一种空-谱互注图像融合方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117253125B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311284702.2

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开了一种空‑谱互注图像融合方法、系统及可读存储介质。所述方法包括:输入遥感影像全色波段及多光谱波段;配准多光谱影像与全色影像,并对各影像波段重采样,用多光谱影像构建中介波段后封装融合对象,统计各参与融合影像波段的均值、均方差和相关系数矩阵;在全色波段和多光谱波段影像中分别选取融合目标波段和融合源波段,对多光谱影像各波段进行均值滤波图像的融合计算;再计算均值滤波图像融合成果的均值及均方差,按照多光谱影像的直方图对均值滤波融合成果进行直方图匹配,获得最终融合成果。本发明可有效提高全色波段与多光谱波段图像空‑谱融合的稳定性、适应性,高度保持多光谱影像丰富光谱信息及全色影像的精细空间信息。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于平衡点分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117274763A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311548781.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准,利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段;选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段;根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数;保持平衡点中特征提取系数不变,根据目标相关系数确定特征融合系数;根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数,计算目标波段的融合成果;将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

    一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法

    公开(公告)号:CN113706556A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110960853.X

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种影像切片边缘碎片快速探测与替换方法,包括以下步骤:S1、请求屏幕范围内的若干格网的影像切片数据;S2、对每个格网内的多期影像切片按时间顺序进行排序;S3、对于每个格网,取最新时间的一个切片,判定各网格内的切片是否为碎片;S4、如果判定某一网格内的切片为完整切片,则返回该切片填充对应的格网;S5、如果判定某一网格内的切片为碎片,则标记并剔除该切片,取同一格网内下一个最新时间的切片重复进行步骤S3,直至返回完整切片。本发明用极小的运算代价,快速决定在某格网内使用哪一期影像的切片数据,实现替换碎片的同时,还能减轻服务器运算负担,提升了响应速度。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

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