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公开(公告)号：CN109767061A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号：CN109767061B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
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公开(公告)号：CN109522517B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201811184028.X
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括：根据威布尔分布模型，建立每个子体的概率密度函数；根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数，计算总体的概率密度函数；根据所述总体的概率密度函数，计算总体的可靠度；根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数，计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号：CN110728008B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201810680022.5
申请日：2018-06-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法，包括：根据智能电表的加速退化的试验数据，确定智能电表的寿命符合威布尔分布，根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值，获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值，根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值，建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型，通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值，使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正，获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号：CN109409689B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811149005.5
申请日：2018-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种对采集器通信单元资产信息进行处理的方法及系统，其中方法包括：将产品序列码SN作为采集器通信单元的身份识别码；建立采集器通信单元的资产编码；采集器通信单元投入使用前，读取采集器通信单元的身份识别码和资产编码，建立采集器通信单元的身份识别码和资产编码的对应关系；将采集器通信单元的身份识别码和资产编码的对应关系发送到采集系统主站，通过采集系统主站对采集器通信单元进行管理；在采集器通信单元投入使用后，读取采集器通信单元的身份识别码，通过采集终端判断身份识别码是否存在更新；当身份识别码存在更新时，通过采集系统主站查询与新的身份识别码对应的资产编码，将采集器和通信单元的资产编码进行绑定。
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公开(公告)号：CN111327399B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010092269.2
申请日：2020-02-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种通信物理帧控制信息的发送方法和接收方法，其中，物理帧控制信息采用双级结构，分成SIG域和PHR域，通过这种控制信息结构，可自适应地根据通信质量和通信成功率等指标，选择合适的控制信息调制编码和/或分集交织等发送参数，并在接收端相对应地高效解调接收控制信息；当通信双方信号传输质量很好时，发送端可以选择频谱效率更高的调制编码方式，在保证接收端能正确解调控制信息的前提下，可以大幅度减少控制信息在物理帧中占用的时频资源，解决了现有技术无法自适应地适应信道质量，物理帧长固定不变，系统资源冗余无法自适应降低等缺陷，实现了整个控制信息段在通信成功的前提下达到时频资源的最高利用效率。
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公开(公告)号：CN109443396B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811088122.5
申请日：2018-09-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于对供能强度差值过大进行判断的方法，方法包括：对能源计量管理系统主站针对同一能源输送主线路的所有分支线路进行独立采集的任一次数据进行判断:当所有分支线路计量设备的供能强度值均大于0，并且小于标准供能强度值的8倍时；当所有分支线路计量设备的供能强度值均不小于供能强度的阈值，或若所有分支线路计量设备的供能强度值均小于供能强度的阈值；计算所有分支线路计量设备的供能强度值中的最大值与最小值之差，获取所有分支线路计量设备的供能强度值中的最大值与最小值的差值；当差值与所有分支线路计量设备的供能强度值中的最大值的比值大于比值阈值时；则确定供能强度差值过大。
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公开(公告)号：CN109188337B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811003854.X
申请日：2018-08-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提出了一种现场校验设备用多功能联合接线盒电压检测开关结构，包括：底座、底座盖和按动式电压开关，其中，所述底座上设置有电压接线端子，所述电压开关设置在所述电压接线端子上，以使得所述电压接线端子的电路断开或闭合；所述电压开关相对的两侧面的下部分别设置一连接凹槽，两所述连接凹槽与所述电流接线端子连接；所述检测开关的上侧面设置一开关按钮，通过按动所述开关按钮以控制两所述连接凹槽之间断开或闭合；通过设置按动电压检测开关，避免了螺栓的重复操作，极大地提高了电压检测开关的使用寿命，以及接线盒的使用寿命；同时，按动电压检测开关与电路处于隔离状态，从而避免了测试人员带电作业的情况，从而提高了安全性。
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