无人机通信的结构化张量分解辅助的导频污染消除方法

    公开(公告)号:CN115801071A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211475966.1

    申请日:2022-11-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B7/0413 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种无人机通信的结构化张量分解辅助的导频污染消除方法。本发明设计了一个两阶段导频传输方案并有意引入导频污染用于导频污染消除。具体方案为,基站将接收到的导频信号表述为二阶张量,从而将导频污染消除问题转化为联合信道参数估计问题,利用因子矩阵的范德蒙(Vandermonde)结构,本发明提出了一种结构化CANDECOMP/PARAFAC分解辅助(SCPD)的方法估计信道参数,进而重构信道并消除导频污染。该方法仅利用了标准线性代数,避免了大量的迭代,在提高信道估计精度的同时降低了计算的复杂度,对处理移动场景中的导频污染问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。

    低空立体覆盖场景下无蜂窝系统的智能功率控制方法

    公开(公告)号:CN116390133A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310417619.1

    申请日:2023-04-19

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种低空立体覆盖场景下无蜂窝系统的智能功率控制方法。本发明设计了一个对部分分布式架构的无蜂窝系统进行智能功率控制的方法。具体方案为:对系统信号进行建模并推导非理想信道状态信息下采用三种不同接收机时用户上行频谱效率的闭合表达式,然后联合优化无人机和地面用户的平均频谱效率,采用深度Q网络(DQN)算法得到权衡最优解。该方法提高了系统的可扩展性,采用不同接收机减少用户间干扰,提高了信号处理的可扩展性,通过DQN算法权衡无人机和地面用户之间的平均频谱效率,以较低复杂度实现了对系统整体性能的优化,对移动场景中的性能分析和优化问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。