一种雷达低速准动态回波信号增速等效重构方法

    公开(公告)号:CN117630855A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311577359.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种雷达低速准动态回波信号增速等效重构方法,包含以下内容:S1、快时间时域距离与速度去耦合,包括对雷达低速准动态相对运动回波数据采样与数字下变频,得到零中频回波数据,对零中频回波数据进行快时间时域与慢时间时域二维重排,并对每一个二维重排信号对应的快时间进行去耦合;S2、进行快时间时域快速傅里叶变换与频域相位补偿;S3、进行快时间频域尺度伸缩变换与幅度补偿;S4、进行慢时间尺度变换;S5、进行快时间频域距离走动补偿;S6、进行快时间频域逆傅里叶变换与相位补偿。本发明提供的方法可实现对任意倍数速度等效重建,对跨距离单元走动问题能够实现较好的等效重建性能。

    基于Zynq平台的太赫兹雷达探测系统以及方法

    公开(公告)号:CN113671495B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110949923.1

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 功能。本发明涉及一种基于Zynq平台的太赫兹雷达探测系统及方法,该系统包含太赫兹发射接收装置、Zynq处理平台、控制系统、上位机、二维电机;所述太赫兹发射接收装置与所述Zynq处理平台的输入端通信连接;所述Zynq处理平台的输出端与所述控制系统的输入端、上位机分别通信连接;所述控制系统的输出端与所述控制二维电机以及太赫兹发射接收装置通信连接。本发明提供的一种基于Zynq平台的太赫兹多通道雷达探测系统及方法,由控制系统对频率综合与调制波形产生组件进行控制,根据不同探测模式分别产生(56)对比文件US 2005156110 A1,2005.07.21US 2020124705 A1,2020.04.23梁影等.高速目标高分辨雷达信号处理的FPGA设计及实现《.制导与引信》.2019,第40卷(第4期),正文第1-3节,附图1-7.Liang, Y., Li, K. L., Bi, F. H.,Zhang, K., & Yang, J.Research on LFMCWradar velocity ranging optimizationsystem based on FPGA《.Procedia ComputerScience》.2020,(第166期),187-194.Batra, A., Kamaleldin, A., Zhen, L.Y., Wiemeler, M., Göhringer, D., &Kaiser, T.FPGA-Based Acceleration of THzSAR Imaging《.2021 Fourth InternationalWorkshop on Mobile Terahertz Systems》.2021,1-5.张建宏;武锦辉;刘吉;苏凝钢.基于FPGA的多普勒雷达测速系统《.国外电子测量技术》.2019,(第12期),80-83.高丽洁;王刚.基于Zynq的汽车雷达防撞数据采集系统设计《.西南师范大学学报(自然科学版)》.2016,第41卷(第07期),127-129.冯伟;张戎;曹俊诚.太赫兹雷达技术研究进展《.物理》.2013,(第12期),846-848.

    面向天基光学探测的空中目标特征库及其构建方法

    公开(公告)号:CN113568889B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110872338.6

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明提供了一种面向天基光学探测的空中目标特征库,包括:基础数据层,用于存储空中目标的基础数据;条件关联层,用于条件化天基光学探测链路下目标成像变化影响因素,包括所述空中目标的各种成像条件;特征层,用于针对所述空中目标在不同成像条件下的目标特征进行分类整合;推理应用层,用于对所述目标特征的不同作用和在不同作用上的敏感度进行数据化标注。该空中目标特征库是将空中目标特性数据整合和应用的数据库,将“空中目标‑特征‑应用”之间的关系数据化和结构化。

    一种近场局部照射目标散射近远场转换方法

    公开(公告)号:CN113702939B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111020081.8

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明提供一种近场局部照射目标散射近远场转换方法,包含步骤:S1、将目标分割成P个散射区域;S2、依序对各个散射区域进行2‑D平面采样,获取每个采样点的2‑D近场散射数据;S3、基于2‑D近场测试天线接收电压的表达式,对散射区域的所述2‑D近场散射数据进行近远场转换,获取该散射区域的2‑D远场散射特征量;S4、将各散射区域的2‑D远场散射特征量进行总场合成,基于RCS关系式计算得到目标总体RCS。本发明还提供一种近场局部照射目标散射近远场转换方法,适用于3‑D空间采样下获取目标总体RCS。

    一种大绑线结构的刚性印制板

    公开(公告)号:CN111867237B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202010849340.7

