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公开(公告)号：CN118197475A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410311384.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06F18/2321
Abstract: 本申请适用于矿化三维空间结构分析技术领域，提供了一种地质条件约束下的矿化空间分区方法及设备。该方法包括：获取数据采样点的矿化属性值，将目标矿化空间划分为多个矿化空间单元；基于数据采样点的矿化属性值计算矿化空间单元的矿化属性值；根据矿化空间单元的矿化属性值筛选出矿化富集中心；获取矿化空间单元的形态特征的值，根据形态特征的值确定出主要特征；基于主要特征的值获取矿化空间单元与矿化富集中心之间的后验概率，并将后验概率最大的矿化富集中心作为矿化空间单元的目标矿化富集中心；将矿化空间单元聚类到矿化空间单元的目标矿化富集中心，得到矿化空间分区结果。本申请的方法能够提高矿化空间分区结果的合理性。
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公开(公告)号：CN117115378B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311366254.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种断裂面中最大信息熵曲面重建的方法，包括：将三维地质空间进行离散化分割，得到多个立体单元；构建贝叶斯框架计算随机扰动获得多个断裂面模型的空间后验概率分布并计算的采样接受率，确定预设数量的采样模型；计算所有采样模型的位置概率；将求解断裂最大岩性熵函数表达式得到的最大累计信息熵值进行连接得到多条累计信息熵曲线；根据提取每条累计信息熵曲线的关键点构成最大累计信息熵曲线，重建目标断裂面的最大信息熵曲面；兼顾了断裂面在三维地质空间中的连续性与平滑性，有助于降低断裂面三维模型重建的不确定性，有效缓解单一数据约束下建模的多解性和局限性，提升了断裂面重建的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN116681181A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310725343.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种顾及空间非平稳性的回归预测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，输入残差神经网络进行训练，得到全局模型预测结果；步骤2，将空间坐标、自变量和因变量共同作为GWR模型输入，得到局部模型预测结果；步骤3，判断是否满足模型终止条件，若是，则将局部模型预测结果作为目标预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，则转入步骤1，用GWR模型运算结果调整输入验证集进行模型训练，输出测试数据预测值后转入步骤4；步骤4，判断是否满足模型终止条件，若是，则将全局模型预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，重复步骤2和3。通过本公开的方案，提高了统计预测的效率、适应性和精准度。
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公开(公告)号：CN115619983A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211535891.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于径向基函数的平均曲率可控隐式曲面生成方法，属于图像生成技术领域，具体包括：步骤1，对于三维空间中一组点集，根据每个点处相应的单位法向量和平均曲率建立隐函数的约束条件；步骤2，将径向基函数推广得到其二阶导形式，并将其作为步骤1中的隐函数；步骤3，使用高次幂径向基核函数并根据隐函数需要满足的约束条件建立求解方程组；步骤4，将求解方程组组装为求解矩阵，并求解得到待定系数，将隐函数的零水平集可视化，得到隐式曲面；步骤5，修改相应控制点处的平均曲率，重复步骤3和步骤4获得更新后的隐式曲面。通过本发明的方案，提高了隐式曲面生成的可控性和准确性，降低了生成过程中对控制点的依赖性。
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公开(公告)号：CN111157702B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010005923.1
申请日：2020-01-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种重金属污染物迁移过程及多级阻控模型试验装置与方法，装置包括上游重金属污染源水箱、多级阻控模型箱、下游检测水箱和溶液收集系统；多级阻控模型箱包括渗透反应墙模型箱和工程屏障模型箱；上游重金属污染源水箱、渗透反应墙模型箱、工程屏障模型箱和下游检测水箱之间由原状土模型箱连接；原状土模型箱、渗透反应墙模型箱与工程屏障模型箱底部安装有溶液收集系统。本发明还包括使用上述重金属污染物迁移过程及多级阻控模型试验装置的试验方法。本发明能实时监测重金属污染物在土壤中的迁移规律、多级阻控下重金属污染的隔离及修复情况，对重金属污染场地的修复及地下水重金属污染迁移问题研究具有重要科学价值和工程研究意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119831775A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510305736.8
申请日：2025-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/02 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于全关联关系学习的三维成矿预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，通过数据驱动融合特征工程与多维信息，得到控矿因子矩阵；步骤2，根据控矿因子矩阵构建单体能量表达；步骤3，根据矿化空间的每个体元之间的关联关系，构造空间与特征耦合的交互能量机制；步骤4，基于单体能量表达和交互能量机制构建全局预测框架；步骤5，对全局预测框架进行基于端到端的多层次参数优化，对各个体元标签的边缘分布进行优化并形成目标分布；步骤6，根据目标分布预测矿化空间的空间分布规律。通过本发明的方案，提高了预测效率、精准度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119671772A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510149664.2
申请日：2025-02-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿化分析技术领域，提供了一种基于变分模型的矿床多阶段矿化分析方法及相关设备，该方法包括：基于所有样本矿化品位计算每个体元的矿化品位，并基于矿化品位确定体元的潜在矿化阶段数量；基于所有体元的潜在矿化阶段数量，构建地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束，并根据地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束构建变分模型；对地质观测约束、空间平滑约束和空间相似性约束进行转换，得到最终地质观测约束、最终空间平滑约束、最终空间相似性约束；利用最终地质观测约束、最终空间平滑约束、最终空间相似性约束对变分模型进行求解，得到体元的矿化阶段以及相对矿化品位。本申请的方法能够提高矿化分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118504781B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410947613.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及矿产资源预测技术领域，提供了一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法及相关设备。该方法包括：将目标矿化空间划分为多个体元，并获取多个影响目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标；获取体元的每个控矿指标的值，并根据所有控矿指标的值获取体元的特征向量；基于体元的特征向量构建体元的一元势函数；根据体元与其他体元之间的距离、体元的特征向量以及其他体元的特征向量，构建椭球坐标系下的半变异函数，并基于半变异函数构建体元与其他体元之间的成对势函数；利用一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数；对条件概率函数进行最大化求解，得到体元的最终隐伏矿体预测结果。本申请的方法能够提高隐伏矿体预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118626819A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411120546.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/21 , G06T17/00 , G06F17/14 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本申请适用于深部资源定量预测技术领域，提供了一种地质特征识别方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：构建研究区域对应的三角网络，并分别计算每个单元块体对应的拉普拉斯特征函数值；计算研究区域中预先确定的每个矿体单元与多个单元块体之间的距离，并将距离最小的单元块体对应的拉普拉斯特征函数值，作为矿体单元的属性值；构建地质特征识别模型，对地质特征识别模型进行训练；利用训练后的地质特征识别模型计算研究区域中各地表点位对应地质特征的权重值，选择较大权重值对应的拉普拉斯特征函数组作为成矿有利地质体的形态特征，得到研究区域的成矿有利地质特征识别结果。本申请能提高成矿有利地质特征识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118467990B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410927624.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于三维地质建模技术领域，提供了一种断裂面特征识别方法、装置、终端设备及介质，其中，该方法包括采集目标断裂面的断裂面数据，分别构建目标断裂面上多个点中每个点对应的原始局部函数模型；构建误差函数，根据误差函数和断裂面数据对原始局部函数模型中的待定参数进行求解，得到每个点对应的最终局部函数模型；根据最终局部函数模型对应的隐函数，分别求解隐函数的一阶偏导和二阶偏导；根据一阶偏导和二阶偏导，对每个点的断裂面特征进行识别，得到每个点的断裂面特征识别结果。本申请能提高断裂面特征识别的准确性。
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