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公开(公告)号：CN106871906A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710124145.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种盲人导航方法、装置及终端设备，属于盲人导航技术领域。本发明实施例提供的盲人导航方法，包括以下步骤：获取盲道信息；根据所述盲道信息判断盲道是否有障碍；如果有障碍，判断所述障碍为动态障碍或静态障碍；根据障碍判断结果，为盲人进行不同的导航。本发明实施例提供的盲人导航方法、装置及终端设备，可以很好的为盲人提供避障指引。
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公开(公告)号：CN104820074B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510252261.7
申请日：2015-05-18
Applicant: 西南大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种基于移动窗函数的电子鼻特征提取方法，将窗函数放置在电子鼻响应曲线初始预定位置上，以窗函数和电子鼻响应曲线所包围的面积作为特征分量；沿时间轴移动窗函数，获取多个特征分量构建成的特征向量；将每个传感器的特征向量设定一个权重系数，引入了量子粒子群算法，将多个传感器的特征向量进行加权处理时的权重系数进行优化；利用支持向量机算法对加权后的特征向量进行智能识别。本方法解决了变化域特征丢失时域信息，不能反映整个响应曲线稳态响应和瞬态响应的技术问题，并利用电子鼻阵列信号对不同窗函数间的反应来区分不同的电子鼻信号，同时引入量子粒子群算法和支持向量机算法提高了电子鼻的识别率，识别效果好。
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公开(公告)号：CN104847178B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510234753.3
申请日：2015-05-11
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种带喷雾功能的多重密码锁系统及其控制方法，其中系统包括微控制器，在该微控制器的输入端连接有键盘输入模块，在该微控制器的输出端组上分别连接有声光报警模块、显示器模块，所述微控制器的输出端组还通过继电器模块连接有喷雾报警模块与开锁驱动模块，所述微控制器用于获取当前键盘输入模块输入的密码信号，并根据当前密码信号控制所述声光报警模块与继电器模块工作，所述微控制器还配置有无线通讯模块，所述微控制器可通过该无线通讯模块与手持移动终端实现信息交互。其显著效果是：通过喷雾报警，报警信号更容易被察觉；可对某一重密码进行修改，密码的保密性高，个人保管的密码的独立性好。
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公开(公告)号：CN104504407A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410789417.0
申请日：2014-12-17
Applicant: 西南大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多核Fisher判别分析的电子鼻信号特征选择优化方法，首先获得样本特征矩阵，初始化参数并根据参数构建基本核函数，然后基于基本核矩阵计算出复合核矩阵，计算出复合核矩阵在高位特征空间的投影，之后将投影送入分类器进行模式识别，确定出识别率最高的核函数，最后基于该核函数计算新样本矩阵在特征空间中的投影并将其作为电子鼻信号作为分类器的输入进行模式识别。其显著效果是：克服了单一核函数方法实现高维投影以后数据区分度不佳的问题，解决了传感器之间的冗余，优化了传感器阵列和减少了数据维数，提高了电子鼻信号的识别率，从而为医生选择适当的治疗方法提供有益指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102185562A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110051856.8
申请日：2011-03-03
Applicant: 西南大学
IPC: H03B5/18
Abstract: 本发明公开了一种混沌振荡器，所述混沌振荡器包括一个负跨导正弦振荡器电路以及一个差动放大电路单元；通过将正弦振荡器电路的输出信号经差动放大电路单元放大后作为输出，得到连续的混沌振荡信号；同时，本发明还公开了该混沌振荡器作为随机比特发生器的应用。本发明提出的正弦振荡器适合在单片的集成电路芯片上实现，其结构紧凑、造价低廉，并且具有很高的输出频率；同时其平衡性能好，具有高源抑制和噪声免疫功能，根据该正弦振荡器设计的随机比特发生器继承了以上优点，作为一种真随机比特发生器的设计方案来说，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN113837085B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111120811.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，包括获取源域样本和目标域样本数据，按照传感器维度将分别输入k个分支，通过三个卷积路径的四个卷积块连接至四个分类器，进行特征投影后，通过基于最大均值差异(MMD)得到最终输出，本发明有益效果是：1、无需使用目标域数据建模，更加实用；2、在决策层实现漂移补偿，无需额外计算；3、网络结构可定制，具有较强灵活性；4、使用特殊设计的损失函数，能够更好的训练网络。
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公开(公告)号：CN114883489B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210589118.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 西南大学
IPC: H10N70/20
Abstract: 本发明涉及半导体器件技术领域，具体涉及一种异质结自整流忆阻器及其制备方法。其中，一种异质结自整流忆阻器，包括依次叠加的第一电极层、具有忆阻特性的异质结层和第二电极层，所述第一电极层、具有忆阻特性的异质结层和第二电极层的势垒能够通过能带工程进行调控。其方法包括以下步骤：取基底、第一电极层材料、具有忆阻特性的异质结层材料和第二电极层材料；在所述基底上依次叠加进行第一电极层材料、具有忆阻特性的异质结层材料和第二电极层材料的溅射镀膜，镀膜后形成异质结自整流忆阻器。本发明的目的是解决现有的忆阻器会产生潜行电流，使其电阻值会发生变化，导致其储存的数据失效的问题。
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公开(公告)号：CN118569318A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410589304.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 西南大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种GACM‑SNN系统及其图片识别训练方法，GACM‑SNN系统，包括SNN系统，所述SNN系统设置有编码层、脉冲卷积层、全连接层，所述编码层由直接编码模块和门控注意模块GACM组成。有益效果：在SNN中引入门控注意模块GACM，该门控注意模块GACM能够调整在不同时刻和空间位置的注意力分配，增强SNN理解时间数据的能力和减少SNN编码层的量化误差和信息损失，提高编码信息的保真度，有效改进在静态和神经形态数据集上对SNN的训练，更好地表示和理解复杂的时空信息，解决直接编码的局限性，并提高SNN的信息处理能力。
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公开(公告)号：CN113627084B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110903094.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 西南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法，包括：获取电子鼻数据；将未漂移的电子鼻数据作为源域数据,将漂移电子鼻数据作为目标域数据；将两域数据投影到基于极限学习机的特征空间中得到HS和HT；最小化两域数据之间的联合边缘和条件分布差异；向分类模型中引入目标域样本的流形空间信息；最大化HSIC最小二乘公式；使用l2,1范数对投影子空间施加约束；最小化源域数据的类内散射，最大化源域数据的类间散射；最大化投影后源域数据和目标域数据的方差；合并得到SAELM；得到校准过后的电子鼻基准数据#imgabs0#和校准过后的数据#imgabs1#使用#imgabs2#进行训练，对#imgabs3#进行测试；将得到#imgabs4#标签作为电子鼻的预测输出。本发明有助于提高电子鼻对气体的识别率。
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