配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法

    公开(公告)号:CN117313304A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310546389.9

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明公开了配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法,涉及配电网领域,所述方法包括如下步骤:步骤1,建立配电网潮流输入变量与输出变量的联合概率密度函数的高斯混合模型;步骤2,获得配电网潮流输出变量的概率密度函数的解析式,并计算其方差;步骤3,获得配电网潮流输出变量关于输入变量的条件概率密度函数和条件方差的解析式,并计算条件方差的期望值;步骤4,根据步骤2和步骤3获得的结果计算配电网潮流全局灵敏度指标,完成配电网潮流全局灵敏度分析。本发明只需要较少次数的潮流计算,耗时很短,避免了耗时的代理模型构建和蒙特卡洛模拟计算过程,显著提升了配电网潮流全局灵敏度分析的计算效率。

    基于集成学习的累积负荷基线预测方法

    公开(公告)号:CN115759393A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211426225.4

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的累积负荷基线预测方法,包含步骤:S1、基于聚类算法,为M个电力用户生成N种不同的划分方式,共得到多个集群;S2、将集群在一天中的累积负荷、累积负荷基线作为集群在该天的输入特征、标签;基于各集群在不同日期的输入特征,分别建立训练集、验证集、测试集;S3、通过训练集训练网络模型,网络模型根据单天所述多个集群的输入特征,在多个分位点预测各种划分方式下,M个电力用户的累积负荷基线;S4、将验证集中的样本输入训练好的网络模型,基于损失函数,在各分位点,为网络模型预测的N种划分方式下的累积负荷基线分别设置权重系数;S5、基于训练好的网络模型和设置的权重系数,通过测试集检验预测方法的准确性。

    基于因子分析法的区域能源网关键因素提取方法

    公开(公告)号:CN115526535A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211299542.4

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析法的区域能源网关键因素提取方法,包含以下步骤:S1、获取包含冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力、风速的初始变量;S2、对获取的初始变量进行归一化;S3、对归一化的各个初始变量进行KMO检验和巴特利球体检验以获取各个初始变量之间的相关性,并进行增维处理以组成高维变量;S4、采用因子分析法对组成的高维变量进行求解,高维变量表述成公共因子的线性函数与特殊因子之和,并计算公共因子的载荷矩阵。本发明运行场景包括冷负荷、热负荷、电负荷、新能源出力和风速数据,对产生的海量、高维、多源数据进行深度辨识和高效处理,以形成重要因素的有效提取,为后续区域能源网的优化调度提供参考。

    一种主动配电系统潮流不确定性因素定量分析方法

    公开(公告)号:CN116544944A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310508816.4

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电系统潮流不确定性因素定量分析方法,涉及一种电力系统不确定性分析的技术,具体为:引入主成分分析获取主动配电系统输出变量的主要成分,实现输出随机变量的降维,再根据输出变量协方差矩阵特征值的比例关系,加权求得各个不确定性因素的对多个主动配电系统输出变量的全局灵敏度指标,根据全局灵敏度指标从高到低对不确定性因素进行排序,获取影响主动配电系统安全稳定运行的关键不确定性因素。本发明可以定量分析主动配电系统中光伏、风电机组等不确定性因素对系统频率、节点电压幅值和相角、线路的有功功率和无功功率等多重输出的综合影响,获取综合影响主动配电系统安全稳定运行的关键不确定性因素。

    一种基于矩阵填充的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN119340955A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202311008476.5

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵填充的配电网状态估计方法,涉及配电网领域,利用罚函数法的正则项处理潮流约束,削弱了配电网线路参数偏差对状态估计精度的影响;设计了针对矩阵填充状态估计问题的权重矩阵,平衡了不同类型量测的不同误差水平对矩阵填充结果的偏置,从而提高了状态估计精度;提出的APALM算法引入外推量改进了PALM算法,加速了收敛速度并逼近全局最优解,在用于解决基于矩阵填充的配电网状态估计问题时,提高了状态估计精度并缩短了求解时间。本发明实现了在仅有SCADA配置且量测不齐全条件下,仅依赖部分节点的SCADA实时量测数据的高精度配电网状态估计;实现了高于伪量测频率的高精度配电网状态估计。

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