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公开(公告)号：CN112036413A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010922041.1
申请日：2020-09-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种车辆重量确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取车辆的轮胎图像，对轮胎图像进行预处理；对预处理后的轮胎图像进行图像分割，根据分割后的轮胎图像获取轮胎的垂向挠度及径向刚度；根据轮胎的垂向挠度和径向刚度计算轮胎的荷载；根据车辆中各轮胎的荷载得到车辆的重量。本申请公开的上述技术方案，获取轮胎图像，从轮胎图像中获取垂向挠度和径向刚度，并根据垂向挠度和径向刚度计算轮胎的荷载，且根据车辆中各轮胎的荷载得到车辆的重量，以实现自动且无接触地确定车辆的重量，从而避免造成车辆堵塞，并通过获取所有车辆的轮胎图像而实现对所有车辆重量的确定，且提高车辆重量确定的便利性、稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN111735524B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010874283.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的轮胎荷载获取方法、车辆称重方法及系统，通过获取待测车辆的各个轮胎的轮胎图像，并将各个轮胎的轮胎图像发送给所述数据处理组件，所述数据处理组件用于从各个轮胎的轮胎图像中检测各个轮胎与地面的接触面积、胎压；将所述各个轮胎的接触面积及对应的胎压输入至荷载模型中，计算出各个轮胎的荷载；根据待测车辆的各个轮胎的荷载计算待测车辆的总重，相比现有技术，本发明中的轮胎荷载获取方法、车辆称重方法及系统测量范围广、无需任何额外传感设备、不用封闭交通、长期稳定工作和易于信息集成。
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公开(公告)号：CN111735524A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010874283.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的轮胎荷载获取方法、车辆称重方法及系统，通过获取待测车辆的各个轮胎的轮胎图像，并将各个轮胎的轮胎图像发送给所述数据处理组件，所述数据处理组件用于从各个轮胎的轮胎图像中检测各个轮胎与地面的接触面积、胎压；将所述各个轮胎的接触面积及对应的胎压输入至荷载模型中，计算出各个轮胎的荷载；根据待测车辆的各个轮胎的荷载计算待测车辆的总重，相比现有技术，本发明中的轮胎荷载获取方法、车辆称重方法及系统测量范围广、无需任何额外传感设备、不用封闭交通、长期稳定工作和易于信息集成。
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公开(公告)号：CN111633115A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010504119.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 湖南大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司
Abstract: 本发明涉及一种可实现多种冲压工艺切换的板材回弹实验的模具结构，该模具结构由上模具和下模具上下设置；上模具包括上模座、上模压料板、凹模镶块；两个凹模镶块对称固定在上模座下端中心左右两侧，上模压料板下行时能够伸入两个凹模镶块之间；下模具包括压边圈、凸模底板、凸模镶块、下模镶块、凸模；两个下模镶块在凸模左右两侧对称固定在压边圈上端；凸模固定凸模底板上，凸模与凸模镶块固定连接；凸模镶块与上模压料板同轴设置，压边圈能够被机台顶起；模具结构通过上模压料板与凸模镶块、凹模镶块与下模镶块的相对运动拉延、成形或翻边冲压板材。本发明通过一套模具结构实现拉延、成形、翻边三种工艺对不同厚度板材的冲压回弹实验。
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公开(公告)号：CN110676846A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910965166.X
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Inventor： 曹相阳 , 赵龙 , 李灿 , 杨斌 , 刘晓明 , 张杰 , 黎灿兵 , 孙东磊 , 高效海 , 魏鑫 , 张丽娜 , 薄其滨 , 牟颖 , 周斌 , 袁振华 , 孙毅 , 魏佳 , 张家宁 , 陈达伟 , 杨思 , 王轶群 , 王男 , 刘冬 , 张玉跃 , 张栋梁
Abstract: 本发明提供了一种电力调峰方法、调度中心及电力调峰系统，方法包括：获取次日预测负荷、次日预测新能源出力及次日可参与调度的高载能负荷信息；根据获取到的次日预测负荷、次日预测新能源出力及次日可参与调度的高载能负荷信息，生成仅常规能源电厂机组参与的调峰方式下的日前调度计划；根据该日前调度计划，判断次日是否存在丢弃新能源出力的情况；若是，生成常规能源电厂机组和高载能负荷共同参与的日前调度计划；基于该日前调度计划和电池储能装置对常规能源电厂和新能源电厂的出力计划进行日内修正，能提升追踪负荷变化的能力，提高调节灵活度，减小了高载能负荷离散调节对调峰的局限性，有效降低系统运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104961123A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510338603.7
