-
公开(公告)号：CN106100796B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610465750.5
申请日：2016-06-23
申请人： 长沙学院
摘要： 本发明公开了一种无线协作网络的管理多中继的媒质接入方法：两终端节点各自分别向对方发送数据分组，临近的候选节点监听所发送的数据分组并缓存，当接收数据分组的节点由于接收错误或失败时，请求临近候选节点协作完成通信，发送RRF帧进行请求。如果接收节点同样有数据分组要发送，则随着RRF帧一起发送。最后，中继节点根据其所监听到的数据分组的个数，采取不同的回退值来竞争信道，优先回退值达到零的节点成为中继节点，发送RSF帧完成协作传输。同时，网络编码可以多个数据分组一起编码和传输，有效地增加协作增益和网络吞吐量。中继节点通过融合网络编码，来完成多中继协作双向通信，进一步提高网络性能。
-
公开(公告)号：CN108901045A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810395241.9
申请日：2018-04-27
申请人： 长沙学院
IPC分类号： H04W28/08 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种非合作博弈的自适应流量调度方法，包括：为SDN网络中的每个交换机随机生成M个不同的策略，利用启发性算法对为每个交换机生成的M个不同的策略进行处理，以得到一个优化后的交换机策略，所有交换机根据其对应的交换机策略发送请求到控制器，若所有交换机的收益差值的平方之和满足预设条件，或迭代次数达到预设的阈值，则过程结束；否则重复上述过程，直至满足上述条件为止，此时记录已经执行的重复迭代次数k。本发明能够解决现有SDN网络中由于控制器和交换机之间的连接是静态的而导致的分布式控制器之间负载不均衡，进而造成网络系统性能下降、且不能最大限度地发挥分布式控制器的性能问题。
-
公开(公告)号：CN108682024A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810360215.2
申请日：2018-04-20
申请人： 长沙学院
CPC分类号： G06T7/30 , G06T3/4038 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
摘要： 本发明公开了一种图像清晰度匹配方法，包括：获取两张人脸图像，使用多个清晰度评价算法对这两张人脸图像进行计算，以分别得到两张人脸图像的清晰度值集合，根据得到的两张人脸图像的清晰度值集合获取两张人脸图像的清晰度差值向量，将获得的两张人脸图像的清晰度差值向量输入训练好的分类模型中，以获得该清晰度差值向量对应的模糊算法，根据得到的模糊算法对两张人脸图像中清晰度值较高的一张人脸图像进行处理。本发明通过在图像清晰度评价算法的引导下，采用分类模型自动选择合适的模糊算法，并对清晰度高的图像进行处理，从而解决现有图像拼接过程中由于待拼接图像清晰度存在较大差异造成拼接效果差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108595696A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810434607.9
申请日：2018-05-09
申请人： 长沙学院
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的人机交互智能问答方法，包括：获取用户输入的语音信息，对该语音信息执行语音-文字转换，以得到文字信息，对该文字信息进行分词处理，以得到关键词提取结果，使用机器学习算法对得到的关键词提取结果进行分类，以得到分类结果，使用自然语言处理算法对关键词提取结果中的动词和名词分别进行关键词扩展，并从动词和名词中每一个的关键词扩展的结果中取出相似度最大的结果，所有结果形成关键词扩展序列，根据分类结果、以及关键词可扩展序列在本地数据库中进行模糊匹配。本发明能够解决现有人机交互问答系统中存在的由于分词不准确、关键词扩展不准确、以及答案的抽取不准确所导致的交互准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN106199582B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610465846.1
申请日：2016-06-23
申请人： 长沙学院
摘要： 本发明公开了一种应用于室内的双频连续波雷达人体定位跟踪的方法，包括：通过对收发信号进行混频滤波，获取由于人体运动引起的信号多普勒频移，对频移信号进行峰值检测；根据局部速度差补偿算法提取峰值附近区域速度差信号与补偿模板进行匹配，获取最佳匹配项，对原始信号进行校准；利用双频比相机制，对两路连续波信号进行比相操作获取移动人体距离信息；通过人体运动速度矢量结合盲点矫正模型进行运动人体的实时轨迹跟踪。与现有的用于室内人体定位的雷达技术相比，本方法提出的局部速度差补偿算法使得双频连续波雷达能利用低带宽实现高精度的人体定位，同时算法复杂度低，更适用于实时的轨迹跟踪。
