-
公开(公告)号：CN109767061A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
-
公开(公告)号：CN109767061B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811487255.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表失效率的评估方法，包括：获取电能表的失效数据；根据失效数据特性与模型复杂度，选取对应的B样条基函数阶数；根据电能表故障数据的分布选择对应的似然函数，将B样条函数嵌入贝叶斯模型中，建立层次贝叶斯B样条模型；将清理噪声点后的有效数据进行规一化处理后，作为所述模型的输入数据，对所述模型进行训练；根据电能表的失效数据，通过所述模型预估所述电能表的失效率，解决了现有的数据融合可靠性方法存在分析结果不完善，模型不确定，小样本下易欠拟合等问题，难以同时兼顾准确性与全面性的问题。
-
公开(公告)号：CN110059357B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
-
公开(公告)号：CN110059357A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910208116.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统，包括：对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集；初始化设置自编码网络模型的参数；在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中，以获取信号特征输入到分类器中进行分类，并根据分类结果进行迭代训练；根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数，以确定自编码网络模型的最优参数；利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取，能够实现故障信号的快速准确分类，有助于提升智能电能表的故障识别能力，相比传统方法具有较强的抗噪性。
-
公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113138335B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110412886.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请公开了一种检测蓝牙断路器的方法及系统。其中，该方法包括：接收从电能表发送的485控制信号，根据所述485控制信号，与蓝牙断路器进行配对；通过管理单元，实现费用控制以及负荷控制，所述负荷控制包括过载跳闸、端子热恢复跳闸、过载恢复合闸以及端子热恢复合闸；通过计量单元进行电能计量程序运行和数据处理。
-
公开(公告)号：CN118311307A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410420476.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
Abstract: 本发明涉及电量计量技术领域，尤其是公开了一种智能防窃电计量接线盒及窃电监控方法，包括主盒体，所述主盒体两端的两侧对称固定有两组固定柱，所述主盒体两侧各通过螺钉固定有一个盒盖，所述盒盖两端成型有与所述固定柱匹配的螺钉孔，所述主盒体内沿长度方向固定有若干三相电接线单元。有益效果在于：通过在计量接线盒内安装电压传感器和电流传感器可以对电路输入端、输出端的电压、电流进行检测，便于在发生窃电时可以及时发现；电压传感器和电流传感器安装在远离接线端子的一侧并利用防护箱防护，提高了隐蔽性，可以避免安装窃电线路的人员发现，提高了防窃电效果。
-
公开(公告)号：CN108535444B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201810739419.7
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01N33/2028 , B25B11/00
Abstract: 本发明公开了一种快速无损自动检测电能计量箱金属元素的系统。本发明的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件；夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部，所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接；所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面，弧面定位部件具有定位弧面。本发明采用机械臂取代人工，同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位，同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式，使得定位更加精准，保证检测的有效性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN115616282A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211127951.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 常仕亮 , 陈文瑛 , 周晖 , 张蓬鹤 , 杨艺宁 , 成涛 , 李明浩 , 徐鸿宇 , 郑可 , 杨浩 , 吴宇 , 吴林峰 , 何珉 , 龙跃 , 傅宏 , 牟攀 , 周川 , 段锴 , 慕杰 , 丁琳
IPC: G01R22/06 , G01R19/165 , G01R21/00
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为的监测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括获取待监测目标的电表类型；根据电表类型，确定待监测目标命中的目标监测模式，以及在各目标监测模式下的目标监测策略，其中，目标监测模式为欠压监测模式、欠流监测模式、移相监测模式、超容监测模式、分布式光伏发电套补监测模式、以及反向电量监测模式中的至少一种；对待监测目标的电表进行采样，得到包含多个采集点的采样数据；根据采样数据以及确定的至少一项目标监测策略，对待监测目标的窃电行为进行监测。本申请实现窃电和违约用电的精准、自动、智能判断，摆脱了现有技术中采用大量人工进行查验，人工成本高，且监测精度低的现状，使得判断准确率大大提升。
-
公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
146
records
(took 0.07 seconds)
