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公开(公告)号：CN111858680B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010764018.4
申请日：2020-08-01
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种快速实时检测卫星遥测时序数据异常的方法，适用于卫星部件参数的遥测时序数据。本发明方法利用滑动窗口对遥测数据流进行分段处理，每个窗口数据与前k个窗口比较，具有自适应性，无需人工设置固定的参数上下限。本发明方法从时域和频域多重角度分析数据，综合了四种实时异常检测技术，包括时域统计量异常检测、时域一阶导数异常检测、频域相似性异常检测、频域统计量异常检测。本发明方法可以将多种异常检测技术同时使用或者组合使用，从而降低了漏检率和误报率，能够有效利用遥测时序数据流快速实时检测卫星遥测时序数据异常，帮助专家实时监测卫星运行状态，确保卫星健康安全运行。
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公开(公告)号：CN106447039A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610855703.1
申请日：2016-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于自编码神经网络的无监督特征提取方法，先进行训练数据矩阵的构建，然后把训练数据矩阵的各个分量值归一化到[0,1]之间，再进行参数学习，得到自编码神经网络模型，然后计算隐藏层的输出，获取特征，最后按照“对折取值”法确定最佳隐藏层神经元的个数，最终确定自编码神经网络的结构，在网络的训练学习中，自编码神经网络规定网络的期望输出等于网络的输入，这样的学习目标使得自编码神经网络的训练过程中不需要训练数据提供期望网络输出，本发明在缺乏先验知识的情形下，可以挖掘设备海量状态数据的内在规律并提取特征。
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公开(公告)号：CN103412324B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310300942.7
申请日：2013-07-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种估计介质品质因子的EPIFVO方法：当震源子波传播到第j-1层后，根据惠更斯原理，将该子波波前作为子波源，向各方向继续传播，经过时间Δtj/2后子波到达第j层并反射，在第j-1层接收到反射波；fp(tj-1)为第j-1层子波源的EPIF，fp(tj)为接收到的反射波的EPIF；利用式求出第j层的层间Q值。该方法采用具有4个待定系数的函数去逼近震源子波，利用粘弹介质中单程波传播理论推导出地震子波包络峰值处的瞬时频率(EPIF)与不同偏移距处旅行时的关系；利用该关系，外推出该同相轴零偏移距处的EPIF，用小波域包络峰值处瞬时频率法(WEPIF)结合层位信息估计Q值。
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公开(公告)号：CN103065015A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310002831.8
申请日：2013-01-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于内力路径几何形态的承载结构低碳节材设计方法，该方法将承载结构的材料模量（如弹性模量）作为以低碳节材为导向的设计变量，并利用数值方法求解得到的内力路径几何形态（包括疏密度与弯曲度）对单元弹性模量进行惩罚，通过循环迭代获得承载结构的最佳传力路径，并以此为依据定义结构的基本承载架构与空间要求。该方法将内力路径的相关理论应用到结构拓扑优化设计中，为重大装备承载结构的低碳节材设计提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN115822912A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211505205.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B35/04 , H02J15/00 , F28D20/02 , F04B39/06 , F04B41/02 , F04B41/06 , F01K27/00 , F01K25/08 , F01K13/02 , F01K3/14
Abstract: 本发明公开了一种热压解耦的液体活塞压缩空气储能系统及运行方法，系统包括压缩空气储能单元、换热蓄热单元以及膨胀发电机组；多变压缩空气系统和双罐式近等温压缩空气系统分别作为整个系统储能侧的低压级和高压级依次压缩空气，调节多变压缩系统中多级压缩机的压缩比，并匹配调节双罐式近等温压缩系统中水气罐的压缩比以达到目标压力，使得储能过程中压缩空气产生的压缩热得以在释能过程全部利用，解决了膨胀机入口装设节流阀导致的储释能过程热量供需不平衡问题；并用蓄热器单元存储压缩热，利用此压缩空气储能单元所具有的灵活性获取并存储压力势能，达到热能和压力势能解耦合，高效分配释放压力势能时所需要的热能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858680A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764018.4
