一种基于扩散模型的IPv6活跃地址探测方法

    公开(公告)号:CN118842782A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410805616.X

    申请日:2024-06-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于网络空间测绘技术领域,公开一种基于扩散模型的IPv6活跃地址探测方法。获取IPv6种子地址数据集,按照模式类别进行地址分类;地址分类完成后进行地址扩展,形成一批由32位无冒号的半字节形式组成的字符串;采用词嵌入的方式将字符串地址映射到连续词向量上;每一个字符分配一个固定长度的词向量进行表示;扩散过程求出加噪到时刻t的数据样本;逆扩散过程恢复得到未加噪数据;通过已知的别名前缀对候选目标地址集进行别名地址的识别,对别名地址进行剔除;输出生成的IPv6候选目标地址集。通过本方法的生成的目标地址集中拥有更多的活跃地址,命中率也有所提升。

    一种工控网络入侵检测方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118555119A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410773320.4

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明属于工控网络安全领域,公开了一种工控网络入侵检测方法。通过TPFSM模型从宏观角度通过异常状态、异常状态跳转、异常状态持续时间、异常状态跳转间隔以及异常跳转概率五个维度进行异常检测,将TPFSM模型与CNN‑LSTM‑ATTENTION时序入侵检测模型结合,综合考虑工业控制系统的业务逻辑与时序性、周期性、稳定性特点,进行微观的关键传感器设备连续值预测,以此构建双重入侵检测机制,提高入侵检测算法的准确率,对WOA算法进行了改进,将其应用于对CNN‑LSTM‑ATTENTION网络的参数和结构进行训练以得到最优的网络模型,避免了主观经验设置的影响,有效提高了准确率与检测速度。

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