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公开(公告)号:CN118869985A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411071741.9
申请日:2020-02-11
申请人: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC分类号: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/156 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/436 , H04N19/52 , H04N19/70 , H04N19/96
摘要: 提供了对灵活大小的图片分割进行复杂度处理的编码器和解码器、编码方法和解码方法。公开了一种用于视频解码的硬件装置,被配置为:从数据流中解码针对当前图片的片段的第一标志,第一标志指示是否仅基于当前图片的重构样本对片段的块进行预测;响应于第一标志指示仅基于当前图片的重构样本进行预测,从数据流中解码第二标志,第二标志指示是否通过复制来自当前图片的重构样本的参考块的样本来对当前块进行预测;响应于第二标志指示通过复制来自当前图片的重构样本的参考块的样本进行预测,通过复制来自参考块的样本来确定当前块的预测;以及基于当前块的预测和从数据流中解码的预测残差来重构当前块。还提供了对应的方法和非瞬态数字存储介质。
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公开(公告)号:CN118842923A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411200930.1
申请日:2020-08-14
申请人: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC分类号: H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/157 , H04N19/103 , H04N19/134 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/176
摘要: 一种用于视频解码的方法、电子装置及存储介质。电子装置执行解码方法。该方法包括:接收编码有编解码树节点的数据;如果编解码树节点是以第一色度格式编码的,将编解码树节点设置为第一模式类型;如果编解码树节点是以第二色度格式编码的并且编解码树节点是最小色度帧内预测单元:如果编解码树节点的亮度块和拆分方法满足第一标准,则将编解码树节点设置为第二模式类型;并且如果编解码树节点的亮度块和拆分方法满足第二标准,则将编解码树节点设置为第三模式类型。基于与编解码树节点相关联的设置模式类型来对编解码树单元进行解码。
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公开(公告)号:CN115022639B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202210633928.8
申请日:2019-09-05
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
发明人: 孙煜程
IPC分类号: H04N19/159 , H04N19/109 , H04N19/105 , H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/176
摘要: 本申请提供一种编解码方法、装置及其设备,该方法包括:在确定对当前块启动帧间帧内联合预测时,获取当前块的加权属性;所述加权属性用于指示当前块的划分信息,当前块包括的帧内区域与帧间区域的相对位置;根据所述加权属性获取与所述加权属性绑定的目标帧内预测模式;获取当前块的目标帧间预测模式;根据目标帧内预测模式和目标帧间预测模式获取当前块的预测值,所述当前块的预测值至少包括帧内区域的预测值和帧间区域的预测值,所述帧内区域的预测值根据目标帧内预测模式确定,所述帧间区域的预测值根据目标帧间预测模式确定。通过本申请的技术方案,提高预测性能,提高编码性能。
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公开(公告)号:CN112956195B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN201980071465.7
申请日:2019-09-25
申请人: 数字洞察力有限公司
发明人: 安镕照
IPC分类号: H04N19/119 , H04N19/30 , H04N19/176 , H04N19/436 , H04N19/513 , H04N19/105 , H04N19/426 , H04N19/577 , H04N19/70
摘要: 在根据本发明的用于对图像进行编码或解码的方法和装置中,可以基于先前在用于对图像进行编码或解码的装置中定义的帧间模式来得出用于当前块的双向预测的运动信息,以及可以基于运动信息对当前块执行帧间预测,其中,根据预定义的帧间模式,将用于双向预测的运动信息调整为用于单向预测的运动信息。
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公开(公告)号:CN118830252A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202380025561.4
申请日:2023-02-22
IPC分类号: H04N19/597 , H04N19/119 , H04N19/136 , H04N19/60 , H04N19/132 , G01S17/89
摘要: 作为涉及用于LiDAR点云编码的方法及装置的公开内容,本实施方式提供了一种LiDAR点云编码装置及方法,为了提高LiDAR点云编码的编码效率,通过使用LiDAR传感器的特性将点云转换成视频信号,并且然后编码/解码经转换的视频信号。
