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公开(公告)号：CN115456466A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211222337.8
申请日：2022-10-08
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/18 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提出一种提升新能源电网承载能力的DSSC优化配置方法。步骤包括：S1.构建DSSC的节点等效功率注入数学模型；S2.基于潮流计算方程，提出能够量化电网运行安全性及强弱程度的承载能力效能评估指标；S3.考虑电网整体约束以及DSSC物理与运行约束条件下，以单个规划周期内最大化系统承载能力为目标对接入系统的DSSC进行规划配置；S4.新能源并网后的承载能力指标在保证系统已经求取最大承载能力的前提下，以系统配置成本最低为目标来优化DSSC的安装位置及数量，提升高渗透率新能源并网后系统的承载能力，进而确定DSSC最佳安装位置、容量与承载能力之间的关系。
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公开(公告)号：CN115378122A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210373853.4
申请日：2022-04-11
Abstract: 本发明提出基于卡尔曼滤波的电力系统频率与惯量实时监测方法及其系统，该方法包括：分析量测装置对频率测量误差的分布情况；对电力系统的等效惯量进行快速估计；对电力系统的运行情况进行监测，分析扰动事件产生的功率缺额，采集系统的频率量测数据；利用基于卡尔曼滤波的电力系统频率与惯量实时估计模型，对系统频率与惯量的实时跟踪监测。该方法以卡尔曼滤波理论为支撑，建立了暂态过程中电力系统频率与惯量实时监测计算模型，实现对电力系统频率运行态势的实时、准确感知。基于广泛分布的电力系统量测装置，本发明可实现对暂态过程中系统频率与惯量的实时感知，保证实时估计的准确性和快速性，为电力系统的状态评估与运行控制提供决策依据。
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公开(公告)号：CN115063039B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210894672.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于碳减排的电动公交车换电方法，包括：获取电动公交车运行信息；根据所述电动公交车运行信息，获取电动公交车发车信息；根据电动公交车发车信息，获取换电模式下电动公交车运行矩阵；根据所述换电模式下电动公交车运行矩阵，以及预设换电准则，对电动公交车进行换电；对电动公交车换电后，获取换电电池充电矩阵；根据所述换电电池充电矩阵，对换电电池进行充电。本发明可以在电动公交车运营过程中，优化换电电池的换电与充电过程，实现碳减排，减少电力资源的浪费；本发明降低了电动公交车换电与充电的成本，本发明提高了换电电池的换电效率与充电效率，以及提高了电动公交车的运转效率。
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公开(公告)号：CN115291509A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210729545.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习模型的燃气轮机动态参数在线辨识方法，包括：建立燃气轮机系统的动态机理模型；根据动态机理模型设置燃气轮机的输入数据和动态参数，得到模拟运行数据作为输出数据，将对应的输入数据、输出数据和动态参数作为训练集；建立LSTM‑GPR混合深度学习模型；利用训练集对LSTM‑GPR混合深度学习模型进行网络训练和权重系数学习；利用独立的验证集对燃气轮机动态参数在线辨识效果进行校核。本发明的动态参数辨识方法不受现场运行条件的限制，充分覆盖实际对象的不确定变化范围，能够对燃气轮机参数动态变化过程实现在线实时辨识，辨识结果具有均值点估计及置信区间范围，解决了燃气轮机非线性动态参数难以在线实时辨识的问题。
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公开(公告)号：CN115001054B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210902422.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测含电动汽车的电力系统频率控制策略，涉及智能电网技术领域，具体采用以下步骤：(1)设计基于电动汽车多级集中管理结构的电力系统控制框架；(2)建立电动汽车参与电网一次调频的系统频率响应模型，并建立含电动汽车的系统状态空间动态模型；(3)设计基于MPC的聚合电动汽车控制器，并提出基于MPC的电力系统频率控制策略；(4)求解优化模型，基于求解结果对电网一次调频过程进行优化。本发明利用MPC的预测补偿特性，运用数学建模方法，在有效抑制电网频率波动的同时，明显降低通信延迟对电力系统的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115189419A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210875935.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑跨区域碳排放灵敏度的等值电网低碳调度方法，首先对整体电网进行碳排放追踪。其次针对所研究的区域电网，分析其外界电网交互边界与等值方法，计算区域电网与外部的功率与碳排放交换机制。根据区域电网内部电源与外来电源的出力特性与碳排放特性，构建了考虑灵敏度的低碳调度方法。针对内外界电源对区域电网内部负荷的碳排放贡献程度与调节灵敏度，优化各电源出力调整优先级，最终实现区域电网碳排放最优调度策略。
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公开(公告)号：CN115130899A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210842512.7
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Kmeas—GM的空调负荷日前响应能力评估方法，包括：空调运行信息采集；根据不同空调运行特性，基于Kmeas聚类算法对采集的数据进行聚类分析，将海量空调分为若干类；基于GM算法，对聚类后的不同类型日前空调用户数量进行预测，得到日前不用时间段不同类型空调用户数量；日基于不同类型空调的日前预测用户数量，评估日前不同类型空调的最大、最小响应能力；最后，构建空调负荷日前响应能力评估模型，基于不同类型空调用户日前响应能力，对日前不同类型空调负荷进行聚合，评估日前空调负荷日前响应能力。本发明的方法充分挖掘了空调负荷日前响应能力，掌握其日前响应功率上下限值，支撑了电网日前运行计划的制定，减轻了主网调控压力。
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公开(公告)号：CN115115473A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210846393.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，本发明旨在基于BP神经网络量化计算不同柴油发电机燃烧不同品质油发电下产生的碳排放，结合在线采集技术，实现柴油发电机组碳排放量化动态计算，提高计算效率和准确度；本发明提供一种基于BP神经网络的柴油发电机组碳排放量化计算方法，克服了柴油发电机组的碳排放难以有效计算，特别是在线动态计算的技术难题；本发明的方法流程简单，计算模型构造合理叠加BP神经网络训练计算，计算数据量全面，计算过程中的中间结构含义明确，计算方法实用性强，有利于柴油发电机组碳排放控制计算的使用和推广，有利于掌握不同类型柴油发电机组碳排放规律，支撑柴油机组碳减排。
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公开(公告)号：CN115085224A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210995878.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种新能源电力系统频率稳定快速分析方法，首先，建立包括传统发电机组频率响应环节、风电场频率响应环节和光伏电站频率响应环节的新能源电力系统频率响应模型；其次，对新能源电力系统频率响应模型进行模型降维，得到低阶的新能源电力系统频率响应模型；最终，以低阶的新能源电力系统频率响应模型对频率稳定性进行分析，实现对新能源电力系统频率稳定性的快速评估。本发明充分考虑了新能源多调频资源的灵活控制潜质，可实现频率响应高维模型稳定性和动态特性的快速分析，对提高新能源电力系统运行稳定性具有深远意义。
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公开(公告)号：CN115036941A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953825.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的风电场二次调频信号分配方法。首先，采集风电场内风电机组运行风速、桨距角和转子转速，上发至风电场级中央控制器；然后，风电场级中央控制器根据各风电机组桨距角判断运行模式，包括：变转速和变桨距控制模式，计算风电场变转速和变桨距控制功率调节能力，修正区域控制偏差信号的滤波环节参数，在当前控制周期保持；最后，将区域控制偏差信号通过滤波环节进行分频，低频信号分配给处于变桨距控制模式的风电机组，高频信号分配给处于变转速控制模式的风电机组，重复上述流程。本发明兼顾风电机组变转速和变桨距控制特性，实现对系统二次调频指令信号的最优分配，有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。
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