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公开(公告)号：CN114861458A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210590453.9
申请日：2022-05-26
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于映射关系代理模型的桥上行车安全评价快速方法，包括以下步骤，步骤1、记录基础结构服役性能演变；步骤2、构建代理模型所需的多点映射关系；步骤3、构建映射关系代理模型；步骤4、基于代理模型进行行车安全舒适性评价。本发明公开了一种可同时考虑系统全局搜索与局部开发的多目标并行优化新算法并与车‑轨‑桥耦合振动模型结合，搭建复杂服役条件下高效率计算行车安全参数的映射关系代理模型，形成桥上行车安全评价装置，以此实现桥上行车安全性的快速精准评价。
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公开(公告)号：CN114818094A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210737866.5
申请日：2022-06-28
申请人： 中国铁路设计集团有限公司 , 天津大学 , 西南交通大学 , 中铁大桥勘测设计院集团有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种铁路桥墩数字孪生温度效应仿真计算方法，包括以下步骤：输入桥墩物理模型外轮廓尺寸；划分单元并数字化所需几何参数；输入作用温度；计算等截面桥墩的等效温度荷载；计算变截面桥墩的等效温度荷载；计算温度效应。本发明针对铁路等截面及变截面桥墩的温度效应计算建立数字孪生仿真模型问题，通过考虑桥墩截面几何尺寸的自定义温度场输入格式，将温度场数字孪生模型数值化；然后通过引入初轴力、初弯矩的概念，基于单元力学平衡关系，计算出变截面桥墩对应的最终的温度效应等效节点力。本发明结合常规的等截面温度效应等效节点力，共同构建了桥墩实体模型与数据驱动孪生模型之间温度效应仿真计算的准确映射关系。
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公开(公告)号：CN111353641A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010120918.5
申请日：2020-02-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法，对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风速采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风速概率分布特征表示；对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风向采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风向概率分布特征表示；前述风速风向采集为同一地域同一时间下同一站点采集数据；根据所述风速概率分布特征、风向概率分布特征和站点的地域特征、时间特征数据建立基于经验Bernstein Copula的风速风向联合分布模型；通过提出的风速风向联合分布模型对兰新铁路沿线其他地域特征、季节特征相似的站点数据进行分析。
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公开(公告)号：CN110910373A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911164153.9
申请日：2019-11-25
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了正交异性钢桥面板疲劳裂纹检测图像的识别方法，包括以下步骤：步骤1、筛选出超声波相控阵检测仪采用同一显示成像方式采集的正交异性钢桥U肋焊缝处出现在钢桥顶板的缺陷图像；步骤2、通过加权算法将筛选出的缺陷图像处理成二维灰度图像；步骤3、基于图像颜色信息对处理成的二维灰度图像进行缺陷定位和截取；步骤4、将缺陷定位并截取后所有的图像缩放至相同的尺寸；步骤5、采用训练的Faster R-CNN网络模型分别对缩放至相同尺寸的图像进行识别，判定出该显示成像方式中各个缺陷图像的缺陷类型是否为疲劳裂纹缺陷，若是则输出结果为疲劳裂纹，否则输出结果为其它类型缺陷。本发明应用时使得识别结果更为可靠，提高了疲劳裂纹的检出率。
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公开(公告)号：CN110588729A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911006415.9
申请日：2019-10-22
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的铁路监控辅助系统，属于铁路监控领域，一种基于大数据的铁路监控辅助系统，通过将大数据中央控制系统与路况监测系统以及高速列车终端系统进行连接，实现对高速铁路所行驶路段的气候环境、周围地质以及针对一些一些城市郊区、山区以及村镇居民居住区、山体易滑坡区进行实时的视频监测与管理，实现列车得到前进方向更远距离的气候、地质以及路段视频信息，同时在路况监测系统内设定子站限定速度存储模块，有利于根据根据所处路段的具体情况来及时通过高速列车终端系统内的列车控制终端来调整行车速度，并通过速度传感器实时监测列车的实际行驶速度，进一步有效提高列车行驶安全性能。
