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公开(公告)号：CN103279738A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310170528.9
申请日：2013-05-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车标自动识别方法及系统，包括离线训练子系统和在线识别子系统。采用dense-SIFT提取车标特征，能在低分辨率车标图片上提取丰富、稳定以及具有识别判别性的特征；对dense-SIFT特征聚类分析，建立视觉词库及KD树索引，以此加快计算速度；根据dense-SIFT和视觉词的相关性，将dense-SIFT映射成所有视觉词表示，增加特征描述性；在建立视觉词直方图时，提出“回字形空间金字塔”增加特征的空间位置信息，提升判别效果；采用支持向量机训练车标分类器，实现车标识别。本发明在低分辨率图像下仍具有高识别率，对遮挡、光照、天气、拍摄角度变化等具有高鲁棒性，计算时间短，极具实时性。
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公开(公告)号：CN102982634A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210455136.2
申请日：2012-11-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种音视频融合的人员入侵检测方法，所述方法为：基于HOG通过检测区域收缩法进行快速人员识别，基于MFCC使用高斯混合模型(GMM)分类器进行实时脚步识别，基于贝叶斯网络的音视频融合决策。本发明充分利用视频信息（人体识别结果H、前景像素比例R）和音频信息（脚步声识别结果F），基于贝叶斯网络进行融合判决，得到最终的人员入侵检测结果（I）。相对于单一传感器检测，它大大地提高了鲁棒性，时空联合检测区域收缩的方法使它容易满足实时性要求，可以实现更好的实时性和检测精度的平衡。
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公开(公告)号：CN102970536A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210462123.8
申请日：2012-11-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种改进的带有预测残差调整的视频编码方法，其中：根据预设的量化参数，获得基于量化的视频编码方法的失真；根据预设的量化参数和预测残差的调整程度，获得在带有预测残差调整的编码方法下，由量化和残差调整所造成的总失真；设得到的两种编码方法的失真相等或近似相等，以此确定在失真等效的意义下，带有预测残差调整的编码方法的等效量化参数；将得到的等效量化参数代入为基于量化的视频编码优化拉格朗日乘子的方法中，得到适用于带有预测残差调整的视频编码的拉格朗日乘子。接着，利用得到的拉格朗日乘子对带有预测残差调整的视频编码进行率失真优化。本发明考虑了由量化和残差调整所造成的总失真，因而能够获得较高的编码效率。
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公开(公告)号：CN102142148B
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201110082669.6
申请日：2011-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种计算机视频处理技术领域的视频空时特征提取方法，通过分别对视频流中的相邻两帧的图像以及进行高斯滤波并在光滑的图像上计算出边缘及纹理区域的几何正则度及几何正则方向并构建空间几何流场，然后在两幅图像之间建立运动方程并采用块匹配相关法计算每个像素点的运动矢量；再对计算出的几何流场采用M×M邻域局部平均法消除奇异值，最后将空间几何流场与时域几何运动流融合，即得到该像素点的空时特征向量。本发明对光照变化具有更高的鲁棒性及计算性能，运动目标的结构清晰，可以有效的分离临近的运动目标，在交通监控中的车流估计以及异常事件检测中发挥更好的鲁棒性及效率。
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公开(公告)号：CN102722710A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210170429.6
申请日：2012-05-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于粘性流体的群体特征提取方法，步骤为：将视频分割为时空块；利用时空变化度量矩阵对信号沿着时间域和空间域上的信号变化进行度量；利用特征值分析的方法构造一个抽象的时空变化场，用以对群体运动的表象特征进行描述；利用粘性流体的切向力分析方法，计算时空力场，用以对群体运动的激励特征进行分析；结合时空变化场、时空力场和位置信息，构造一个时空粘性流体场；利用该粘性流体场实现对群体事件的分析。本发明提取信号的时空变化特征，不需要进行个体的检测和分割，更加适合大规模的群体分析；同时结合了群体的运动和激励特性，能更好的挖掘运动的本质特性，使其在下一步的群体行为分析及异常事件检测中发挥更好的鲁棒性及效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102156513A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110099190.3
