-
公开(公告)号：CN115603989A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211221104.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 东南大学溧阳研究院(CN) , 南京邮电大学(CN)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种源网荷储协同控制系统的网络攻击关联性分析方法，设计网络安全。首先，获取源网荷储协同控制系统的日志文件进行解析，获取涉及网络攻击场景的异常事件的数据。其次，对采集数据进行预处理，过滤无关项与重复项，生成网络攻击异常事件项集。并利用FP‑Growth算法对数据进行事件的关联分析，挖掘异常信息与网络攻击场景的关联规则。最后，建立源网荷储协同控制系统攻击关联匹配规则库，对系统事件进行实时监测，结合网络攻击规则库对网络攻击场景进行快速识别。
-
公开(公告)号：CN115456466A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211222337.8
申请日：2022-10-08
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/18 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提出一种提升新能源电网承载能力的DSSC优化配置方法。步骤包括：S1.构建DSSC的节点等效功率注入数学模型；S2.基于潮流计算方程，提出能够量化电网运行安全性及强弱程度的承载能力效能评估指标；S3.考虑电网整体约束以及DSSC物理与运行约束条件下，以单个规划周期内最大化系统承载能力为目标对接入系统的DSSC进行规划配置；S4.新能源并网后的承载能力指标在保证系统已经求取最大承载能力的前提下，以系统配置成本最低为目标来优化DSSC的安装位置及数量，提升高渗透率新能源并网后系统的承载能力，进而确定DSSC最佳安装位置、容量与承载能力之间的关系。
-
公开(公告)号：CN115291509B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210729545.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习模型的燃气轮机动态参数在线辨识方法，包括：建立燃气轮机系统的动态机理模型；根据动态机理模型设置燃气轮机的输入数据和动态参数，得到模拟运行数据作为输出数据，将对应的输入数据、输出数据和动态参数作为训练集；建立LSTM‑GPR混合深度学习模型；利用训练集对LSTM‑GPR混合深度学习模型进行网络训练和权重系数学习；利用独立的验证集对燃气轮机动态参数在线辨识效果进行校核。本发明的动态参数辨识方法不受现场运行条件的限制，充分覆盖实际对象的不确定变化范围，能够对燃气轮机参数动态变化过程实现在线实时辨识，辨识结果具有均值点估计及置信区间范围，解决了燃气轮机非线性动态参数难以在线实时辨识的问题。
-
公开(公告)号：CN115189419B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210875935.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑跨区域碳排放灵敏度的等值电网低碳调度方法，首先对整体电网进行碳排放追踪。其次针对所研究的区域电网，分析其外界电网交互边界与等值方法，计算区域电网与外部的功率与碳排放交换机制。根据区域电网内部电源与外来电源的出力特性与碳排放特性，构建了考虑灵敏度的低碳调度方法。针对内外界电源对区域电网内部负荷的碳排放贡献程度与调节灵敏度，优化各电源出力调整优先级，最终实现区域电网碳排放最优调度策略。
-
公开(公告)号：CN115459348B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211269156.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑峰谷电价的微电网最优资源调控方法，属于微电网最优控制领域。为了最大化发挥储能系统的响应能力，本发明需要将储能系统与可再生能源发电装置相结合，组成多能互补的微电网系统，其主要包含了居民负荷、储能电池、光伏及控制装置，既可以作为孤岛系统，满足居民内部负荷需求，也可以作为受控单元接入配电网，进行网荷互动或需求响应。本饭对储能系统的智能需求响应策略进行了研究，建立了基于成本最优的多能互补优化模型，利用规划算法对微电网储能系统的全时段响应方式进行了优化求解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116154834A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211089938.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多端直流系统的分层控制方法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于基于VSC换流器功率裕度的多端直流系统(MTDC)的分层控制方法。为了解决自主功率共享控制并不能实现如直流电网损失的最小化等的直流电网优化的问题，本发明提出了一种基于多端直流系统的分层控制方法，基于VSC换流器功率裕度，可以实现成比例地共享功率不匹配可进行作为；以直流电网损耗最小化模型和应急后的直流电压总变化最小化为优化目标，可以实现对网络潮流的优化；利用线性标量化方法将两个目标函数结合在一起，在直流电网损失的最小化和总直流电压变化之间进行权衡，实现多目标优化；可以根据潮流优化结果，实现对功率共享的精确控制。
-
公开(公告)号：CN115189371B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210929380.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于功率曲线动态匹配的电力系统辅助调频容量计算方法。首先，在日前调度阶段，新能源发电单元和用户单元负荷上报辅助电力系统调频意愿；其次，构建新能源和负荷功率预测曲线动态匹配模型，将各独立的新能源发电和用户负荷单元聚合，形成内部关联的运行主体；最后，计算各运行主体调频容量，根据各主体内新能源发电单元和用户单元负荷上报辅助电力系统调频意愿，计算新能源和负荷辅助调频容量。本发明兼顾提供辅助调频服务的新能源发电和负荷单元运行特性，实现对系统调频容量的优化分配，新能源和负荷动态聚合，优势互补，差异化建模降低整体调频容量配置，有利于提高新能源电力系统运行安全可靠性。
-
公开(公告)号：CN115081929B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210842526.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/15 , G06F30/20 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电动汽车实时响应能力评估方法，具体方法包括：电动汽车充电信息在线采集及处理；构建电动汽车充电功率在线上调响应能力模型；构建电动汽车充电功率在线下调响应能力模型；构建电动汽车充电站最大上调、下调响应能力模型；构建电动汽车充电站充电功率上限、下限评估模型；最后，提出电动汽车响应能力评估及控制云边协同机制，在云端，基于负荷聚合商，采用激励手段，对边端电动汽车进行控制，响应电网调峰/调频需求。通过本发明的方法能够评估电动汽车实时上调、下调响应能力，为电网调峰/调压提供支撑，提高新型电力系统在线调控水平，助力电网早日实现“双碳”目标。
-
公开(公告)号：CN115018379B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210842200.6
申请日：2022-07-18
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/24 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了电动汽车日内响应能力评估方法、系统及计算机存储介质，评估方法包括构建电动汽车充电容量极限评估模型；构建电动汽车动态充放电功率评估模型，确定电动汽车充电、放电功率上下限；构建基于LSTM的电动汽车充电数量预测模型，预测可用于充电、放电的电动汽车数量；构建电动汽车充电站充电功率评估模型；循环迭代，实现对电动汽车日内响应能力的评估。本发明可以掌握电动汽车日内响应能力，对支撑电网日内运行计划的修正，提高电网运行计划制定质量，提高电网稳定运行水平，助力电网早日实现碳达峰、碳中和目标。
-
公开(公告)号：CN115828719A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210837928.X
申请日：2022-07-17
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的电力系统次同步振荡数据生成方法，属于人工智能技术领域,所述数据生成方法包括次同步振荡训练数据获取及预处理；建立生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)模型结构；使用训练数据和随机噪声联合训练生成对抗网络模型，确定模型参数；使用训练好的模型生成接近真实次同步振荡数据的生成数据：本发明通过利用生成对抗网络能够获取并学习输入数据底层分布的优势，生成和真实次同步振荡数据较为相似的数据，经实验证明，本发明能有效解决电力系统次同步振荡分析方法中数据样本缺乏的问题，具有依靠数据驱动、数据真实性高的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.053 seconds)