申请日：2020-08-01
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/26 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种快速实时检测卫星遥测时序数据异常的方法，适用于卫星部件参数的遥测时序数据。本发明方法利用滑动窗口对遥测数据流进行分段处理，每个窗口数据与前k个窗口比较，具有自适应性，无需人工设置固定的参数上下限。本发明方法从时域和频域多重角度分析数据，综合了四种实时异常检测技术，包括时域统计量异常检测、时域一阶导数异常检测、频域相似性异常检测、频域统计量异常检测。本发明方法可以将多种异常检测技术同时使用或者组合使用，从而降低了漏检率和误报率，能够有效利用遥测时序数据流快速实时检测卫星遥测时序数据异常，帮助专家实时监测卫星运行状态，确保卫星健康安全运行。
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公开(公告)号：CN106649438A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610814543.6
申请日：2016-09-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
CPC classification number: G06F17/30424 , G06K9/6223 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供了一种时序数据非预期故障检测方法，本方法通过已知数据对参数呈现的不同态势进行学习，建立起参数信息库和事件特征库；然后，分析出不同样本的组合特征与时序系统故障状况的关系；该方法包括数据预处理模块、TK‑Means聚类模块、特征库生成模块、检测判定模块；该方法将各参数值进行多特征提取、聚类等数据挖掘操作后，把各个参数在同一时间上的特征字符组合起来建立起事件特征库；当在实时数据中观测到事件特征库中没有出现过的特征组合时，即判定为发生了非预期事件，非预期事件就是潜在的非预期故障。
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公开(公告)号：CN104698495B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510131261.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明一种介质品质因子的逐次差分进化估计方法，包括如下步骤，步骤1，先对实际VSP道集进行预处理，去除不同炮子波的不一致性；步骤2，构建一个含M个个体的初始群体X；步骤3，按相邻两个检波器的距离将地下介质划分为不同地层，将每一道作为一个子成分，用L1范数定义第k个个体的局部适应度函数，从而得到每道的局部适应度值；步骤4，根据实际VSP道集和每道的局部适应度，对初始群体X中的每个子成分进行优化更新；根据变异策略求取变异后的待估品质因子和速度；步骤5，重复步骤4，将整个群体更新完后根据全局适应度的值选择最优个体，从而得到地下介质的品质因子和速度。其整体的计算速度快，收敛性好，且不依赖于初值。
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公开(公告)号：CN104698495A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510131261.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明一种介质品质因子的逐次差分进化估计方法，包括如下步骤，步骤1，先对实际VSP道集进行预处理，去除不同炮子波的不一致性；步骤2，构建一个含M个个体的初始群体X；步骤3，按相邻两个检波器的距离将地下介质划分为不同地层，将每一道作为一个子成分，用L1范数定义第k个个体的局部适应度函数，从而得到每道的局部适应度值；步骤4，根据实际VSP道集和每道的局部适应度，对初始群体X中的每个子成分进行优化更新；根据变异策略求取变异后的待估品质因子和速度；步骤5，重复步骤4，将整个群体更新完后根据全局适应度的值选择最优个体，从而得到地下介质的品质因子和速度。其整体的计算速度快，收敛性好，且不依赖于初值。
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公开(公告)号：CN102175628A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110059094.6
申请日：2011-03-11
Abstract: 本发明公开了秦汉陶俑彩绘表面颜料特征的无损分析方法，利用无损检测分析技术，包括建立容差球模型对颜色的评估分析(定量分析)、对单位表面积陶俑颜料质量统计分析(定量分析)、通过表面显微特征分析(定性分析)、颜料厚度分析(定量分析)，是一种可量化、可操作、可比较和无损伤测量的评估方法。在无损分析检测的基础上，本发明通过对秦汉陶俑进行划分区域，综合考虑多种因素选定多个测量点，对陶俑保存现状给出科学的结论，为陶俑科技保护与修复提供科学依据。本发明进行大量测量数据的统计与分析，对陶俑颜料数据库建设和陶俑长期保存、保护、修复、展示与管理提供了雄厚的科学检测数据资源。
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