申请日：2011-04-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的穿戴式多媒体服装系统。头戴式摄像头采集的视频信号通过缆线传输到多媒体终端盒，进行进一步的信号处理和显示，头戴式耳麦采集用户语音信息以及播放音频信号，音频信号通过缆线传输至多媒体终端盒，进行进一步信号处理，眼镜式液晶显示器是音视频输出端，显示由多媒体终端盒输出的视频信号，遥控器以红外传输的方式将用户控制指令传输至多媒体终端盒，实现系统的各种功能，遥控器以触摸板和按键方式传送控制指令，或者通过腕表制定通讯协议发送控制命令，电源盒为整个多媒体终端供电。整个系统具有便于随身携带方便、多媒体功能丰富等特点。
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公开(公告)号：CN100367795C
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200510023779.X
申请日：2005-02-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于智能卡的数字电视接收机机卡分离条件接收子系统，属于电子信息技术领域。本发明包括：CA插件控制模块、CA消息过滤模块、安全认证模块、机卡通信协议模块。CA插件控制模块包括CA插件接口和CA插件状态控制子模块。CA消息过滤模块包括ECM过滤子模块和EMM过滤子模块。机卡通信协议模块包括安全通道子模块。本发明充分利用了现有数字电视接收机系统的软硬件资源，合理划分了数字电视接收机和智能卡的CA接收功能。本发明子系统定义了ISO/IEC 7816接口上层应用数据封装协议，采用了公共安全通道协议和安全认证协议，安全有效地实现了基于智能卡的数字电视接收机的机卡分离条件接收子系统。
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公开(公告)号：CN101110957A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710043736.7
申请日：2007-07-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种金字塔式双向预测模式的视频恒定质量控制方法，属于视频技术领域。本发明包括：第一步，根据峰值信噪比和量化参数的线性关系，对整个视频序列设定初始量化参数；第二步，根据已编码图像的峰值信噪比以及编码帧和参考帧之间平均绝对差值的变化信息，调整时间基本层的量化参数；第三步，根据时间基本层参数和前后参考帧平均绝对差值的变化信息，调节时间增强层的量化参数，从而实现金字塔式双向预测模式下的视频恒定质量的控制。本发明能提高时间域可伸缩视频编码质量的一致性，有效地减少视频帧之间的波动性。
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公开(公告)号：CN101102511A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710044221.9
申请日：2007-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数字视频通信技术领域的基于宏块级和像素级运动估计的视频差错掩盖方法，步骤为：接收端视频解码的错误检测：视频解码过程中，通过错误检测机制定位出当前帧内错误宏块的位置；当错误检测发现传输差错时，对受损宏块进行宏块级的运动估计和像素级的运动估计；根据估计出的宏块级运动矢量、像素级运动矢量和参考帧中相应位置的像素值，加权预测受损宏块内每个像素的预测值；根据获得的预测值对受损宏块内像素进行替代。本发明与现有技术相比，峰值信号噪声平均要高1.3db，且具有更好的主观视觉效果。本发明尤其适合于较差传输性能的PSTN或无线信道，能显著地提高视频传输的可靠性，改善视频图像的质量。
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公开(公告)号：CN100361503C
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200510030981.5
申请日：2005-11-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的用自适应平滑修复模型修复电影胶片中霉斑噪声的方法，包括霉斑检测和霉斑填补两部分，所述的霉斑检测分为运动范围估计、运动检测和噪声判断，首先待修复序列通过运动范围估计判断当前帧的运动检测处理模式，运动检测采用双向匹配度算法进行，运动检测后，利用韦伯比和噪声特性判定当前帧的噪声点，并产生噪声标志图和背景色图；所述的霉斑填补，利用膨胀算法处理噪声标志图，克服噪声标定时的噪声边缘问题，然后根据膨胀后噪声标志图和背景色图对当前帧进行修复。本发现大大减少计算量，便于硬件实现，霉斑标定结果准确，修复效果平滑自然，在普通电视屏幕上霉斑噪声基本完全得到修复，人眼不再感觉到有霉斑噪声的存在。
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