基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118134783A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365421.8

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数g(x)和增量系数函数Δ(x);由g(xmax)=1,g′(xmin)=0且Δ(c)=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于平衡点分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117274763B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311548781.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准,利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段;选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段;根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数;保持平衡点中特征提取系数不变,根据目标相关系数确定特征融合系数;根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数,计算目标波段的融合成果;将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

    一种基于遥感的灌区农业灌溉用水总量估算方法

    公开(公告)号:CN110910266A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911126754.0

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的灌区农业灌溉用水总量估算方法,包括步骤:(1)获取遥感影像,并进行预处理;(2)获取灌区农作物种植结构类型;(3)获取灌区不同农作物用水定额;(4)获取灌区日降水量数据,计算有效利用降水量,有效利用降水量为整个灌溉周期内日降水量之和乘以降水利用率;(5)灌区农业灌溉用水总量估算,灌区农业灌溉用水总量为农作物种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量。本发明提出将灌区农业灌溉用水总量为种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量,该计算结果更为准确,解决了目前灌区农业灌溉用水计量监测能力薄弱、统计数据不真实的问题,可为加强灌区农业用水管理提供技术支撑。

    基于尺度不变性的Gram-Schmidt变换空-谱融合方法

    公开(公告)号:CN118552416A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311059572.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统,所述方法包括:获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准;利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段;根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段,融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M;根据融合目标波段、融合源波段和中介波段,按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合,得到波段影像M的融合成果,进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案,提高了空‑谱融合的稳定性、适应性,保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。

    基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

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