-
公开(公告)号：CN109636257A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910096755.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供的一种网约车出行前的风险评价方法，该方法通过对出行过程中涉及到的各类信息，包括：出行订单信息，车辆信息，驾驶员信息，驾驶员驾驶行为信息，乘客信息的收集，应用模糊集评价方法进行分析，并得出相应的结论为乘客出行提供参考。与现有的网约车驾驶员出行评价(如驾驶疲劳，饮酒驾驶等)相比，这种网约车出行风险评价方法评价内容更加全面，更能满足出行风险评价需要，能够防患于未然，将安全隐患扼杀于摇篮状态，可以节约事故真正发生时所需要的警力，人力资源，保障了乘客的出行安全。
-
公开(公告)号：CN108682143A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810386705.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/0967 , G08G1/133
Abstract: 本发明的目的在于提供一种近信号灯路口的可变公交站台系统及其选择方法，包括控制中心、数据采集单元、显示单元和可变公交站台，其中，数据采集单元用于实时采集公交车辆的位置信息，并将该公交车辆的位置信息传输到控制中心，控制中心对采集到的数据进行处理，得到该公交车辆所要停靠的可变公交站台，并将该结果传输到显示单元；利用可变公交站台布设技术，通过实时采集道路运行数据，预测公交车辆的到站时刻，根据车辆的延误状态，选择合适的站台停车；与常规方法(绿灯延长和红灯早断等)相比，这种可变公交站台系统可减少公交车辆在信号灯路口的等候延误，同时尽量减少对社会车辆的交通延误影响；该方法具有简单、经济，操作性强等优点。
-
公开(公告)号：CN105404856B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510732676.4
申请日：2015-11-02
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种公交车辆座位占用状态检测方法，首先选定监视的座位区；依据公交GPS数据采集车辆在站间运行的视频图像帧；基于灰度图像去除座位区的异常光照区；在HSV颜色空间进行蓝色滤波，计算色度滤波系数；对于初始帧，若色度滤波系数大于高阈值认为有空位，反之亦反；对于非初始帧，若色度滤波系数大于高阈值认为有空位；若色度滤波系数小于低阈值则认为无空位；若色度滤波系数介于低阈值和高阈值之间，则提取当前帧与前帧的差异重合区域并计算差异区重合系数，若差异区重合系数大于差异阈值则认为有空位，否则，提取相似重合区域并计算相似区重合系数，若相似区重合系数大于相似阈值认为有空位，否则认为该监视区域无空位。本发明具有检测精度高的优点。
-
公开(公告)号：CN104865256B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510151508.6
申请日：2015-04-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的汽车机油清净分散性定量测定方法，包括如下步骤：采集油斑彩色图像；将油斑彩色图像转换至HSV颜色空间，得到油斑HSV彩色图；对油斑HSV彩色图进行油环分割，得到油环初图；对油环初图进行后处理，得到油环图；对油斑HSV彩色图进行扩散环分割，得到扩散环初图；对扩散环初图进行后处理，得到扩散环图；对油斑HSV彩色图进行沉淀环检测，得到沉淀环初图；对沉淀环初图进行后处理，得到沉淀环图；根据油环图、扩散环图和沉淀环图，计算扩散环直径比重；根据油斑HSV彩色图，计算沉淀环亮度差比重；根据扩散环直径比重和沉淀环亮度差比重计算油品的清净分散性。本发明能快速、定量地测定出高精度的机油的清静分散性。
-
公开(公告)号：CN103472070B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310425995.1
申请日：2013-09-17
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/94
Abstract: 本发明公开了一种发动机机油清净分散性测定方法：步骤1：在油斑上勾勒出扩散环和油环；步骤2：采集油斑的灰度图像f后将其输入计算机；步骤3：对灰度图像的各像素点的灰度值进行计算得到扩散环和油环的边界图B；步骤4：获得扩散环和油环的标记图L；步骤5：计算扩散环区的面积Sk和油环区的面积Sy；步骤6：利用下式计算油品清净分散性系数。由清净分散性系数可快速判定发动机机油的品质，清净分散性系数越大，说明发动机机油品质较好；清净分散性系数越小，则说明发动机机油的品质低劣。本发明的方法计算简单，计算精度高，且运行时间短，适合在实时的系统中采用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127124A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610436685.3
