公开(公告)号：CN113300827A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110551860.4

申请日：2021-05-20

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 张勋才 ,  牛莹 ,  李辉 ,  陈志武 ,  马江涛 ,  吴涛 ,  王延峰 ,  李林伟 ,  张焕龙 ,  张建伟 ,  任航丽 ,  栗三一 ,  杨飞飞

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04N1/44

摘要： 本发明提出了一种基于拉丁方的混沌图像加密方法，其步骤为：利用原始图像矩阵生成密钥，将密钥输入超混沌Lorenz系统进行得到混沌序列；截取混沌序列转换为矩阵对原始图像矩阵进行置乱；截取混沌序列生成拉丁方阵作为查找表；截取混沌序列并组成索引矩阵，利用索引矩阵从查找表中的对应坐标选取元素进行替换得到像素替换矩阵；截取混沌序列并生成拉丁方矩阵，将像素替换矩阵的位平面组成比特矩阵，利用拉丁方矩阵对比特矩阵进行比特置乱并组合为位平面矩阵，转换为十进制得到密文图像。本发明所用拉丁方阵均由混沌序列产生，增强了复杂度，提升了安全性；有效地提高了随机性、灵敏性，能够有效的抵抗差分攻击，增加了破译难度，适合实际应用。

公开(公告)号：CN112635057A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011500328.1

申请日：2020-12-17

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 王延峰 ,  朱传迁 ,  王妍 ,  凌丹 ,  孙军伟 ,  王英聪 ,  黄春 ,  张勋才 ,  杨飞飞 ,  姜素霞 ,  王立东 ,  宋昕 ,  赵学科

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70

摘要： 本发明提出了一种基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法，其步骤为：首先，采集食管癌患者的M种临床表型指标信息和生存期信息，作为原始数据集；然后，利用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归与多因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；然后，通过LASSO回归方法分析筛选与患者生存相关度更高的指标并构建患者预后生存评价模型预后指数，通过患者的临床表型指标求取患者的预后指数，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。

公开(公告)号：CN112635056A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011495288.6

申请日：2020-12-17

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 凌丹 ,  张桢桢 ,  王延峰 ,  王妍 ,  孙军伟 ,  王英聪 ,  姜素霞 ,  栗三一 ,  黄春 ,  李盼龙 ,  杨飞飞 ,  王立东 ,  宋昕 ,  赵学科

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出了一种基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，用以评估食管鳞癌患者术后生存风险。其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的临床数据，利用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归分析方法对临床数据进行分析，获得重要特征变量，并建立特征维数不同的概率预测模型；其次，选择性能较优的概率预测模型并建立食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型；最后，根据食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型将患者分为高风险组和低风险组，通过KM生存曲线分析方法验证模型分类的可靠性和有效性。本发明较准确地预测食管鳞癌患者术后的生存风险，更好地为食管鳞癌患者的治疗提供参考，同时降低风险预测的成本。