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公开(公告)号:CN118839137A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410894599.1
申请日:2024-07-04
申请人: 平顶山学院
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N20/20 , G16C60/00 , G16C20/70
摘要: 本发明涉及一种钙钛矿光伏材料的性能预测模型构建方法及优选方法,性能预测模型构建方法为:1:构建数据集并进行数据预处理:2:优选出建模的特征子集;3:构建机器学习算法模型:4:优化模型并优选出钙钛矿光伏材料的性能预测模型;优选方法为:按照上述性能预测模型构建方法构建性能预测模型,根据性能预测模型构建高重要性特征变量与光电转换率的相关关系图;对于与光电转换率正相关的高重要性特征变量,则尽可能选择该高重要性特征变量值较大的钙钛矿光伏材料;对于与光电转换率负相关的高重要性特征变量,则尽可能选择该高重要性特征变量值较小的钙钛矿光伏材料;本发明快速高效﹑成本低﹑绿色环保。
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公开(公告)号:CN118606657B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411073702.2
申请日:2024-08-07
申请人: 长江水利委员会长江科学院 , 清华大学 , 广东粤海珠三角供水有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06F18/15 , G01B21/32
摘要: 本申请提出了一种大坝变形量的预测方法、系统、设备及存储介质,涉及大坝安全监控领域。该方法包括:获取大坝监测数据,大坝监测数据包括目标变形量和多个输入特征;基于Lasso回归算法对大坝监测数据进行数据挖掘,得到各个输入特征与目标变形量对应的特征权重;基于各个输入特征与目标变形量对应的特征权重,对多个输入特征进行排序和/或筛选,得到优化的输入特征;将优化的输入特征送入预置的LSTM网络的编码器部分,LSTM网络的解码器部分引入注意力机制,用以基于编码器的输出以及注意力机制的结果,对预测目标变形量进行时序预测。该方案能够提高对大坝变形量进行时序预测的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118824390A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410824773.5
申请日:2024-06-25
申请人: 浙江清华长三角研究院
IPC分类号: G16C20/20 , G01N21/64 , G16C20/70 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种三维荧光光谱结合MixSIAR模型定量识别混合水体污染源的方法,该方法包括:采用随机森林模型筛选特征波长点,再将特征波长点两两进行组合,利用MixSIAR模型输出单个污染源的污染贡献率对特征波长点做进一步筛选,得到最佳特征波长点;再利用混合水体最佳特征波长点下的数据,输入至MixSIAR模型中,通过贡献率高低确定混合水体的污染源。本发明仅利用最佳特征波长点的数据即可有效筛选出混合水体的污染源,能够在测试数据量较小的情况下,对混合水体污染源进行较为准确地溯源,有非常高的应用推广前景。
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公开(公告)号:CN118822257A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410860889.4
申请日:2024-06-28
申请人: 重庆富民银行股份有限公司
发明人: 邓甄
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F18/2113 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及风控领域,公开了一种风控模型价值评估方法,包括:S1,基于风控模型的差异性影响因素进行评估样本筛选;S2,基于评估样本获取变量,将变量输入价值评估模型中,输出得到模型价值;S3,将输出的模型价值与旧模型的模型价值进行对比,分析价值变化幅度,并基于价值变化幅度进行模型变更决策。本申请能够在风控模型上线前准确得到风控模型应用价值,从而便于为决策者进行决策提供参考。
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公开(公告)号:CN118821044A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410857111.8
申请日:2024-06-28
申请人: 同济大学 , 福州市城乡建总集团有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及一种湖库型叶绿素浓度预测方法、装置和介质,方法包括以下步骤:获取湖库的包含预测点位及上游点位的水质、水动力和气象的在线自动监测数据;对在线自动监测数据进行预处理,得到处理后的数据;对处理后的数据进行特征提取得到预测点位和上游点位的水质特征和水动力指标特征,并构建累积光照特征;将上游水质特征、水动力指标特征与光照特征输入预先训练的融合预测模型中,得到上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果,使用误差倒数法将上游输移叶绿素预测结果和时序影响叶绿素预测结果进行融合;输出融合得到的叶绿素预测结果。与现有技术相比,本发明具有准确度高、平稳性强等优点。
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公开(公告)号:CN118818149A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410877586.3
申请日:2024-07-02