-
公开(公告)号：CN107392236A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710552063.1
申请日：2017-07-07
申请人： 长沙学院
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/622
摘要： 本发明公开了一种基于多域信息的物理对象关联聚类方法，实施步骤包括：计算任意两个物理对象在所有域的信息之间所存在的关联关系并建立物理对象关联初始对称矩阵，对物理对象关联初始对称矩阵进行结构压缩，得到稀疏对称的物理对象关联矩阵，所述物理对象关联矩阵中包含多个对角线放置的非零值密集块，且除非零值密集块之外的区域的元素值均为零，对稀疏对称的物理对象关联矩阵进行聚类计算，针对聚类计算结果进行解释输出。本发明能够针对互联网中物理对象多域信息数据量大、物理对象节点个数众多的特点实现多域信息的物理对象关联聚类，能适应互联网高速变化，具有计算快速、高效的优点。
-
公开(公告)号：CN107239448A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710421534.5
申请日：2017-06-07
申请人： 长沙学院
CPC分类号： G06F17/2785 , G06F17/30705
摘要： 本发明公开了一种解释性主成分分析方法，实施步骤包括：获取原始数据，从原始数据中提取数据矩阵和属性集合；针对属性集合中的每一个属性根据噪音必要性系数判断是否为噪音，并提取属性集合的解释性噪音IN和解释性全集IU，将解释性全集IU进行解释性划分处理得到解释性分组；对数据矩阵计算协方差矩阵的特征选择，且将解释性分组经过解释性冗余的处理，参与到数据矩阵的协方差矩阵的特征选择过程中；将选择得到的特征进行数据投影，得到解释性主成分分析结果。本发明基于解释性语义分组的降维方法，把解释性语义分组方法和主成分分析方法结合起来，达到更好的数据预处理和降维效果，从而能够得到更好的分类结果。
-
公开(公告)号：CN108121950B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201711264003.6
申请日：2017-12-05
申请人： 长沙学院
摘要： 本发明公开了一种基于3D模型的大姿态人脸对齐方法，包括：建立基于PCA的3DMM模型，构建由3D面部扫描仪采集的N个二维面部特征点所组成的向量集合U，构建得到的3DMM模型与构建的向量集合U之间的关系式，构建改进CNN网络模型，其是在现有CNN网络模型中每一个可视化块中增加一个可视化层实现，用于将其所在可视化块的特征提取出来，并将其传递给下一个可视化块，基于现有的公开人脸数据集获取训练样本，使用该训练样本训练构建的改进CNN网络模型，以获得对应的参数，获取二维人脸图片，并将该二维人脸图片输入训练的改进CNN网络模型中。本发明能够解决现有大姿态人脸对齐方法所存在的不能同时兼顾特征点的密集程度和训练阶段收敛速度的技术问题。
-
公开(公告)号：CN107666707B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710914806.5
申请日：2017-09-30
申请人： 长沙学院
摘要： 本发明公开了一种基于距离测量和位置指纹的室内定位方法，其特征在于，包括以下步骤：在室内的感兴趣区域中部署多个参考点，根据不同参考点的位置构建矩形网格，在矩形网格中构建以WiFi收发器为焦点，长轴为dk(t)的椭圆，根据构建的椭圆对矩形网格中的所有参考点进行过滤，即保留落入椭圆覆盖范围内的参考点，以得到过滤后的参考点集合，根据离线位置指纹地图并使用K近邻算法对过滤后的参考点集合进行指纹匹配，以得到匹配结果；本发明通过在进行指纹匹配之前，利用粗定位过滤掉离线指纹库中与目标当前位置不相关的指纹，避免不相干指纹的干扰，从而解决现有被动式指纹室内定位中，由于不相干指纹对指纹匹配造成干扰所导致的定位误差较大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110375539A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910714122.X
申请日：2019-08-03
申请人： 长沙学院
摘要： 一种可伸缩的快速吹干装置，包括两根主风管(1)和连接于两根主风管(1)之间的若干根副风管(2)。每根主风管(1)均由若干根通风管(3)与伸缩管(4)交错连接而成，每根主风管(1)的一端密闭，另一端开口端作为风机口以插入吹风机；每根副风管(2)上均匀设有若干个风孔(5)，副风管(2)与主风管(1)之间通过主副风管连接口(6)进行密封连接。吹风机通过主风管开口端与主风管连通以向主风管和副风管送风，实现对被吹对象的吹干。主风管和副风管均可以伸缩，能够适用于不同体型和大小的对象，具有良好的适应性；并且能够减少对被吹对象潜在的噪音伤害，还避免了对其造成烫伤或灼伤，也减少了吹干所需时间，提高了吹干效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
78 条记录 (耗时 0.025 秒)
