基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118134783B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410365421.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数g(x)和增量系数函数Δ(x);由g(xmax)=1,g′(xmin)=0且Δ(c)=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    遥感影像乘积融合方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119963963A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510043321.8

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种遥感影像乘积融合方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取遥感影像全色波段和遥感影像多光谱波段;利用多光谱波段构建中介波段,将中介波段、全色波段和多光谱波段合成一个影像;将多光谱波段中各波段和全色波段分别与中介波段进行影像特征匹配,得到匹配后的多光谱波段与全色波段;将匹配后的全色波段与中介波段之比作为影像空谱融合乘积因子并分别与匹配后的多光谱波段中各波段相乘,得到融合后的多光谱波段;将融合后的多光谱波段进行合并并存储合并后的影像。本发明突破了传统融合的波段限制,显著提高了融合结果的多光谱影像光谱信息高保真能力及高分辨率影像的精细空间几何信息。

    基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118015420B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410361492.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质,方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数,构建植被盖度的幂次函数空间;令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值,确定植被盖度特征幂次;根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间,得到对应的增强系数函数,进而分别对红波段和绿波段进行增强;将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成,得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算,减少了幂次变换参数选择的人为依赖,提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118134783A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365421.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数g(x)和增量系数函数Δ(x);由g(xmax)=1,g′(xmin)=0且Δ(c)=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN118015420A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410361492.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质,方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数,构建植被盖度的幂次函数空间;令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值,确定植被盖度特征幂次;根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间,得到对应的增强系数函数,进而分别对红波段和绿波段进行增强;将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成,得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算,减少了幂次变换参数选择的人为依赖,提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

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