申请日：2016-06-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00718 , G06K2009/00738
Abstract: 本发明公开了一种出租车前排区域的异常图像信号的自动检测方法，具体包括如下步骤：步骤1：选定标准车顶区；步骤2：选定标准前挡风玻璃区；步骤3：实时采集并存储出租车前排的视频图像帧；步骤4：对前排视频图像帧进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤5：基于光照分析的图像信号类型判定；步骤6：考虑灰度密集度的图像信号类型判定；步骤7：根据车顶区偏移度的图像信号类型判定；步骤8：前挡风玻璃偏移度计算图像帧的标记值；步骤9：根据图像帧的标记值判定图像帧是否异常。本发明提出的自动检测方法具有简单、经济、运行速度快和检测精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN103472063B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310425726.5
申请日：2013-09-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的发动机润滑油清净分散性测定方法，具体包括以下步骤：将发动机油样滴一滴在滤纸上得到油斑；用照相机采集油斑的RGB彩色图像f输入计算机；将油斑图像去噪，得到去噪后的RGB彩色图像；将其转换至HSI颜色模型；对HSI颜色模型的S分量图像分割得到饱和度分割图MS；提取饱和度差异图CS；计算饱和度差异图CS的像素数NS；对HSI颜色模型的I分量图像分割得到油斑的密度分割图MI；提取密度差异图CI；计算密度差异图CI的像素数NI；计算油品的清净分散性系数K：本发明依据沉淀区、扩散区和油环区对亮度的具有不同透射率的特性，自动检测扩散区和油环区，从而测定清净分散性的原理。该方法计算简单、精度高，适合在实时的系统中采用。
-
公开(公告)号：CN103712565A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310752721.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于钢球磨痕梯度的磨斑直径测量方法，具体包括以下步骤：利用扫描面镜采集钢球的磨斑图像，并将磨斑图像输入至计算机；彩色磨斑图像灰度化，得到磨斑灰度图f；标尺检测，得到磨斑标尺初图CC；计算单位像素的长度HD；计算磨斑灰度图f的梯度，得到磨斑灰度图f的梯度图G；对梯度图G进行二值化处理，得到梯度分割图MG。对梯度分割图MG进行数学形态学的闭运算，得到梯度连接图OG；对梯度连接图OG进行数学形态学开运算，得到梯度磨斑图CG：对梯度磨斑图CG进行去零星操作，得到磨斑初图CM；对磨斑出图CM进行填补空洞操作，得到磨斑图FM；计算钢球的磨斑直径。本发明的方法处理速度快，测量精度高，便于作为永久资料长期保存，可用于新型润滑剂的研制工作中。
-
公开(公告)号：CN103308516A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310188416.6
申请日：2013-05-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种乳化柴油清透性的定量测量方法：采集油品的灰度图像；计算油品的灰度图像的每行与其上一行的像素值之差，得到油品的灰度图像f的行差图D。计算累加行差图P；累加行差图P的二值化，得到累加行差图P的二值化图像B；提取可能的标定线；标定线区检测；计算标定线区Bf的像素均值fb；计算油品图像f中油品背景区Bg的像素均值；计算差异度FD。本发明的方法利用计算机对采集得到的油品图像自动分析、处理，最终得到标定线区的像素均值和油品背景区的像素均值的差值，利用该差值作为差异度，能够快速定量判定油品的清透性。本发明的计算简单、运行时间短，适合在实时的系统中采用。
-
公开(公告)号：CN101908214B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010250004.7
申请日：2010-08-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域相关的背景重构的运动目标检测方法，包括如下步骤：输入图像序列，对数据进行排序；划分灰度平稳区间类；计算各灰度平稳区间类的出现频率；划分背景不确定区域并确定像素点的候选背景；像素点背景的确定；运动目标检测；本发明计算量小，不需要对场景中的背景和目标建立模型，亦不需要对背景进行条件假设；能直接从含有运动前景的场景图像中重构背景，能有效地避免了混合现象；在参数变化的很大范围内能得到满意结果；对于背景未以最大频率出现的区域，仍能准确进行背景重构，鲁棒性好；本发明在机械视觉、视频监控、军事科学、城市交通监控中和居民日常安全监控等实时系统领域有着广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.028 seconds)
