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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN117272007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311105846.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 姚德贵 , 周宁 , 宋伟 , 李丰君 , 刘金 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 李文轩 , 董轩 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息，构建内涝模型；接着根据设备老化程度，建立设备老化模型；然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射，构建数据集并生成相应的标签；并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型，将得到的数据集和相应的标签作为输入样本，训练和验证所述故障预警模型；最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中，根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术，能够根据历史数据和实时监测数据自主学习，不断优化预测模型，相较于传统的统计方法，深度学习能够更准确地分析数据，提高故障预测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110488152B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910769652.4
申请日：2019-09-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，生成故障特征矩阵，通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理，消除了不同故障条件下判据失效的影响；利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数，避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性；根据多判据融合结果，实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响，大大增加了系统运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118798567A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410960842.5
申请日：2024-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种面向城市内涝的弹性配电系统改造规划方法及系统，整理城市地区地下配电网的基础数据，结合历史站房内涝数据形成包括配电系统节点、配电系统线路、变电站节点和灾难场景集合的电网数据；基于电网数据建立基于场景的两阶段随机混合整数规划模型；基于整数L型方法的改进框架求解两阶段随机混合整数规划模型，得到最优改造规划方案。本发明在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下，提高计算效率，减少问题求解耗时。
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公开(公告)号：CN116432899A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310217101.3
申请日：2023-03-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒优化和动态权重的配电网分布式电源承载力评估方法，该方法适用于辐射型配电网接入新能源时，对其分布式电源承载力进行统一的打分与评价。其步骤如下：首先，设置配电网计划接入分布式电源的节点并进行潮流计算；其次，确定承载力模型的目标函数及安全运行约束，运用鲁棒优化算法得到承载力；然后，改变分布式电源出力及负载的波动范围，进行多场景下的承载力研究；最后，计算承载力评估指标并进行归一化处理，基于各指标动态权重，使用线性加权法对承载力进行统一的打分与评价，并选出最优接入方案。本发明，确保了配电网的安全运行，同时考虑了大规模接入分布式电源后配电网的运行质量，符合工程实际的需要。
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公开(公告)号：CN110488152A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910769652.4
申请日：2019-09-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法，该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量，生成故障特征矩阵，通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理，消除了不同故障条件下判据失效的影响；利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数，避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性；根据多判据融合结果，实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响，大大增加了系统运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN116073447A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310216877.3
申请日：2023-03-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒优化的分布式光伏分层控制方法，其步骤如下：首先，获取配电网结构及线路参数，建立配电网潮流计算模型；其次，当电压越限问题出现时，获取此时的负荷情况和分布式光伏接入情况；然后，考虑负荷和分布式光伏的波动性，基于鲁棒优化方法进行潮流计算得出分布式光伏功率输出参数；之后，二次控制层通过通信网络发出功率输出指令值；最后，一次控制层接受指令，控制光伏功率输出，电压越限问题解决。本发明以分布式光伏接入容量最大为目标，通过鲁棒优化方法计算二次控制指令值，实现分布式光伏功率输出的实时优化，计算结果抗干扰性好。在高比例新能源背景下，本发明对提高配电网的电能质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111337791A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010220325.6
申请日：2020-03-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升树算法的配电网单相接地故障选线方法，该方法通过将故障后线路零序电流采样值进行数据处理，得到每条线路归一化后的零序电流采样值数据，然后将每条线路的电流数据分别作为梯度提升树模型的输入，将梯度提升树模型的输出最大值对应的线路选为故障线路，最终取得了良好的选线效果。本发明方法不受配电网网络结构变化和故障条件的影响，这对结构复杂多变的配电网的故障诊断和安全可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110346692A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910769648.8
申请日：2019-08-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于时频图像信息的配电网单相接地故障选线方法，该方法利用搭建的配电网模型，生成了单相接地故障后的各线路首端零序电流波形，经过相应的转换后得到了对应的时频图像，以此生成了对应的训练集。并用该训练集训练了卷积神经网络，得到故障选线模型，然后利用同一配电网模型再次生成故障时频图像，作为测试集，输入卷积神经网络得到各线路对应的网络输出值，选取输出值最大的线路为故障线路，最终取得了良好的选线效果。本发明方法能够在配电网发生单相接地故障时准确地选出故障线路，这对结构复杂多变，故障信号微弱的配电网的故障诊断、可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118863650A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410960847.8
申请日：2024-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种雨洪灾害下基于多指标融合的电网薄弱点识别方法及系统，整理电网基础数据，形成电厂、变电站以及线路节点集合；基于电厂、变电站以及线路节点集合，总结整理电网的结构脆弱性指标以及设备脆弱性指标；基于结构脆弱性指标以及设备脆弱性指标，结合变异系数法和VIKOR法，构建电网薄弱点识别模型；对电网薄弱点识别模型进行求解，对网络中节点的脆弱性进行排序。本发明充分融合设备脆弱性判据，对网络中节点按照脆弱性进行排序，以便对脆弱性突出的节点进行保护，以有效应对暴雨灾害。
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