计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法

    公开(公告)号:CN111325485B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202010204617.0

    申请日:2020-03-22

    Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法,其特点是,包括:基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤,通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集,并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器,训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高,可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理,适应性强,实用价值高,扰动识别快速且准确率高等优点。

    基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法

    公开(公告)号:CN109510217A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502669.5

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。

    一种基于谱聚类和质心分选的电网简化方法

    公开(公告)号:CN104484718A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410752827.8

    申请日:2014-12-09

    CPC classification number: G06Q10/047 G06Q50/06

    Abstract: 本发明是一种基于谱聚类和质心分选的电网简化方法,其特点是,采用谱聚类提取保留关键输电线路,建立电网简化模型,然后使用质心分选对电网简化模型进行优化,从而形成最优的保留关键输电线路的电网简化模型,简化模型与简化前电网的潮流计算完全吻合,具有科学合理、计算简单、实用性强的特点,用于电网规划简化计算、关键输电线路安全监视和调控等方面,可实现不同运行方式下的电网等值简化。

    基于网络量测信息的电力系统暂态稳定性定量评价方法

    公开(公告)号:CN102185325A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110102664.5

    申请日:2011-04-25

    Abstract: 本发明是一种基于网络量测信息的电力系统暂态稳定性定量评价方法,其特点是,它包括以下步骤:基于电力系统结构保持模型的暂态能量函数的构建;支路暂态势能函数的建立;利用支路势能建立用于电力系统暂态稳定的评价指标。利用本发明的方法可定量分析系统的暂态稳定性,评价网络中支路对系统的暂态稳定性的影响,发现网络中的薄弱环节。与传统方法相比,本发明的方法不依赖于发电机模型及信息,仅利用网络量测信息即能够实现电力系统暂态稳定性的定量评价,具有计算简单、结果准确、易于实现、工程应用价值高等优点。

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