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公开(公告)号:CN118827994A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410870194.4
申请日:2024-06-28
申请人: 联想(北京)有限公司
发明人: 杨涛
IPC分类号: H04N19/146 , H04N19/119 , H04N19/13 , H04N19/17 , H04N19/42 , H04N19/44 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V40/16
摘要: 本申请提供了一种图像编码方法及解码方法,编码方法包括按照预设划分模式划分输入图像为多个图像区域;基于第一转换模块将多个图像区域转换为多个语义文本数据,其中,每个语义文本数据表征为描述对应图像区域的语义;打包所述多个语义文本数据以生成输入图像的编码数据。解码方法包括获得输入图像的编码数据;其中,编码数据包括多个图像区域对应的多个语义文本数据;基于第三转换模块将多个语义文本数据转换为对应多个图像区域的多个图像区域数据;组合多个图像区域数据,以获得解码的输入图像数据。
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公开(公告)号:CN114302138B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210040502.1
申请日:2022-01-14
申请人: 北方工业大学
IPC分类号: H04N19/119 , H04N19/159 , H04N19/96 , H04N19/172
摘要: 一种用于视频解码的方法,包括:针对每个CU:获得最佳帧内预测模式,其中,所述最佳帧内预测模式包括如下6种帧内预测模式之一:平面模式、DC模式、上块角度模式、左块角度模式、垂直模式和水平模式;确定与所述最佳帧内预测模式对应的帧内预测值;获得针对所述CU的分割信息,所述分割信息包括角度参数和预测方式(帧内预测、帧间预测),所述分割信息将所述CU进行分割得到两个分割区域,所述两个分割区域中的一个区域采用帧内预测,另一个区域采用帧间预测;针对所述两个分割区域,基于所述预测方式来确定第一组合预测值;基于所述帧内预测值和所述第一组合预测值,来确定第二组合预测值;将所述第二组合预测值作为所述CU的预测值。
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公开(公告)号:CN118803273A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310447746.6
申请日:2023-04-13
申请人: 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号: H04N19/593 , H04N19/176 , H04N19/119 , H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/105 , H04N19/117 , H04N19/60
摘要: 本申请公开了一种帧内滤波预测方法、变换方法、视频编解码方法及装置。该帧内滤波预测方法包括:基于当前块所属图像中的预设搜索范围搜索出当前块的至少一个匹配块;对当前块进行划分,得到当前块的n个子块,n为大于或等于2的整数;基于至少一个匹配块的参考模板和当前块的当前模板求解出至少一个滤波模型的参数;基于至少一个匹配块,并利用至少一个滤波模型分别预测出至少一个子块的预测值,以得到当前块的预测块。本申请可以提高压缩率。
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公开(公告)号:CN114651446B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202080077531.4
申请日:2020-09-18
申请人: LG 电子株式会社
IPC分类号: H04N19/60 , H04N19/18 , H04N19/132 , H04N19/70 , H04N19/122 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/119
摘要: 一种根据本文档的图像解码方法包括推导校正的变换系数的步骤,其中推导校正的变换系数的步骤包括以下步骤:在ISP被应用于当前块时确定是否能够对划分的子分区块的高度和宽度应用LFNST;在能够应用LFNST时解析LFNST索引;以及在LFNST索引和LFNST矩阵的基础上推导校正的变换系数。
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公开(公告)号:CN114041292B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202080037115.1
申请日:2020-11-19
申请人: 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号: H04N19/91 , G06N3/08 , H04N19/119 , H04N19/13 , G06N3/0464 , H04N19/96
摘要: 本申请提供了编解码的方法、装置及可读介质。其中一种编解码的方法,由至少一个处理器执行,所述方法包括:将神经网络的四维4D参数张量重塑为所述神经网络的3D参数张量,所述3D参数张量包括卷积核尺寸、输入特征尺寸,以及输出特征尺寸;沿着由所述输入特征尺寸和所述输出特征尺寸形成的平面,将所述3D参数张量分区为3D编解码树单元CTU3D;使用四叉树将所述CTU3D中的每一个递归地分区为多个3D编解码单元CU3D,直到预定深度;为所述多个CU3D中的每一个构建3D树;以及对所述3D树的多个节点的多个值中的每个值进行熵编码。
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