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公开(公告)号：CN119962300A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510041969.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于机械设计技术领域，公开了一种装配界面物理场时序动态快速预测方法及相关装置，预测方法包括：在装配结构的配合面上进行载荷‑物理场的特征映射，得到载荷序列、接触压力场序列与温度场序列，再进行装配界面物理场的瞬态快速预测，得到装配界面的瞬态接触压力场及瞬态温度场；根据瞬态接触压力场及瞬态温度场，进行动态快速预测，得到动态装配界面物理场。本发明能够实现动态载荷下装配界面物理场的高保真度快速预测，并在保证高精度的前提下大幅提升物理场预测的效率，实现装配界面物理场在动态服役状态下的快速预测，从而达到实时在线监测电子封装芯片、航空发动机、多轴机床等高端装备零部件动态连接性能与系统健康状况的目的。
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公开(公告)号：CN118425903B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410618289.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双无人机协同光源靶标的超大平面/曲面特征测量方法及系统，包括：本发明利用超宽带标签定位和脉冲信号到达时间差算法获得无人机的位置结合，结合无人机的动力学模型和路径规划算法，为两架无人机生成光滑且准确的飞行轨迹，实现双无人机的协同路径规划。本发明能够在复杂的环境中进行精确测量，有效解决了无人机在复杂环境下的定位问题，提高了无人机的飞行安全性和稳定性。本发明可以实现自动进行测量，减少了人工操作的复杂性和难度，提高了测量的便捷性和可靠性。这将大大减少人工错误，提高测量的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN119845956A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411993150.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轴承内套圈滚道加工缺陷检测装置及方法，包括图像采集系统和定位支撑系统，所述定位支撑系统包括支撑架以及设置于支撑架上的相机固定支架，相机固定支架上用于安装工业相机和单筒显微镜，相机固定支架下端设置有用于放置待检测轴承的置物圆盘，置物圆盘上还设置有光学棱镜，光学棱镜设置于轴承内，光学棱镜能够将轴承外套圈内滚道的图像反射至单筒显微镜和工业相机，检测时，利用单筒显微镜和工业相机通过拍摄光学棱镜，实现对轴承外套圈内滚道的全滚道图像的采集，本申请结构简单，能够实现对轴承内外套圈全滚道的微小加工缺陷图像的自动化采集，并且采用单筒显微镜配合，解决缺陷检测过程中小目标难以识别的问题。
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公开(公告)号：CN119794887A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411789918.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 通用技术集团机床工程研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种电主轴多工况下动态响应测量装置及评估方法，涉及电主轴动态性能评估技术领域。其中，方法包括：基于电主轴多工况下动态响应测量装置模拟多个预设工况，获取多个预设工况下力传感器测量的电磁力和位移传感器测量的位移；基于电磁力和位移，确定电主轴在多个预设工况下的动态刚度；基于克里金响应面法，对电主轴在多个预设工况下的动态刚度进行建模，获得电主轴在所有工况下的动态刚度；重复N次模拟和建模，获得N次建模后的所有工况下的动态刚度，并基于N次建模后的所有工况下的动态刚度和不确定理论，确定电主轴在待测工况下的动态刚度的性能裕度。本发明实现了对电主轴不同工况下的动态响应的量化评估。
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公开(公告)号：CN119337734A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411480713.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0499 , B23C9/00 , G06F119/14 , G06F119/10 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统，属于先进制造装置预测技术领域，利用仿真数据集和测试数据集对预测网络进行训练，然后利用分布差异损失通过反向传播算法对预测网络进行反向训练完成仿真域和测试域的域适应，从而得到铣削颤振稳定性预测模型，利用获取的铣削颤振稳定性预测模型根据铣床加工工况参数对铣床的铣削稳定性进行预测，能够更有效的处理非线性和不确定性问题，可以有效的应对主轴系统非线性和模型参数不确定性导致的颤振稳定域偏差。