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公开(公告)号：CN119627891A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411771744.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种面向可靠性提升的电力系统动态经济调度决策方法及系统，构建动态经济调度的马尔可夫决策过程；构建强化学习环境；更新分布式强化学习的神经网络；获得约束条件下的可行功率输出；通过平均共识算法获取发电总成本；引入贪婪策略ε‑greedy算法，利用智能体最大化当前所能获取的奖励，确保智能体在复杂环境中学习到最优的策略；定义#imgabs0#为历史最优策略，更新本地操作策略，使得最优调度策略单调递减，最终达到最优。本发明在波动功率需求条件下具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119624124A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411762157.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种配电系统应对城市暴雨内涝灾害的弹性评估方法及系统，根据降雨量和降雨过程构建暴雨模型，得到时序降雨强度；构建产流模型和汇流模型，根据得到的时序降雨强度确定地表积水深度变化过程，得到地表水深模拟结果；基于地表水深模拟结果构建模型模拟室外设备淹没和室内设备淹没过程，得到配电系统灾害场景及受损设备集合；基于配电系统灾害场景及受损设备集合构建路网模型，并将城市内涝下的移动资源路径问题建模为时间依赖的车辆路由问题；基于时间依赖的车辆路由问题构建混合整数线性规划模型作为配电系统响应模型，利用弹性度量指标对配电系统弹性进行量化，基于得到的弹性指标Rt实现城市暴雨内涝灾害的弹性评估。
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公开(公告)号：CN118983786A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411066017.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电动公交的多时段供电调度方法及相关装置，包括：在灾前阶段，构建灾前电动公交运行模型，基于灾前电动公交运行模型在交通网与配电网耦合的基础上使用出行链对每辆电动公交的运行情况进行刻画，模拟灾前电动公交的状态；根据灾前电动公交的状态，通过配电网故障概率生成台风灾害场景，作为灾后电动公交调度的断线场景；在灾后阶段，采用时‑空网络建立电动公交灾后协同恢复阶段模型，充分考虑电动公交的移动特性和充放电行为，得出电动公交多时段供电调度方法。本发明利用城市中的电动公交，在停电紧急情况下向系统供电并增强其弹性，在提升电力系统恢复效率、降低恢复成本、适应复杂灾情等方面均展现出了显著的成效。
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公开(公告)号：CN114239206B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111604993.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的灾后电‑路协同修复方法、系统与设备，通过配电网与城市交通网络的网络拓扑、故障信息以及维修站位置和维修队位置，构建时序马尔可夫决策网络，根据电‑路联合系统当前所处状态以及可采取的动作集合，以蒙特卡洛树搜索方法根据时序马尔可夫决策网络对维修队的修复对象进行选择，形成以电‑路联合系统的状态为样本、以当前状态下的最佳修复对象为样本标签的数据集，构建以电‑路联合系统的状态为输入、以电‑路联合系统的下一步的修复对象为输出的快速决策网络，本发明考虑了电‑路联合系统修复计划存在的矛盾性与协同性，构建的强化学习算法有助于提高两者的协同修复效率，增强电‑路联合系统对自然灾害的抵御能力。
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公开(公告)号：CN118100309A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410215672.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备，获取目标新型电力系统的数据信息；根据得到的目标新型电力系统的数据信息，确定目标新型电力系统中水电机组和煤电机组的检修计划；根据得到的水电机组和煤电机组的检修计划计算得到包括各机组的开停机状态与出力情况的全年小时级机组组合数据；基于得到的全年小时级机组组合数据，找出全年系统发生限电的所有时刻；根据得到的全年系统发生限电的所有时刻，选择某一时刻按照分析对应限电原因，能够有益于新型电力系统的发展规划以及安全稳定经济的运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985720B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010879359.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网公司西北分部
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法，包括以下步骤：1)将潮流方程分解为线性部分及非线性部分，并通过辅助变量表达非线性部分，其中，松弛为二阶锥约束，以此构造二阶锥最优潮流模型，同时增加松弛上限约束，以限制松弛条件不成立时的误差；2)节点功率波动考虑新能源及负荷的预测偏差，将二阶锥最优潮流模型的非线性部分进行泰勒展开，并结合预测偏差推导二阶锥最优潮流模型中不确定量间的关系方程，同时给出各不确定量的表达式，并结合不确定量机会约束构造方法及方差区间估计结果，建立分布鲁棒最优潮流问题的二阶锥优化模型，该方法能够对应新能源及负荷的不确定性，有效控制无功及低压的最优潮流。
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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN115660271A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211156481.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种新能源消纳受阻影响因素重要性的评估方法、介质及系统，包括：获取包含当地新能源消纳受阻影响因素和新能源断面受阻量的训练样本；建立影响因素和新能源断面受阻量之间的XGBoost预测模型；以训练样本中的影响因素为输入量，训练样本中的新能源断面受阻量作为输出量，训练XGBoost预测模型；获取训练后的XGBoost预测模型的每种影响因素的中间参数；根据每种影响因素的中间参数，计算每种影响因素的重要性综合指标；按照每种影响因素的重要性综合指标从大到小的顺序，将影响因素排序，以评估影响因素的重要性。本发明通过训练XGBoost预测模型得到中间变量以得到重要性综合指标来评估影响因素的重要性。
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公开(公告)号：CN111767656A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010632280.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02H1/00 , H02H7/28 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种弹性配电网远动开关优化配置方法、存储介质及设备，获取配网系统所连变压器数据、配网负荷数据以及系统拓扑结构信息；应用鲁棒优化的CCG算法进行迭代，在每次迭代中，对于给定的远动开关配置方案，以切负荷功率最大为目标求解最严重的攻击方式，并将攻击方式包含进鲁棒优化的不确定集中，随后针对当前所得的由一系列攻击方式组成的不确定集，以电网切负荷功率最小为目标求解最优开关配置方案，通过不断迭代使电网在遭受最严重的攻击时能最大限度维持电力供应。本发明通过合理的开关配置，当电网遭到极端灾害事件的打击出现故障后，能及时操作开关隔离故障，减小停电范围及损失。
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公开(公告)号：CN111740415A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010631681.7
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备，基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集，以及新能源机组的功率特性曲线，对新能源机组出力预测误差进行概率建模；根据当前新能源机组出力的实时预测值，获取相应预测误差的概率分布表达式，采用半不变量法进行随机潮流计算，得到各节点电压、支路功率的概率分布；根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险，若无风险则进行下一时刻计算，若有风险则进行发电机组有功、无功的调整，并再次进行随机潮流计算，直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度，提供风险预防措施，提高电力系统安全稳定运行能力。
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