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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/398 , G06K9/62
Abstract: 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN113541130B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110811394.9
申请日：2021-07-19
Abstract: 一种基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法，将配电网的节点等效为图模型的节点、配电网的线路等效为图模型的边，从而将配电网抽象为配电网拓扑结构模型，根据配电网拓扑结构模型中从电源节点到负荷节点的最短路径以及电源到负荷的各条供电路径计算得到关键线路脆弱性指标，实现关键线路脆弱性识别。本发明综合考虑供电路径间独立性和路径内独立性建立配电网拓扑结构模型，通过分析电源到负荷各条供电路径的路径间独立性和路径内独立性全面评估线路脆弱性，得到的线路关键程度指标全面反映了线路在配电网中的关键程度且实现过程简便。
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公开(公告)号：CN113541130A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110811394.9
申请日：2021-07-19
Abstract: 一种基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法，将配电网的节点等效为图模型的节点、配电网的线路等效为图模型的边，从而将配电网抽象为配电网拓扑结构模型，根据配电网拓扑结构模型中从电源节点到负荷节点的最短路径以及电源到负荷的各条供电路径计算得到关键线路脆弱性指标，实现关键线路脆弱性识别。本发明综合考虑供电路径间独立性和路径内独立性建立配电网拓扑结构模型，通过分析电源到负荷各条供电路径的路径间独立性和路径内独立性全面评估线路脆弱性，得到的线路关键程度指标全面反映了线路在配电网中的关键程度且实现过程简便。
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公开(公告)号：CN113515884A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110419560.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统，建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型；并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率；将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程；并利用强化学习算法进行求解；将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度，实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率，实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测，连续的动作空间可保证调控的灵活性，且求解速度快；另一方面优选SAC算法作为强化学习算法，具有最大化熵的特点，可广泛探索环境，在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515884B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110419560.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统，建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型；并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率；将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程；并利用强化学习算法进行求解；将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度，实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率，实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测，连续的动作空间可保证调控的灵活性，且求解速度快；另一方面优选SAC算法作为强化学习算法，具有最大化熵的特点，可广泛探索环境，在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118779903A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310343010.4
申请日：2023-04-03
Abstract: 一种隐私保护的电动汽车充电负荷数据可信聚合方法，建立电动汽车充电数据多层级聚合架构，以多层级、多区块链协同的方式聚合配网内部充电负荷数据；通过在充电桩层进行本地充电计划共享方式仅上传加密后的充电计划数据、在加密聚合层进行基于实用拜占庭容错共识的充电数据加密聚合、在解密提交层进行基于改进实用拜占庭容错共识的聚合充电负荷数据解密以可信方式解密配网内部各区域的充电负荷数据，实现电动汽车充电数据可信聚合，保证聚合过程的隐私保护性和可信赖性。本发明以双层区块链为技术工具，能够有效防止区域净充电负荷计算过程中恶意代表节点的篡改、隐私泄露行为并兼顾区域净充电负荷计算过程的隐私保护性和计算结果的可信赖性。
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公开(公告)号：CN114169118A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN115096841B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210711494.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 重庆大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01N21/3586 , G01N21/01
Abstract: 本发明实施例公开了基于太赫兹光谱的液体样品光谱测试系统、方法及样品池。该液体样品池包括：样本池本体，样本池本体为由底板和侧板构成的顶部开口的容置仓结构；隔断片，位于样本池本体内部，隔断片与底板以及相对的两个侧板连接，隔断片将样本池本体隔断形成两个容置仓。本发明实施例解决了现有液体样品光谱测试中，先后测量参考信号和样品信号，环境改变所导致的参考信号不准确且测试过程耗时长的问题，实现了参考信号与样品信号在同一环境下测量且测试时间缩短的技术效果。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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