申请人: 武汉启亦电气有限公司
IPC分类号: G01R27/02 , G06N3/045 , G06K7/10 , G06F18/2113 , G06F18/2411
摘要: 本发明涉及电气检测技术领域,公开了一种基于自动识别的绝缘电阻测试系统,自动识别模块用于通过RFID扫描自动识别待测电气设备的测试基础信息;电阻测试模块用于根据测试基础信息确实待测电气设备的测试电压,基于测试电压采用绝缘电阻测试仪对待测电气设备进行测试;数据处理模块用于捕获绝缘电阻测试仪输出测试数据,对测试数据进行数据清洗及数据预处理,以从测试中提取能够反映绝缘电阻特性的关键特征,得到目标特征数据;状态预测模块用于将目标特征数据输入状态预测模型,通过状态预测模型识别绝缘电阻的状态,输出状态预测结果;报告生成模块用于基于状态预测结果确定绝缘状态是否合格,并生成测试报告;本发明显著提高了测试效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118552088B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410996438.3
申请日:2024-07-24
申请人: 中科南京人工智能创新研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/231 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种足球比赛综合运动表现评估方法和系统,该方法包括获取比赛视频和可穿戴传感器的原始数据,提取比赛数据并预处理;基于预处理的比赛数据,提取比赛基础特征和比赛高级特征,形成基础特征空间和高级特征空间,并分别进行降维处理,得到最相关的特征空间集合;依序调用预配置的传球危险系数模块和危险传球分类模块,以最相关的特征空间集合作为输入,获得每一传球的危险系数,根据预设阈值筛选出危险传球事件并分类;基于危险传球事件生成传球网络和球员移动轨迹图,调用预配置的球员表现评分模块,获得每个球员的表现得分数据,评估团队和个人表现并输出评估结果。本发明实现了对青少年球员运动表现的客观、全面评估。
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公开(公告)号:CN118378101B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410806662.1
申请日:2024-06-21
申请人: 吉林省核工业地质局
IPC分类号: G06F18/22 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06T17/05 , G06Q50/02 , G01V11/00 , G01V20/00
摘要: 本发明涉及地质勘查数据管理分析领域,具体公开地质勘查数据智慧云管理分析系统,本发明根据成矿区域的矿探数据,分析成矿区域中矿探数据的各子项数据的规律,建立成矿模型,并评估成矿模型的预测精度,进一步对成矿模型进行修正,进而提高成矿模型的精度,从而增加基于成矿模型的判断勘查区域成矿前景的准确性;通过分析矿探数据各子项与成矿的关联密切程度,先通过矿探数据的重要子项判断勘查区域是否具有成矿前景,对勘查区域进行初步筛选,挑选可能具有成矿前景的勘查区域,再对可能具有成矿前景的勘查区域进行深入的成矿可能性分析,进而缩小成矿可能性评估的对象范围,减少计算量,从而提高找矿的效率和概率。
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公开(公告)号:CN117290766B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310975284.5
申请日:2023-08-04
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于特征选择器的室外环境中高压开关设备智能检测方法,该方法包括:拍摄室外环境中各种高压开关设备图像,获取训练数据集;构建网络模型;利用网络模型中图像特征提取子网络对训练数据样本进行特征提取,得到深层特征图;利用特征选择器子网络对深层特征图进行特征筛选,获得筛选特征后的目标特征图;然后利用区域生成子网络对目标特征图进行处理,生成目标候选框;最后利用开关分类子网络对目标候选框进行高压开关特征识别,得到预测结果。本发明能够提取不同的室外环境中高压开关精确特征,获得准确的高压开关的类型及位置,为智能变电站设备的制备工艺提供指导性意见。
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公开(公告)号:CN118800243A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311196399.0
申请日:2023-09-15
申请人: 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号: G10L17/20 , G10L17/08 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/51 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/87 , G06F18/2323 , G06F18/2113 , G06F18/22
摘要: 本公开涉及一种音频数据处理方法、装置、设备及存储介质。对音频数据进行语音活动检测,得到多个语音片段;对各个语音片段进行声纹特征提取,得到多个声纹特征,其中,一个语音片段对应一个或多个声纹特征;利用谱聚类算法对多个声纹特征进行聚类分析,得到多个声纹特征的聚类结果;其中,在得到用于表征声纹特征之间的相似度的相似度矩阵后,提高相似度矩阵中至少部分属于同一语音片段的声纹特征之间的相似度;以及基于聚类结果,确定音频数据中不同说话人所对应的语音部分。由此,可以提升类内相似度并增大类间差别,进而在部分声纹特征不够鲁棒时,可以在一定程度缓解谱聚类算法将同一个说话人的连续语音错误归类到其他说话人类别的问题。
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