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公开(公告)号：CN108197563A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711476810.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理近红外图像和对应上述待处理近红外图像的场景信息，上述场景信息用于表征获取上述待处理近红外图像的场景；查找与上述场景信息对应的预先训练的近红外图像识别模型，上述近红外图像识别模型用于从待处理近红外图像中识别出近红外特征信息；将上述待处理近红外图像导入上述近红外图像识别模型，得到上述待处理近红外图像的近红外特征信息。该实施方式加快了获取近红外特征信息的速度，提高了获取近红外特征信息的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN108062544A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810054425.9
申请日：2018-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00906 , G06T17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于人脸活体检测的方法。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到人脸活体检测请求，生成不同视角的人脸图像采集指令；响应于图像采集装置所采集的至少两张待检测人脸图像的视角符合图像采集指令所指示的不同视角，基于至少两张待检测人脸图像进行人脸的三维重建，得到三维重建结果；基于三维重建结果，确定至少两张待检测人脸图像中的人脸对像是否为人脸活体。该实施方式有利于提高人脸活体检测的准确度。
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公开(公告)号：CN107832735A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711195454.9
申请日：2017-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用近红外拍摄设备获取待识别人脸在不同光照下的至少两张面部图像；根据至少两张面部图像中每两张面部图像之间的亮度差值，生成至少一张差值图像；基于至少一张差值图像，确定待识别人脸的面部轮廓图像；将至少两张面部图像、至少一张差值图像以及面部轮廓图像输入至预先训练的真实人脸预测值计算模型，得到待识别人脸的真实人脸预测值；响应于确定所得到的真实人脸预测值大于预设阈值，输出用于指示成功识别到真实人脸的提示信息。该实施方式提高了对真实人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107563283A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710619024.9
申请日：2017-07-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明公开了生成攻击样本的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：训练生成网络，所述生成网络用于利用真人图片生成攻击图片；训练完成，利用生成网络生成攻击图片，将生成的攻击图片作为攻击样本。应用本发明所述方案，能够克服攻击样本不足等问题。
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公开(公告)号：CN108416324B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810258183.5
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388889B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810247286.1
申请日：2018-03-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本申请实施例公开了用于分析人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标对象的人脸平面图像和人脸深度图像；根据人脸平面图像，生成目标对象在预设姿态的模拟人脸深度数据；将模拟人脸深度数据与人脸深度图像进行匹配分析；根据匹配分析结果，生成目标对象的人脸分析结果。该实施方式可以利用人脸平面图像生成模拟人脸深度数据，从而可以与获取的人脸深度图像进行匹配分析，以确定该人脸深度图像是否来自真实人脸。该方法可应用于人脸活体检测。
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公开(公告)号：CN107609463B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201710596813.5
申请日：2017-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了活体检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取处于固定位置的定焦摄像头采集到的用户图片，用户图片为全身图片或半身图片；根据采集到的用户图片的清晰程度以及是否有边框确定出用户图片中的用户是否为活体。应用本发明所述方案，能够简化用户操作并提高检测结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN109684911B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811280336.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
Abstract: 本发明实施例提供一种表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，表情识别模型包括卷积神经网络模型、全连接网络模型和双线性网络模型。表情识别过程中，对待识别图像进行预处理得到人脸图像和关键点坐标向量后，通过卷积神经网络模型对人脸图像进行运算输出第一特征向量，通过全连接网络模型对关键点坐标向量进行运算输出第二特征向量，通过双线性网络模型对第一特征向量和第二特征向量进行运算以得到二阶信息，进而根据二阶信息得到表情识别结果。该过程中，考虑了人脸关键点所包含的先验表情信息，对姿态和光照的鲁棒性较好，提高了表情识别的准确性。进一步的，当表情强度较低时，也可以正确识别出表情。
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公开(公告)号：CN109636867A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811285629.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T11/001 , G06K9/00221 , G06K9/00268 , G06K2009/00322 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：接收图像处理指令，所述图像处理指令包括输入图像以及目标年龄信息；提取所述输入图像的特征信息，所述特征信息为表征所述输入图像的人脸特征以及身份特征的信息；根据所述输入图像的特征信息以及所述目标年龄信息，生成输出图像。该方法在提取输入图像的特征信息时，能够提取到能够表征人脸特征以及身份特征的特征信息，进而基于提取到的能够表征人脸特征及身份特征的特征信息生成输出图像，从而使得输出图像中能够保存人脸的身份特征的一致性，进而满足人脸图像处理中身份一致性的要求。
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公开(公告)号：CN108399401A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810256946.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 洪智滨
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至预先训练的第一活体检测模型，得到检测结果，其中，第一活体检测模型用于确定输入的人脸图像对应的人脸是否为活体人脸，第一活体检测模型的训练样本由活体人脸的人脸图像和用于表征检测到活体人脸的检测结果组成。该实施方式提高了活体检测的灵活性。
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