局部最大均值差异指标可以提取出仿真颤振数据和测试颤振数据中的分布差异，充分提取出数据中包含的关联关系信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118579251A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410723349.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种共形曲面红外隐身蒙皮的多层主动式液冷结构，包括依次设置的散热层、汇流层、回流网络层、分流网络层以及盖板层；冷却工质由盖板层上的入口首先进入分流网络层，通过分流网络均分为多路，通过贯穿于回流网络层和汇流层的通孔流入散热层，在散热层中进行对流换热，将热量排散；冷却工质从散热层的散热子单元的中心流入散热层，并分散流至散热子单元的边界，然后通过汇流层中的汇流槽流入汇流层中，冷却工质由汇流层的汇流子单元的边界流入，并向汇流子单元中心汇聚，之后流经回流网络层，冷却工质在回流网络层中合并为两路，并通过贯穿盖板层的两个出口流出；本发明具有散热效率高、流阻小等特点，无需携带其他冷却工质，能够满足隐身的需求。
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公开(公告)号：CN118228885A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410470183.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种主轴刀尖固有频率数据集构建方法、预测方法及相关装置，主轴刀尖固有频率数据集构建方法包括：构建用于评价不同数据点对预测模型贡献价值的数据价值函数；基于所述数据价值函数，改进分层拉丁超立方采样方法，用改进的分层拉丁超立方采样方法进行采样，从而得到最终的二维采样点集合Xnew；以Xnew中的每个点(ni,fi)作为一种工况条件，进行实验测试，得到实验条件下的固有频率ωi，作为训练数据集的预测值，即得到主轴刀尖固有频率预测数据集，基于本发明所述方法采用合理的采样策略，使得构建训练集的过程中，需要实验采集的数据点在合理范围内，避免大范围采集数据所带来的时间消耗和高昂的设备与人工成本。
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公开(公告)号：CN118133633A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410470166.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06T15/00 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种性能孪生体构建方法及系统，包括：根据装配对象的几何物理参数和运动约束关系，建立装配对象的理论仿真模型，得到低精度模型输入样本；采集装配对象的几何物理参数实测数据，得到高精度模型输入样本；基于变可信度代理模型建模方法，融合高精度模型输入样本和低精度模型输入样本构建性能孪生体；根据性能孪生体预测装配对象的装配精度与结构力学性能，评估得到满足性能要求的性能孪生体。本发明以变可信度代理模型构建性能孪生体，同时考虑核函数与学习函数的双函数自适应选择方法代替传统的人工选择，提高高保真性能孪生体系统建模效率，对装配对象的性能监测、优化控制、装配调控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114739667B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210504165.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开一种多模态信息融合轴承润滑状态监测装置及方法，系统包括下位机和上位机，下位机设置在轴承体的固定部位，下位机包括信号采集模块、通信模块以及核心处理器模块，信号采集模块用于采集轴承转动过程中的超声、声音、振动、温度，信号采集模块连接核心处理器模块的输入端，核心处理器模块与通信模块通过I/O接口连接，下位机与上位机通过通信模块通信；下位机将监测得到的超声、声音、振动、温度等数据通过通信模块发送到上位机，或在下位机上进行本地备份保存，上位机接收下位机数据，进行数据存储、数据分析、数据显示和诊断；本发明所述系统缩短信号传播距离，超声信号长距离传输高频衰减问题得到解决，极大提升了信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN118070615A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410344670.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及失效时间判定技术领域，公开了一种复杂机构的失效时间预测方法、系统、终端及介质，包括：确定复杂机构的退化类型，选取退化量，通过试验或监测方法获得复杂机构随工作时间变化的早期退化数据，如性能衰退量、磨损量；然后根据所述早期退化数据，采用随机过程模型评估复杂机构性能衰退程度；根据所述早期退化数据，基于Archard理论，提出一组递归函数，建立相应约束方程以得到磨损退化轨迹曲线；同时建立复杂机构的等效动力学仿真模型，在此基础上，通过退化参数数据库及其等效动力学响应值构建Kriging模型，进而根据预设输出性能预测复杂机构的失效时间，减少模型调用次数，从而降低复杂机构运行风险，减少经济损失。
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