申请日：2015-06-18
Applicant: 湖南大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明公开了一种天然石墨矿剥离提纯方法，按照质量百分比，将30～50％的石墨矿粉、1％～5％的氧化剂、0.2～5％的有机插层剂、其余为水混合，静止浸渍2-10h；搅拌下光照1-2h；压滤、洗涤、干燥；将10-50％的石墨矿滤饼、0.5-40％的无机插层剂、其余为水送入反应釜，混合静止；在50-200℃条件下加热2～8h，冷却3～5次；压滤、洗涤、干燥，捣碎送入超声装置中，超声剥离0.5～12h；加水搅拌，上层悬浮液经离心分离得到石墨烯和石墨烯纳米片，下层沉淀经浮选，得到高碳石墨；重复步骤得到高纯石墨。解决现有技术中天然石墨矿特别是隐晶质石墨提纯技术难度大、成本高、污染大、资源浪费严重的问题。
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公开(公告)号：CN101557096A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200910042575.9
申请日：2009-01-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器无励磁涌流空载合闸控制器，由主开关、辅助开关和电压调节器构成，辅助开关和电压调节器串接，再与主开关并接于变压器的输入端，主开关和辅助开关是互锁的。本发明在变压器投入运行时刻，辅助开关导通，电压调节器按一定的斜率调节变压器的一次侧输入电压，使得电力变压器的起动过程得以控制，避免一次侧电压过大而在合闸瞬间产生很大的励磁涌流；在变压器正常起动后，辅助开关断开的同时主开关导通，将电压调节器退出的同时电力变压器正常运行。本发明能够实现变压器空载合闸的软起动控制，从根本避免励磁涌流对电力变压器及周遭电气设备的冲击，降低继电保护装置的误动率，提高电力变压器空载合闸的成功率。
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公开(公告)号：CN100412535C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610031534.6
申请日：2006-04-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/12 , G01N27/407
Abstract: 本发明公开了一种制备ITO纳米线及其气体传感器的方法。纳米线的制备方法是：在衬底上沉积一层金膜；将氧化铟、氧化亚锡和石墨的粉末按比例混合后放入舟中，衬底放在舟上并一同加热、保温；加热炉内石英管中的气压保持在约300帕，并通入含有少量氧气的混合气体；炉冷却到室温后，微黄色产物在衬底上生成。传感器制备方法是：将纳米线用超声波分散到溶液中约2小时，烘干，所成浆料涂覆在有两个电极的陶瓷管上，浆料需覆盖在电极上，烘干或烧结，连接引线。这种ITO纳米线制备方法的优点在于简单、可控，成本低，材料有很好的气敏特性；气体传感器的优点有响应时间快、恢复时间短，性能稳定，噪声低，灵敏度高，适合于规模化的工业生产。
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公开(公告)号：CN119048826A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411171657.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 湖南大学 , 中核建中核燃料元件有限公司 , 江苏优普纳科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/10
Abstract: 本发明公开了一种芯块裂纹细粒度分类方法、装置、计算设备及程序产品，方法包括：获取目标芯块柱面图像；通过裂纹定位模型对目标芯块柱面图像中的目标裂纹进行标定，得到目标裂纹标定图像，裂纹定位模型是基于样本裂纹标注图像对集成有特征融合模块的改进YOLOV8模型进行训练得到的；对目标裂纹标定图像进行处理，得到目标裂纹区域图像；通过裂纹细粒度分类模型对目标裂纹区域图像中的目标裂纹进行细粒度分类，得到用于指示目标裂纹的形态、方向、尺寸的目标裂纹分类结果，裂纹细粒度分类模型是基于样本裂纹区域图像，对集成有注意力模块的改进Resnet分类模型进行训练得到的。本发明能够实现对目标裂纹的细粒度分类，提高对芯块裂纹检测和分类的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114972866B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210587890.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征的确定方法、模块、计算设备及存储介质，该方法包括：生成车削零件表面图像集，车削零件表面图像集包括多个对应不同表面粗糙度等级的表面图像子集，每个表面图像子集包括多张车削零件表面图像；基于预设的特征类型集，对车削零件表面图像集中的每张车削零件表面图像进行图像特征提取，以获取对应的图像特征数据；对特征类型集中每种图像特征类型，分别构建对应的支持向量机分类模型并进行训练；将图像特征数据输入到对应的训练好的支持向量机分类模型中处理，根据处理情况计算模型评价指标；根据模型评价指标，从特征类型集中确定用于识别车削零件表面粗糙度等级的有效特征。
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