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公开(公告)号:CN118249855A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410386423.5
申请日:2024-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/373 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/121 , H04W72/21 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种基于空间可分NOMA的智能分层快速上行授权方法,该方法针对快速上行授权在mURLLC场景下用户预测和用户调度面临的问题,通过将二维的时频资源扩展至带有导频标签的三维资源,并且在调度用户之间严格分配具体授权从而提高频谱效率,以解决快速上行授权中用户预测误差带来的资源浪费,以及无法实现最优调度的问题。本发明相对于现有技术拓展了资源数目,能够实现在吞吐量高的同时避免资源的浪费,所提出的智能分层快速上行授权方法,能够进一步实现QoS和活跃概率之间的折衷,适用于mURLLC场景下的用户接入,对于研究移动场景的导频碰撞或拥塞问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号:CN118215155A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410491868.X
申请日:2024-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04W74/0833
Abstract: 本发明公开一种自适应反馈辅助混合随机接入方法,该方法集成基于授权随机接入机制和免授权随机接入机制的优势,在导频和数据之间插入反馈因子为海量用户实时制定不同的策略,以指导数据传输。进一步利用无蜂窝网络的空间稀疏性解决导频碰撞,提高成功接入概率。本发明相对于现有接入方法在信令开销、访问成功概率和访问延迟之间实现了可接受的权衡,可以在降低信令开销的同时提高系统的接入能力,更好地满足mURLLC的要求,因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号:CN115801072B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211475992.4
申请日:2022-11-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/54
Abstract: 本发明涉及一种网络辅助全双工系统的模数转换器精度分配方法,属于移动通信技术领域。该方法针对基站端天线配备低精度模数转换器的上行无蜂窝系统的频谱效率、能量效率联合优化问题,在用户服务质量约束与总量化比特约束下,给出一种基于非支配遗传算法的方法来联合优化频谱效率与能量效率,解决了该非凸优化问题难以求解的问题。所提出算法能够快速求解出使系统频谱效率与能量效率最大化的低精度模数转换器量化精度选择方案,获得比等精度量化比特分配更优的性能,相比于传统凸优化方法具有更低的复杂度,且适用于其他多种全双工和半双工系统。
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公开(公告)号:CN114501480B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210313790.3
申请日:2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波分布式网络中用户关联和波束成形联合多目标优化方法,包括以下步骤:步骤S1:建立在毫米波频段下基于分布式天线网络技术的数学模型;步骤S2:确定多个优化目标并通过模糊逻辑确定各个优化目标的权重;步骤S3:建立联合优化问题的数学模型,并确定其目标函数和约束条件;步骤S4:采用模糊逻辑引导的基因扩展遗传算法求解步骤S3提出的优化问题。本发明能够通过对用户关联和波束成形的有效调整,对通信系统的吞吐量、端到端延迟与负载平衡进行了有效的权衡与优化。
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公开(公告)号:CN114928382B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202210551393.X
申请日:2022-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片和混合能量供应的分布式大规模MIMO能效优化方法,包括:建立结合能量协作的混合能量供应分布式大规模MIMO的数学模型;建立网络切片服务下系统能效优化问题的目标函数和约束条件;基于半定松弛、稀疏预编码方法、丁克尔巴赫法和一阶泰勒近似将原问题转化为凸问题;提出内外层双循环方法求解转化后的凸问题。本发明能够有效提高分布式大规模MIMO系统的能效,实现在混合能量供应的分布式大规模MIMO系统中满足不同切片用户的服务质量需求,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116709550A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310761588.1
申请日:2023-06-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/512 , H04W72/543 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04B7/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种提升高可靠低时延通信系统能效的调度和波束形成方法。包括以下步骤:建立下行无小区(CF‑MIMO)系统模型;建立网络队列动态模型;联合考虑波束成形、多点协作(CoMP)与混合正交调度,建立考虑时延约束的长期能效优化问题的目标函数与约束条件;基于二维大M法、半定松弛、整数松弛、分式规划、李雅普诺夫方程和罚函数的思想将长期时间平均问题转化为单时隙优化问题;采用辅助变量近似和凸差分规划将单时隙问题转化为凸问题;本发明能够通过联合优化系统的波束成形、用户关联和子载波分配,在有效提高系统长期能效和网络稳定性之间实现均衡,并且可满足高可靠低时延通信需求,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116600267A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310417624.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/42 , H04W4/44 , H04W16/28 , H04L27/26 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高铁无蜂窝系统中基于深度强化学习的抗多普勒方法,该方法包括:在发射器和接收器处使用大规模均匀线性阵列(ULA)组成波束成形网络,进行不同角度信号的分离,其中发射器处不同方向的波束分支对应不同的多普勒频偏(DFO);结合多智能体深度强化学习(MADDPG),将高铁场景的相关内容建模为MADDPG中的环境状态,动作,和奖励;当高铁与多个基站同时通信时,每个天线阵列作为一个智能体,高铁侧根据MADDPG算法的结果进行预编码及预补偿,基站侧根据MADDPG算法的结果进行波束成形,从角度域分离不同的DFO并补偿对应的多普勒频偏;根据环境的反馈,不断训练MADDPG网络直至收敛。
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公开(公告)号:CN116390133A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310417619.1
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W52/14 , H04W52/38 , H04W4/40 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种低空立体覆盖场景下无蜂窝系统的智能功率控制方法。本发明设计了一个对部分分布式架构的无蜂窝系统进行智能功率控制的方法。具体方案为:对系统信号进行建模并推导非理想信道状态信息下采用三种不同接收机时用户上行频谱效率的闭合表达式,然后联合优化无人机和地面用户的平均频谱效率,采用深度Q网络(DQN)算法得到权衡最优解。该方法提高了系统的可扩展性,采用不同接收机减少用户间干扰,提高了信号处理的可扩展性,通过DQN算法权衡无人机和地面用户之间的平均频谱效率,以较低复杂度实现了对系统整体性能的优化,对移动场景中的性能分析和优化问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号:CN116032393A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211682994.0
申请日:2022-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种适用于无蜂窝系统URLLC短包通信的预编码方法,包括:建立基于接入点选择的无蜂窝系统数学模型;建立URLLC加权和速率优化问题的目标函数和约束条件;基于半正定松弛和连续凸近似的思想,将非凸的加权和速率优化问题转换成凸优化问题;采用迭代收敛方法和SDP求解器求解转换后的凸优化问题。本发明能够优化系统预编码,有效权衡系统的加权和速率及系统的计算复杂度,优化系统性能,使得无蜂窝URLLC短包通信系统能够在满足一定时延和可靠性要求以及系统回程容量和功率要求下,最大程度提升系统加权和速率,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115884295A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211489805.8
申请日:2022-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04W36/08 , H04W48/20 , H04W72/542 , H04W4/029 , H04W72/0453 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于克拉美罗界的通感融合接入点选择方法。该方法针对具有通信和感知功能的接入点在场景中的功能分配未考虑到对感知功能的定位精度性能影响的情况,通过引入克拉美罗性能界限分析,并利用定位精度热力图验证的方式验证具有感知功能的接入点选择的合理性,在保障通信性能的同时获得更高的感知定位精度,以解决现有技术大多未考虑通感一体通感融合接入点选择对感知性能影响的问题。本发明成果实现了无蜂窝大规模MIMO下移动通信领域的通感融合接入点选择的方法,在保障通信效果的前提下,有效的提升了接入点的感知能力,促进通信资源的合理分配。
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