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公开(公告)号：CN113010844B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110264003.6
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法，属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入，在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上，获取正交投影矩阵的奇异向量；再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算，得到系统低维近似状态矩阵；再将特征分析法与模式能量矩阵相结合，计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见，本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子，进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程，能实时跟踪系统的动态变化，具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN109510217A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811502669.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法，本发明属于电力系统运维技术领域，包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵，步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解，步骤三自动峰值识别，以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出，对功率谱密度进行奇异值分解，采用自动峰值选择法，求得频率及阻尼等相关模态参数，避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题，极大的提高了FDD模态参数的计算效率，解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题；利用广域量测信息在线识别模态参数，不受“维数灾难”影响，计算简便，适应性强，具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112993990A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110253929.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于随机数据驱动的两区域系统惯量计算方法，属于电力系统运维技术领域，本发明在转子运动方程建立系统惯量与机电振荡参数联系的基础上，考虑实际系统等效电抗计算，利用随机子空间法辨识出机电振荡区间模式的核心参数，定阶简单，计算准确度高；与以往的利用频率变化率计算惯量方法相比在分析了转子运动方程的基础上，考虑到故障后频率响应的复杂性，采用系统正常运行的小干扰数据，不需要对数据进行滤波，适应性较强，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115912395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211322097.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种抑制风功率波动引起电网频率偏移的方法属于电力系统调度运行技术领域。本发明根据风功率预测结果，制定调度指令，即风/储集成发电系统期望输出，进而通过滚动优化方法，在满足充放电深度等约束、储能系统荷电状态的前提下，通过计算得到未来调度周期内储能系统的控制指令，以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。本发明对储能系统进行控制能够有效地提高风电场的可调度性，在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成功率输出的平滑性，为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策。
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公开(公告)号：CN112861074B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110254019.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法，属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式，而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取；与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比，仅需要极短分析时间窗，因此能够实现振荡参数的实时提取；与传统方法相比，具有较高的提取精度和提取速度，以及实时跟踪性能，因而具有较高的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861074A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110254019.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于Hankel‑DMD的电力系统机电参数提取方法，属于电力系统运行维护领域。本发明首先挖掘了在电力系统环境激励下随机响应数据中存在机电振荡模式，而后利用Hankel‑DMD方法从随机响应数据中在线提取电力系统机电振荡参数(振荡频率和阻尼比)。该方法实现了在电力系统正常运行情况下的机电振荡参数提取；与以往的利用较长分析窗进行机电振荡参数提取方法相比，仅需要极短分析时间窗，因此能够实现振荡参数的实时提取；与传统方法相比，具有较高的提取精度和提取速度，以及实时跟踪性能，因而具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109753689A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811502112.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨德友 , 王丽馨 , 李德鑫 , 蔡国伟 , 孙正龙 , 王博 , 李同 , 孙平 , 郭利 , 刘座铭 , 毕正军 , 王佳蕊 , 孙旭 , 徐博 , 费藤达 , 丁伟 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 高松
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种电力系统机电振荡模态特征参数在线辩识方法，属于电力系统状态分析技术领域。本发明选用了因电力系统所在环境中不确定的因素干扰而产生的随机数据的基础上，提出了应用O3KID-ERA/DC这一新的分析方法来进行电力系统小干扰在线计算分析。通过算例仿真计算验证，在电力电力系统小干扰在分析上O3KID-ERA/DC算法有着很好的适用性，而且较传统经典的SSI算法，本发明在模态参数辨识的精度和稳定性上展现出了更为优秀的能力，为电力系统运行过程中基于随机数据的小干扰稳定水平的实时在线监测分析提供了一个新的可靠的解决办法，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109449983A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811502668.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 含大规模新能源的互联电网负荷频率云PI控制方法，属于电力系统运维技术领域，包括云控制器和PI控制器，所述云控制器包括输入云化、建立云控制规则、云推理以及输出逆云化，用于实现对PI参数的在线整定，产生P和I的增量；所述PI控制器参数可调节，对云控制器的输出值进行整和，用于实现对被控对象的调整。本发明将云模型与常规PI控制器相结合，使用云PI控制方法，将频率快速恢复至系统允许范围，迅速调整联络线的交换功率为零，维持区域间交换功率的恒定，显著提高被控系统负荷频率控制的稳定性和准确性，保障互联电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115589003A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211266478.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种弱惯量支撑电网频率自适应保护方法，属于电力系统运行维护领域，本发明首先利用发电机承担的功率缺额与负荷节点所承担的功率缺额估计出系统的功率缺额。在传统的低频减载方案的基础上提出的自适应低频减载方案，不同于传统方案的“逐次逼近”，本发明自适应低频减载方案设置了两轮基本控制级与两轮校正控制级，在能够使频率快速恢复额定值且准确地切负荷量的同时，能够有效地防止发生风电机组低频保护而造成的二次功率缺额事故，提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN115545502A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211258917.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于模态特征提取的电网等效惯量评估方法，属于电力系统运维技术领域，通过本征模态分析方法从机电振荡响应轨迹中提取蕴含电力系统固有机电模态信息，进而通过机电动力学模型的重构量化解析区域电网等效惯量和机电模态之间的时频解析关系，通过对解析关系的正交分解，推导出以区域电网等效惯量为未知量的方程组进行求解，进而实现电网的等效惯量评估。本发明主要应用于电力系统稳定分析与控制中，根据电力系统实际运行特点来获取区域电网的等效惯量，能够有效地指导电力系统安全平稳运行。
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