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种大绑线结构的刚性印制板,包括印制板本体、接插件、环状套管和导销;接插件设置在印制板本体上,用于插接连接功能模块;环状套管设于接插件外周,用于该刚性印制板与功能模块对接时,填充接插件与印制板本体之间的空间间隙,以平衡预紧力;导销的第一端设置于印制板本体上,第二端穿设出环形套管,用于该刚性印制板与功能模块对接时插接定位此发明解决了传统绑线主干和分支的缠绕、重叠导致线束复杂的问题,利用刚性印制板代替传统线束,在制导舱各个功能模块间传递信号,实现了制导舱产品的小型化,提升了装配和加工效率,降低了综合成本。

    一种大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法

    公开(公告)号:CN117540594A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311299227.6

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供一种大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法,包括:构建目标场景;划分得到网格划分模型;对网格划分模型进行温度场仿真获得温度场底层数据;将目标场景划分为重点目标区域网格模型和非重点目标区域网格模型;根据位置点与地面目标的距离选择调用的网格模型;利用插值法获取目标温度场数据;根据目标温度场数据,计算地面目标的红外辐射特性,生成红外图像并输出计算结果。本发明的大场景下地面目标红外辐射特性变尺度建模方法,对应用场景的地面目标和阵地背景进行建模并对温度场分布进行仿真计算得到温度场底层数据,利用插值法获取目标温度场数据,降低了红外辐射特性仿真计算过程中的所需的计算资源且节约了计算时间。

    一种基于面向对象思想的电磁计算软件目标材质设计方法

    公开(公告)号:CN117453186A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311409265.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 一种基于面向对象思想的电磁计算软件目标材质设计方法,定义电介质类、层状结构涂层类、目标材质类,其中目标材质类作为电介质类和层状结构涂层类的友元类,并且具有电介质和层状结构涂层类变量的管理方法;将电介质类变量和层状结构涂层变量分别用无符号整形数进行绑定;定义两个静态无符号整形数据,用于记录当前电介质类变量和层状结构涂层变量序号;定义两个存储静态无符号整形数据的队列,用于存储被删除的电介质类变量和层状结构涂层变量序号;层状结构涂层用于目标表面面元材质赋值,电介质用于目标结构区域材质赋值。本发明提高了目标电磁散射特性仿真软件目标模型输入的准确性,结构层次分明,材质数据管理简单。

    一种Mean-Shift回波聚类后的单元平均恒虚警检测方法

    公开(公告)号:CN113589251B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110864123.X

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明涉及一种Mean‑Shift回波聚类后的单元平均恒虚警检测方法包含以下步骤;S1:雷达接收目标回波,并依次对回波进行下变频、脉压处理和相参积累;S2:对下变频、脉压处理和相参积累后的回波进行Mean‑Shift聚类处理;S3:对Mean‑Shift聚类处理后的回波进行噪声阶跃界查询;S4:根据噪声阶跃界对回波进行零均值处理,用以消除回波中的噪声阶跃;S5:对零均值处理后的回波进行单元平均恒虚警检测处理。本发明利用Mean‑Shift聚类的方法对阶跃噪声进行聚类,通过Mean‑Shift聚类处理能够对杂波背景进行分类;通过Mean‑Shift的方法消除阶跃噪声,可以有效避免单元平均检测在杂波边缘的强杂波区域引起的虚警,从而降低虚警率;可以有效避免单元平均检测在杂波边缘目标处于弱杂(56)对比文件US 5592170 A,1997.01.07US 6677886 B1,2004.01.13Mingyuan, Yang.Ranging Method Basedon Total Variation Minimization《.ModernDefense Technology》.2020,第48卷(第4期),1-3.Pengcheng, G. U. O., Zheng, L. I. U.,& Jingjing, W. A. N. G.Radar group targetrecognition based on HRRPs and weightedmean shift clustering《.Journal of SystemsEngineering and Electronics》.2020,第31卷(第6期),1152-1159.杨明远;徐笛;江利中;丁红晖;顾泽凌;张衡.基于最小全变差的雷达测距方法《.现代防御技术》.2020,(第04期),82-89.黄勇;杨明远;崔永香;江利中.雷达信号处理损耗仿真与分析《.制导与引信》.2018,(第01期),32-37.李哲雄;胡国平;周豪.雷达虚警率降低方法的研究与仿真分析《.计算机仿真》.2015,第32卷(第09期),39-42.潘卓;高鑫;王岩飞;范俐捷.基于聚类的SAR图像快速目标检测《.计算机应用研究》.2008,第25卷(第08期),2417-2419.

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