基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法

    公开(公告)号:CN115905891A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211636647.4

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法,涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域,基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识;基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取,并对主成分做数据间隔处理;基于MeanShift聚类算法,对处理后的主成分进行运行方式识别与划分;基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻;通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系,对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征,对配电网运行状态进行定义与识别。

    基于自适应LM的光伏组件参数估计方法

    公开(公告)号:CN112182883B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011043343.8

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法,根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式;使用灵敏度分析方法进行参数筛选,并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型;采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析,判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数,剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数,结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型,采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。

    计及新能源增长的电力系统调频容量实现方法

    公开(公告)号:CN112838621A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110085995.6

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 一种计及新能源增长的电力系统调频容量实现方法,通过分别采集电网的向上、向下调频量数据并测算得到目标时段的向上、向下调频量;根据目标时段的向上调频量、向下调频量、风机、光伏增量兆瓦,测算目标时段的电网调频资源需求量并根据电网实际运行数据,使用CPS1和CPS2作为评价指标,对电网目标时段的调频资源需求量进行动态调节。本发明通过测算节点负荷与经济调度点的偏差获得调频容量需求,再根据实际运行情况进行动态修正。使用该方法进行系统调频资源需求计算,物理意义明确,可以充分利用电网的历史数据,兼顾新能源的快速发展,针对特定时间段和目标电网进行计算,结果更加符合实际情况,准确性更高。

    基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法

    公开(公告)号:CN119377558A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202310995970.9

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明提供了基于光伏出力相关性的表后系统光伏分解方法,涉及配电网领域,所述方法为:基于min‑max归一化对历史量测数据进行预处理;定义用户净负荷数据的上下包络线,并在此基础上进行表后光伏装机容量估计;基于DBSCAN聚类,对典型用户负荷曲线进行特征提取;基于用户负荷特征曲线建立表后光伏用户负荷拟合模型,基于光伏出力相关性建立表后光伏用户的光伏出力拟合模型,并在此基础上构建光伏出力相关性系数求解模型;基于求解所得光伏出力相关性系数,结合表后光伏用户的净负荷实时量测数据,进行表后光伏出力实时分解。本发明基于有限的量测信息实现表后光伏出力的实时分解,能够增强表后光伏用户对表前侧的可观性,有助于制定最优调度策略。

    一种基于矩阵填充的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN119340955A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202311008476.5

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵填充的配电网状态估计方法,涉及配电网领域,利用罚函数法的正则项处理潮流约束,削弱了配电网线路参数偏差对状态估计精度的影响;设计了针对矩阵填充状态估计问题的权重矩阵,平衡了不同类型量测的不同误差水平对矩阵填充结果的偏置,从而提高了状态估计精度;提出的APALM算法引入外推量改进了PALM算法,加速了收敛速度并逼近全局最优解,在用于解决基于矩阵填充的配电网状态估计问题时,提高了状态估计精度并缩短了求解时间。本发明实现了在仅有SCADA配置且量测不齐全条件下,仅依赖部分节点的SCADA实时量测数据的高精度配电网状态估计;实现了高于伪量测频率的高精度配电网状态估计。

    一种基于升维仿射的配电网节点电压实时控制方法

    公开(公告)号:CN115986747B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202211679895.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明一种基于升维仿射的配电网节点电压实时控制方法,涉及一种配电网节点电压实时控制方法,包括步骤:获取配电网系统各项参数,并通过随机优化方法对光伏发电的不确定性进行建模,并建立分布式光伏线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型;以线性仿射决策规则模型为基础,通过升维仿射原理实现对非线性仿射决策规则与高维空间线性仿射决策规则之间的转换;得到基于随机优化与升维仿射的分布式光伏分段线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型,并通过对偶原理进行求解。本发明通过选择合适的分段数以获得最优的电压控制性能,减少配电网节点电压越限问题出现的概率,实现了配电网节点电压的实时控制。

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