基于广义植被盖度的乘积融合方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120047324A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510162912.7

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义植被盖度的乘积融合方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像;根据近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段,计算特征比值指数;根据特征比值指数,构建线性变换函数;设特征比值指数的虚拟最小值vmin=kxmin;根据线性变换函数和虚拟最小值,构建基于广义植被盖度的幂次函数;设vmin+=vmin+ρ;由vmin+对应的基于广义植被盖度的幂次函数值与vmin+相等,确定基于广义植被盖度的幂次函数的特征幂次;按照乘积增强的原理,利用确定特征幂次的基于广义植被盖度的幂次函数分别对红波段和绿波段增强。本发明提高了乘积增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于尺度不变性的Gram-Schmidt变换空-谱融合方法

    公开(公告)号:CN118552416B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202311059572.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统,所述方法包括:获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准;利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段;根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段,融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M;根据融合目标波段、融合源波段和中介波段,按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合,得到波段影像M的融合成果,进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案,提高了空‑谱融合的稳定性、适应性,保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118015420A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410361492.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质,方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数,构建植被盖度的幂次函数空间;令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值,确定植被盖度特征幂次;根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间,得到对应的增强系数函数,进而分别对红波段和绿波段进行增强;将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成,得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算,减少了幂次变换参数选择的人为依赖,提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于相关分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117197625B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311093976.3

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据多光谱遥感影像模拟中介波段;根据全色遥感影像以及多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段,将融合源波段及中介波段的直方图匹配到目标波段,构建基于均值滤波图像的特征信息提取因子;设线性融合模型的融合系数待定,计算融合成果与融合目标波段的相关系数,通过极值分析确定融合系数;在确定的特征信息提取因子和融合系数下,根据线性融合模型计算均值滤波融合成果;将均值滤波融合成果的直方图匹配到参与融合的多光谱影像直方图,得到最终融合成果。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

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