果进行评价标准计算,得到评价计算结果。本发明为同领域的学者未来在研究工业现场组网评价和量化计算方面提供一套完整解决问题的思路,可为这类研究提供较明确的理论和参考性应用价值。

    一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法

    公开(公告)号:CN114023337B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111188371.3

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法,首先,读取原始宠物音频文件;然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声;再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型,其中,宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层,音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列,标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列,联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加,全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。本发明可以实现宠物语言翻译,并保证准确性。

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