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公开(公告)号：CN114822854A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210733363.0
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种个体尿蛋白与胃癌及胃黏膜病变进展关联的分析方法；并通过计算尿蛋白表达与胃黏膜组织病理状态、胃黏膜病变进展的关系，从而建立胃癌以及胃黏膜病变进展相关的尿蛋白标志物数据库；进而建立胃黏膜病变样本疾病进展风险评分体系。本发明基于无创方法，通过分子流行病学研究手段，结合生物信息学分析及机器学习，整合微观与宏观胃癌病因危险因素，建立胃黏膜病变进展风险预测模型为胃癌早筛和精准预防打下基础。
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公开(公告)号：CN114627963A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210529178.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明公开了一种蛋白数据填充方法、系统、计算机设备及可读存储介质，蛋白数据填充方法包括：共表达网络构建步骤：利用多套蛋白表达数据集进行目标蛋白的相关性分析，为每个目标蛋白构建共表达网络；预测模型构建步骤：基于待预测样本集对共表达网络进行修剪后构建预测模型；预测结果输出步骤：通过预测模型对待预测样本集的蛋白表达谱中的未定量的目标蛋白的丰度进行预测，输出未定量的目标蛋白的表达值。通过本发明填充缺失目标蛋白可以有效地提升下游应用性能，包括反卷积分析性能，即随着目标蛋白数目的增多，细胞比例的预测结果稳定性更高，即波动性更小，标准差更小，并且在确保填充准确性的前提下，降低模型了复杂程度，提升速度。
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公开(公告)号：CN112997216B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202180000471.0
申请日：2021-02-10
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明公开了一种定位图像的转化系统，包含：图像转化单元，根据定位CT得到与其对应的呼吸时相关联的二维投影作为参考基准与治疗过程中采集到的呼吸运动信号进行比较，计算得到与呼吸运动相匹配的实时参考基准。本发明的定位图像的转化系统更加接近患者的参考解剖结构，且能应用于包含多个呼吸时相状态的动态追踪，同时具有高效、无创、安全、可靠、灵活等优点。
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公开(公告)号：CN114231628A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111466674.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 无锡臻和生物科技有限公司 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B20/20
Abstract: 本发明提出了一种预测胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂治疗疗效的标志物组合及其应用，该标志物组合所述标志物组合包含HLA‑B62超型中的至少之一。根据本发明实施例的标志物组合可以对对象胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂的治疗疗效进行准确预测，如PD‑1/PD‑L1抑制剂单用，或与CTLA‑4抑制剂联用，提高胃肠肿瘤免疫检查点抑制剂治疗的响应率。
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公开(公告)号：CN113989294A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111628829.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像；利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割，得到多个单细胞代谢图像；对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取，得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱；将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合，得到目标对象的图像特征图谱；通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响，能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型，从而确定目标对象的病变程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113880860A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111487433.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07D495/04 , A61K31/517 , A61P35/00 , A61P35/02
Abstract: 本申请涉及一种常山酮衍生物及其药物组合物和用途，该常山酮衍生物如式I所示，其中m为1至4，n为1至10，A为H或检测标记物，例如生物素标记物。本申请还涉及包含式I的常山酮衍生物的药物组合物及其治疗癌症的应用。式I。
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公开(公告)号：CN113160889A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110118814.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 清华大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G16B20/20 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12Q1/6886 , C40B50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于cfDNA组学特征的癌症的无创早筛系统，包括cfDNA组学特征模型和机器学习训练模型，包括建立cfDNA组学特征模型；通过血液采集提取cfDNA；将提取的cfDNA进行建库和测序；并提取cfDNA组学特征，用于比对。本发明通过结合cfDNA长度分布特征，拷贝数变异密度分布特征以及cfDNA启动子周围开放性特征，通过cfDNA低深度的全基因组测序方式，全面地刻画cfDNA在胃癌病人中的特征，准确地识别早期胃癌病人。
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公开(公告)号：CN112851793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911188148.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07K14/54 , C07K14/545 , C12N9/64 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种体腔内感染性并发症早期诊断的标记物，以及相关的试剂盒和装置，同时本发明构建出一种对腔内感染性并发症的评分方法、对其危险等级的检测方法，以及提供一种筛选体腔内感染性并发症的标记物的方法。本发明实现了对体腔内感染的早期诊断，能够有效地指导临床干预，降低患者围手术期死亡率，具有极高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN112634224A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011503029.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种基于目标影像的病灶检测方法和装置，该方法包括：提取待检测的目标影像；对于当前循环，获取当前查询切片中病灶的预测位置；将当前查询切片和当前查询切片中病灶的预测位置输入至病灶检测模型的修正模块，获取当前查询切片中病灶的修正位置；利用当前查询切片中病灶的修正位置更新所述当前参考切片，重复上述步骤，直到目标影像中病灶的区域面积小于预设阈值。本发明通过将目标影像中的病灶检测分为两个阶段，提取阶段和修正阶段，在提取阶段中进行病灶位置的粗预测，在修正阶段中进行病灶位置的精预测，以此来提高病灶位置的预测精度。
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公开(公告)号：CN112587679A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011390554.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: A61K51/08 , A61K101/02
Abstract: 本发明属于放射性核素标记的放射性化学和临床核医学技术领域，涉及放射性核素标记生长抑素受体拮抗剂及其制备方法和应用。所述放射性核素标记的生长抑素受体拮抗剂为Al18F‑NODA‑JR11。本发明用双功能螯合剂NOTA偶联环状多肽JR11得到NODA‑JR11，并以放射性核素18F进行标记，得到相应的放射性分子探针能够与肿瘤表达的生长抑素受体结合，从而通过核医学手段能够准确定位SSTR阳性的肿瘤组织，达到疾病靶向分子影像诊断的目的。
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