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公开(公告)号：CN116179557A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310113531.0
申请日：2023-02-14
申请人： 广西科学院 , 广西若纳生物科技有限公司
IPC分类号： C12N15/115 , G01N33/569 , G01N33/58 , C12N15/10 , C12N15/11
摘要： 本发明提供一种核酸适体及其在检测球形棕囊藻中的应用，用于检测球形棕囊藻的核酸适体包括如SEQ ID：1所示的核苷酸序列或其衍生物。本发明利用SELEX技术，筛选得到的核酸适体对球形棕囊藻具有较高的亲和力和特异性。与现有的蛋白类抗体相比，本发明所提供的核酸适体具有亲和力高、成本低、性能稳定、易于化学合成、易于标记等优点。由此采用本发明所提供的核酸适体对球形棕囊藻进行检测时，不仅操作简单快速，还能够达到较高的准确率和灵敏度。
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公开(公告)号：CN113239782B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110509019.9
申请日：2021-05-11
申请人： 广西科学院
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合多尺度GAN和标签学习的行人重识别系统及方法，本发明使用多尺度条件生成对抗网络和改进的多维正则化标签方法进行数据增强。多尺度条件生成网络融合了条件生成对抗网络和多尺度特征提取技术。使用修剪后的U‑Net作为生成网络，马尔可夫判别器和多尺度特征判别器作为判别网络。通过修复遮挡图像的方式扩充数据集，从而提高模型识别的能力，并且通过改进的MPRL方法进行在线标签学习，缓解了生成图像带来的噪音干扰，在多个数据集上显著提高了基准模型的mAP和Rank‑1指标。
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公开(公告)号：CN115131782A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768041.X
申请日：2022-07-01
申请人： 广西科学院
IPC分类号： G06V20/66 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征和注意力的图像小目标分类方法，包括：S1、设计基于多尺度特征和注意力机制的MFA模块；S2、借鉴ResNet‑50网络结构，将ResNet‑50残差块中的3×3卷积块替换为MFA模块，得到基于多尺度特征和注意力的深度神经网络模型MFANet；S3、利用小目标图像数据集训练基于多尺度特征和注意力的深度神经网络模型MFANet；S4、利用训练好的基于多尺度特征和注意力的深度神经网络模型MFANet识别待识别图像中的小目标。本发明在消耗较少的计算资源的同时提高小目标的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114758721A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210462928.6
申请日：2022-04-28
申请人： 广西科学院
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的转录因子结合位点定位方法，包括：将与转录因子结合的DNA序列进行one‑hot编码，获取数据集，基于k折交叉验证的方法将所述数据集划分训练集和测试集；基于全卷积网络构建FCNARRB+模型，设置损失函数与评价指标；基于所述训练集与所述损失函数对所述FCNARRB+模型进行训练，训练后的所述FCNARRB+模型用于定位转录因子结合位点，并通过所述测试集与所述评价指标对训练后的所述FCNARRB+模型的定位结果进行测试评价。本发明引入了核苷酸级别的分类模型，实现了转录因子结合位点的精准预测定位。
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公开(公告)号：CN112558512A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011247276.1
申请日：2020-11-10
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于大数据与物联网技术的智慧控申系统，该系统由智慧控申数据和应用的智慧管理模块、控申案件智慧办理模块和智慧服务模块三部分组成。该系统结构原理简单，智能化程度高，依托物联网技术，接入硬件设备采集各类数据，利用大数据分析技术，实现智能接访、智能办案、智能监督，打造全方面全渠道的智能控申服务。利用云计算，人工智能等对现有的控申系统进行升级，补充了智慧处理模块，能够对控申业务从接访到受理全过程进行智能化处理。提高案件分析处理效率，并提供微信和APP等移动业务，使得来访人员能及时了解案件动态。
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公开(公告)号：CN118109474A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311765824.3
申请日：2023-12-20
IPC分类号： C12N15/115 , C12N15/10 , G01N33/569
摘要： 本发明提供一种核酸适体，核酸适体的核苷酸序列如SEQ ID No：1所示。本发明所提供的核酸适体能够在体内、体外检测石斑鱼虹彩病毒，具有特异性强、灵敏度高、在体内外无免疫原性、分子量小、便于体外标记及化学合成、制备周期短、易于编辑、易于运输及保存等优点。采用本发明所提供的核酸适体构建荧光分子探针或检测试剂盒，操作简单迅速、结果精确、稳定性强。这对于水产养殖行业针对石斑鱼虹彩病毒早发现早治疗具有重要意义，在水产病原检测领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116836988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310808797.7
申请日：2023-07-03
申请人： 广西科学院
IPC分类号： C12N15/115 , G01N33/569 , G01N33/58
摘要： 本发明提供一种核酸适体及其在制备检测鱼类神经坏死病毒的产品中的应用，该核酸适体的核苷酸序列如SEQ ID：1所示。本发明利用SELEX技术，筛选得到核苷酸序列如SEQ ID：1所示的核酸适体，该核酸适体对鱼类神经坏死病毒具有较高的亲和力和特异性。与现有的蛋白类抗体相比，本发明所提供的核酸适体具有亲和力高、成本低、性能稳定、易于化学合成、易于标记等优点。由此采用本发明所提供的核酸适体应用于制备检测鱼类神经坏死病毒的产品时，该产品操作简单快速，能达到较高的准确率和灵敏度。
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公开(公告)号：CN116836987A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310806813.9
申请日：2023-07-03
申请人： 广西科学院
IPC分类号： C12N15/115 , G01N33/569
摘要： 本发明提供一种特异性识别石斑鱼虹彩病毒的核酸适体及试剂盒，该特异性识别石斑鱼虹彩病毒的核酸适体的核苷酸序列为GCTGAGGCATTTAGAGCCCACACTGATAACCCTAAAAGCAGTGGTCCCCC。本发明提供的核酸适配体的分子量较小，制备周期短，重现性好，便于体外化学合成，便于标记，序列稳定易于运输和保存。该核酸适配体对石斑鱼虹彩病毒具有较高的特异性和亲和力，并且无免疫原性。
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公开(公告)号：CN116524355A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310377063.8
申请日：2023-04-10
申请人： 广西科学院 , 广西华云大数据有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种自然场景下的密集堆叠物识别方法及系统，该识别方法包括获取密集堆叠且排列无序的堆叠图像，并对其进行数据增强；将数据增强后的堆叠图像输入已训练的可变形残差网络进行粗粒度特征提取；将粗粒度特征输入已训练的区域建议网络，得到密集堆叠物体的识别候选框，并将识别候选框输入区域预测网络中预测得到预测框；将预测框输入已训练的全卷积神经网络，通过全卷积、回归和softmax操作后得到密集堆叠物体的类别、位置和数量。
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公开(公告)号：CN115050044B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210349736.4
申请日：2022-04-02
申请人： 广西科学院
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/143 , G06V10/147 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于MLP‑Mixer的跨模态行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集行人可见光图像和行人红外图像；基于所述行人可见光图像和所述行人红外图像，利用MLP‑Mixer网络分别提取可见光模态人物特征和红外模态人物特征；基于所述可见光模态人物特征和所述红外模态人物特征，利用基于位置的自注意力引导学习模型提取模态共享特征；利用损失函数优化所述模态共享特征，获得异质模态的区分性局部特征表示，进行行人重识别。本发明提升了深度学习在行人再识别领域的表现，使行人再识别技术可以更好地解决现实问题。
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