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公开(公告)号：CN102510437B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110327813.8
申请日：2011-10-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种基于RGB分量分布的视频图像背景检测方法，该方法通过对视频图像像素点的RGB分量分布特征加以考虑和分析，根据研究、分析发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，利用像素点RGB均值矩阵作为其RGB分量分布中心进行坐标转换对视频图像像素点的RGB分量分布特征进行度量，获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓，并结合阈值法进行背景检测，提高了背景检测准确性，并同时保证了该方法具备良好的实时性和鲁棒性；即便其背景检测结果中存在少量噪点，也都主要分布在前景像素点的附近，完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求。
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公开(公告)号：CN102509076B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110328048.1
申请日：2011-10-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种基于主成分分析的视频图像背景检测方法，该方法将视频图像像素点的RGB三分量作为背景检测的三个主成分加以考虑，根据研究、实验发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，应用主成分分析思路对视频图像背景像素点的RGB分量分布变化趋势进行分析，获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓，并结合阈值法进行背景检测，提高了背景检测准确性；即便其背景检测结果中存在少量噪点，也都主要分布在前景像素点的附近，完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求；同时，该方法还基本保持了与codebook背景建模检测法相当的运算效率，具有良好的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102509076A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110328048.1
申请日：2011-10-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种基于主成分分析的视频图像背景检测方法，该方法将视频图像像素点的RGB三分量作为背景检测的三个主成分加以考虑，根据研究、实验发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，应用主成分分析思路对视频图像背景像素点的RGB分量分布变化趋势进行分析，获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓，并结合阈值法进行背景检测，提高了背景检测准确性；即便其背景检测结果中存在少量噪点，也都主要分布在前景像素点的附近，完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求；同时，该方法还基本保持了与codebook背景建模检测法相当的运算效率，具有良好的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118246029A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410451915.8
申请日：2024-04-16
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F21/57 , G06F8/75 , G06F11/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种基于代码数据流增强大模型的漏洞检测方法，适用于任意代码预训练模型的漏洞检测下游任务。该方法主要由数据流图构建、数据流嵌入和正弦位置嵌入、合并数据流信息三个步骤组成。步骤一从函数粒度的源代码中解析数据流图并使用变量数据类型的词嵌入作为节点特征。步骤二通过图学习技术进行数据流图嵌入，通过正弦位置编码将数据流中的相对位置信息合并到图嵌入中，以保证漏洞数据流信息的完整性。步骤三将步骤二中产生的数据流嵌入与预训练模型产生的源代码句向量拼接，使用多层感知机进行漏洞检测。本发明能够通过与代码预训练模型相结合来增强漏洞检测方法在处理复杂数据流信息方面的能力，从而提高检测的性能和效率。
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公开(公告)号：CN118095417A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410224673.9
申请日：2024-02-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F21/62 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供了一种基于差分隐私的约束推理社交图权重发布方法及设备，该方法包括：从社交图中提取所有边的原始权重；通过所有边的原始权重按非降序排列构成第一权重数组；向第一权重数组中添加噪声获得第二权重数组；对第二权重数组进行约束处理获得第三权重数组，约束处理包括非降序分布约束，或者，约束处理包括非降序分布约束和二次约束，非降序分布约束为使第三权重数组中元素满足非降序分布，二次约束为比例约束或平均值约束；利用第三权重数组更新社交图中边的权重，并发布第三权重数组和/或更新后的社交图。提高了第三权重数组和更新后的社交图的可用性，在保证对边的权重隐私保护的同时，提高了后续数据分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117667724A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311689171.5
申请日：2023-12-11
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及一种故障定位的可视分析方法，具体步骤如下：步骤1、对测试用例进行概览，展示每一个测试用例的执行结果，以及每一个测试用例执行代码行数；步骤2、基于现有的语句怀疑度公式，计算每一行语句的怀疑度，并结合每一个语句的测试覆盖率，将语句怀疑度和是否被执行等信息进行展示；步骤3、展示单个测试用例的执行过程，帮助用户了解程序执行时的具体运行过程，分析程序在何时出现预料之外的结果，判断故障产生的实际位置，通过使用GDB获取程序执行的中间结果；步骤4、需要判断故障定位是否准确，系统允许用户修改故障位置，并重新执行程序，以检测当前故障的位置是否准确。本发明提高故障定位效率。
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公开(公告)号：CN115719116B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211460794.0
申请日：2022-11-21
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , H04L9/00 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括：获取用户客户端的加密用电数据，作为加密训练数据；使用加密训练数据训练预测模型，获得初始预测模型，以及初始预测模型的加密模型参数；将加密模型参数反馈给用户客户端，以使用户客户端解密加密模型参数；获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数；根据更新模型参数调整初始预测模型，获得电力负荷预测模型；通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施，存在泄露用户隐私风险的问题。
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公开(公告)号：CN111178753B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911378878.8
申请日：2019-12-27
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F21/57
摘要： 本发明涉及一种面向信息服务的安全能力水平分级评估方法，属于信息安全技术领域。提出一种基于“能力型”的评估方法，相较于“需求型”，可以更全面地评估信息服务的安全能力水平；解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题；本发明是一种基于“能力型”的评估方法，“能力型”安全评估方法即先将信息服务需要测试的指标项全部测试，根据测试的结果将信息服务的安全能力定级，这种方法可以兼容未来出现的新型信息服务，并解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题。
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公开(公告)号：CN112380543A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011148017.3
申请日：2020-10-23
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开基于区块链的电子医疗数据隐私保护与安全共享系统，包括服务请求方数据交互模块、注册登记模块、若干数据存储与共享系统和共享数据获取模块；本发明主要考虑四个实体：服务请求方，服务提供方，数据存储与共享系统以及可信第三方，使得服务请求方能够保护个人隐私信息不被泄露。
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公开(公告)号：CN102651069B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210101534.4
申请日：2012-03-31
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于轮廓的局部不变区域的检测方法，该方法主要利用轮廓角点、角点的角平分线和轮廓上与角平分线相对不变的特征点来构造不变区域，由于角平分线的抗噪能力强，受旋转和尺度等因素的影响小，通过本发明的方法所得到的区域具有较好的稳定性和可重复性，通过旋转、尺度、仿射、光照、噪声和模糊等重复率实验，验证了本方法处理速度快，具有较强的鲁棒性和较广的应用性。
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