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公开(公告)号：CN109190312A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811270360.8
申请日：2018-10-29
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种计算桥墩沉降处轨道不平顺的方法、装置及电子设备，涉及高速铁路的技术领域，该方法包括：获取桥墩沉降处桥梁的竖向变形；将竖向变形输入桥梁竖向变形与轨道变形的映射解析模型，计算桥墩沉降引起的轨道变形量；映射解析模型为反映桥梁竖向变形与轨道变形对应关系的模型；确定轨道不平顺功率谱密度函数，通过数值分析方法将轨道不平顺功率谱密度函数拟合生成轨道不平顺图；根据轨道变形量与轨道不平顺图，得到桥墩沉降处的轨道不平顺图。本实施例提供的计算桥墩沉降处轨道不平顺的方法、装置及电子设备可以准确的获得桥墩沉降处的轨道不平顺。
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公开(公告)号：CN108842587A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810797849.4
申请日：2018-07-19
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明实施例提供了一种高铁桥梁行车安全评估方法，方法包括：将一桥梁的多个桥梁变形样本输入预设的解析模型，获得与多个桥梁变形样本中每一个桥梁变形样本一一对应的多个钢轨附加变形样本；钢轨铺设在桥梁表面；根据多个钢轨附加变形样本和一轨道列车的多个行驶速度样本，得出对应的多个行驶状态；其中，多个钢轨附加变形样本中的每一个钢轨附加变形样本与多个行驶速度样本中的每一个行驶速度样本一一配对得出多个行驶状态中的每一个行驶状态；根据多个行驶状态，得出能保证轨道列车正常行驶时的桥梁变形极限样本。通过对轨道桥梁的形变进行足量的推算，评测出能够保证轨道列车正常在轨道桥梁上行驶的极限情形。
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公开(公告)号：CN118898200A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410945530.7
申请日：2024-07-15
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的多支座智能调控实验方法，涉及桥梁支座智能调控领域，本发明通过物理神经网络架构，捕捉支座调高值与支反力之间的复杂非线性关系，无需依赖传统FEA中的大量计算，从而实现快速且准确的支反力预测和调控；并且采用启发式方法优化支座高度调节，能够适应各种桥梁结构和不同的工况条件。
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公开(公告)号：CN117236680B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311185221.6
申请日：2023-09-14
申请人： 中铁二十三局集团有限公司 , 西南交通大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q10/0637 , G06Q10/1093 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化的梁厂管理优化系统和方法，涉及智慧梁厂技术领域，包括粒子群优化单元、制梁任务管理单元和制梁人机实施单元，所述粒子群优化单元用于搜索寻找用于制梁任务计划的解决方案最优解，并在优化过程中对梁厂运行趋势进行预测，所述制梁任务管理单元用于启用粒子群优化单元并接收其找寻的制梁任务计划的解决方案最优解，所述制梁人机实施单元用于对制梁任务进行施工的管理安排。显著提高了梁厂在智能管理上对制梁生产的管理优化效果，减少了各制梁工序中的生产时间和制梁成本，降低了产品出现缺陷的几率，明显提高了制梁生产效率和制梁生产良品率。
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公开(公告)号：CN117236680A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311185221.6
申请日：2023-09-14
申请人： 中铁二十三局集团有限公司 , 西南交通大学 , 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司成都分公司
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q10/0637 , G06Q10/1093 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化的梁厂管理优化系统和方法，涉及智慧梁厂技术领域，包括粒子群优化单元、制梁任务管理单元和制梁人机实施单元，所述粒子群优化单元用于搜索寻找用于制梁任务计划的解决方案最优解，并在优化过程中对梁厂运行趋势进行预测，所述制梁任务管理单元用于启用粒子群优化单元并接收其找寻的制梁任务计划的解决方案最优解，所述制梁人机实施单元用于对制梁任务进行施工的管理安排。显著提高了梁厂在智能管理上对制梁生产的管理优化效果，减少了各制梁工序中的生产时间和制梁成本，降低了产品出现缺陷的几率，明显提高了制梁生产效率和制梁生产良品率。
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