一种实现经典条件反射及恐惧学习的忆容仿生电路

    公开(公告)号:CN118211624A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410428142.1

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: G06N3/063 G06N3/08

    摘要: 本发明提出了一种实现经典条件反射及恐惧学习的忆容仿生电路,设计了嗅觉神经元模块、听觉神经元模块、视觉神经元模块、痛感神经元模块、听觉嗅觉联想神经元模块、视觉嗅觉联想神经元模块、视听觉联想神经元模块、听觉痛感联想神经元模块和视觉痛感联想神经元模块的九个神经元模块。本发明使用忆容构建的神经元模块具有更加节能、权重变化更加直观的优势,九个神经元模块的相互连接实现了四种信号的两两不同信号间包括学习、遗忘、二次学习、二次遗忘、艾宾浩斯遗忘、刺激间隔学习、延时学习、阻塞、阻塞恢复、二次调节、间歇性刺激促进、潜在抑制和三种不同情况下的恐惧学习在内的联想学习过程,拓宽了使用硬件实现生物仿生电路的可能性。

    基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法

    公开(公告)号:CN112635057B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202011500328.1

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明提出了一种基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法,其步骤为:首先,采集食管癌患者的M种临床表型指标信息和生存期信息,作为原始数据集;然后,利用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系;再利用单因素COX回归与多因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标;然后,通过LASSO回归方法分析筛选与患者生存相关度更高的指标并构建患者预后生存评价模型预后指数,通过患者的临床表型指标求取患者的预后指数,进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况,提高预后风险预测的能力,降低预后风险预测的成本。

    基于Y型填充曲线和变步长约瑟夫遍历的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112202545B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011156750.X

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/06 H04N1/44

    摘要: 本发明提出了一种基于Y型填充曲线和变步长约瑟夫遍历的图像加密方法,其步骤为:将灰度图像转换成二维的图像矩阵;计算图像矩阵的哈希值作为密钥,进行运算得到初始参数值;将初始参数值带入2D‑LSCM系统迭代得到混沌序列,进行处理得到序列矩阵,将两个序列矩阵分别作为起始矩阵和初始步长矩阵,采用约瑟夫函数对图像矩阵的每个像素值的二进制位进行比特置乱;使用Y型填充曲线对图像矩阵进行两次像素置乱操作;利用序列矩阵依次进行正向扩散和逆向扩散得到密文图像。本发明通过Y型填充曲线对图像进行混淆,实现密钥与明文图像关联,利用多样性的约瑟夫对图像像素进行比特级置乱,通过对实验结果的分析,具有更好的性能和更高的安全性。

    一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案

    公开(公告)号:CN118748417A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410647841.5

    申请日:2024-05-23

    摘要: 本发明提出了一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案,其步骤为:首先初始化狩猎者种群,根据狩猎者的分布特征将种群剖分成相互耦合的簇;根据簇耦合特征,分别制订簇内狩猎者个体和簇间耦合群的位置更新策略;在传统电力系统基础上,构建风光混合电力网络动态模型;将电力系统稳定器PSS、统一潮流控制器UPFC、附加功率振荡阻尼器POD接入风光混合电力系统;然后根据风光混合电力系统的控制器参数和母线电压的约束条件,建立基于阻尼比和电压的优化目标函数;运用基于动态比例权重机制和Lévy飞行策略的簇耦合狩猎者捕食策略算法对风光混合电力系统中的控制器参数进行优化;最输出最优阻尼比对应的控制器参数及位置。本发明通过对电力系统控制器参数及位置进行协调优化,可以有效地改善风光混合系统的整体阻尼特性和动态稳定性。

    基于觅食策略的改进樽海鞘算法的拉压弹簧设计方法

    公开(公告)号:CN113361034B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110642082.X

    申请日:2021-06-09

    摘要: 本发明提出了一种基于觅食策略的改进樽海鞘算法的拉压弹簧设计方法,其步骤如下:对拉压弹簧设计问题进行数学建模,建立以重量为目标函数的拉压弹簧问题的数学模型;将拉压弹簧问题的决策变量编码为樽海鞘个体位置向量;采用哈里斯鹰觅食策略和多点领导者交叉策略,构建新的改进樽海鞘优化算法,执行新的改进樽海鞘优化算法求解拉压弹簧问题,得到最优樽海鞘个体;对最优樽海鞘个体进行解码,得到拉压弹簧问题的最佳决策变量,最佳决策变量为弹簧的最佳结构设计方案。本发明哈里斯鹰觅食策略加强对有潜力的区域的开发;引入多点领导者交叉策略实现开发和探索之间的平衡,提高了樽海鞘算法在求解拉压弹簧问题中的性能。

    基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112769545B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202011524802.4

    申请日:2020-12-22

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/06 H04L9/08

    摘要: 本发明提出了一种基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法,其步骤如下:将大小为M*N的灰度图像转换成二维矩阵;计算灰度图像哈希值和像素值的平均值,分别计算混沌映射的初始值;根据希尔伯特曲线的扫描路线,进行像素级置换得到像素序列;2D‑LSCM混沌映射进行迭代并处理得到两个序列,以两个序列为起点和步长利用约瑟夫遍历进行相邻像素点间比特置乱得到像素序列;对Lorenz混沌映射进行迭代并处理得到3个序列,根据DNA编码转换为DNA序列;利用Mealy状态转换机得到新的DNA序列;将DNA序列转换为二进制序列,得到密文图像。本发明对密钥的敏感性强,能有效抵抗统计攻击和差分攻击等,具有很好的安全性和应用潜力。

    基于觅食策略的改进樽海鞘算法的拉压弹簧设计方法

    公开(公告)号:CN113361034A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110642082.X

    申请日:2021-06-09

    摘要: 本发明提出了一种基于觅食策略的改进樽海鞘算法的拉压弹簧设计方法,其步骤如下:对拉压弹簧设计问题进行数学建模,建立以重量为目标函数的拉压弹簧问题的数学模型;将拉压弹簧问题的决策变量编码为樽海鞘个体位置向量;采用哈里斯鹰觅食策略和多点领导者交叉策略,构建新的改进樽海鞘优化算法,执行新的改进樽海鞘优化算法求解拉压弹簧问题,得到最优樽海鞘个体;对最优樽海鞘个体进行解码,得到拉压弹簧问题的最佳决策变量,最佳决策变量为弹簧的最佳结构设计方案。本发明哈里斯鹰觅食策略加强对有潜力的区域的开发;引入多点领导者交叉策略实现开发和探索之间的平衡,提高了樽海鞘算法在求解拉压弹簧问题中的性能。

    一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法

    公开(公告)号:CN113225449A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110584919.X

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: H04N1/44 H04L9/32 H04L9/00

    摘要: 本发明提出了一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法,其步骤为:将灰度图像转换成的图像矩阵计算哈希值并更新混沌系统的初始值;根据Bernoulli移位映射的控制参数和更新后的初始值生成序列作为Knuth‑Durstenfeld洗牌法的随机值进行置乱;对Lorenz混沌系统进行迭代得到3个序列;截取元素分别作为循环移位的位数进行比特级置乱;序列中元素用于DNA编码规则选择编码为DNA序列;利用Mealy状态机进行状态转换得到新的DNA序列;序列中元素用于DNA编码规则选择进行DNA解码,得到密文图像。本发明充分利用混沌的随机性和DNA编码与Mealy状态转换的非线性,有效消除图像相邻像素的相关性,提高了密文图像的安全性。