-
公开(公告)号：CN115794981A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211607566.1
申请日：2022-12-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种利用模型统计气象数据的方法及系统，涉及气象观测技术领域。包括：首先，获取目标区域当前统计周期的初始气象数据，并基于不同的统计维度对初始气象数据进行特征提取，得到不同的统计维度下气象数据特征值。然后，将不同的统计维度下气象数据特征值，输入相应统计维度下的气象数据处理模型，得到多个不同统计维度的气象数据统计结果。最后，根据用户的统计展示需求，对多个不同统计维度的气象数据统计结果进行融合，得到初始气象数据的最终展示气象数据统计结果。在本发明中，在保证某一维度的气象数据具有最优处理结果的同时，其他维度的气象数据也具有相对最优结果，从而提高了适用范围和通用性。
-
公开(公告)号：CN113610306A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110923002.8
申请日：2021-08-12
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
发明人： 李润
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，且公开了一种集中智能功率预测方法，云服务端输出端信号连接有集控中心气象服务器接收端，集控中心气象服务器输出端信号连接有第一电力专用网络安全隔离装置(反向型)和第一电力专用网络安全隔离装置(正向型)接收端，第一电力专用网络安全隔离装置(反向型)和第一电力专用网络安全隔离装置(正向型)输出端信号连接有集控中心安全III区WEB服务器接收端。该集中智能功率预测方法，通过统一集中功率预测系统平台，实现对新能源资产进行集中功率预测，便于科学合理制定安全生产运营计划，降低电站的生产运营风险、持续提升电站发电收益，进一步提高运维效率和经营管理水平，可降低人力运维成本。
-
公开(公告)号：CN118194229A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410332188.3
申请日：2024-03-22
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的风电场功率预测模型构建方法和预测方法，方法包括：获取目标风电场站历史多次覆冰事件对应的历史数据集；将历史图像序列输入至双分支特征提取模型，得到历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列；历史覆冰厚度序列和历史覆冰形状序列特征进行特征重构，得到覆冰状态融合特征；对历史覆冰状态融合特征序列与历史功率序列进行时序依赖关系提取，得到与历史功率序列相关的覆冰状态融合特征的时序变化特征；基于时序变化特征和气象数据构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，得到风机功率预测模型；模型能够适应覆冰状态变化与输出功率变化的伴随关系。
-
公开(公告)号：CN117610735A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311649215.1
申请日：2023-12-04
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据；利用预设数据同化模型，基于卫星遥感数据和气凝胶度数据，对环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据；对目标环境数据进行特征提取，得到目标区域的环境特征数据；利用预设超短期功率预测模型，根据环境特征数据，预测新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据，以利用卫星遥感数据和气凝胶度数据对环境气象数据之间的相关性，对环境气象数据中的异常数据和缺失段进行修正，实现保证环境传感器数据的数据质量，从而提高超短期预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117526274A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311277606.5
申请日：2023-09-28
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
摘要： 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质，其中，方法包括，获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果；提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征；基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报，得到多模式集成预报结果；将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报，得到确定性预报结果；将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果；基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测；实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
-
公开(公告)号：CN115829140B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211607591.X
申请日：2022-12-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及风电发电技术领域，为一种基于机器学习的风力发电场发电量预测方法及系统，通过配置针对于每一个风电电机相关的预测模型实现对于单个风电电机的发电量的预测，并通过配置整体风速模型以及电机联合模型得到关于发电场的整体发电量的预测结果，提高了整体发电量的预测精准度。
-
公开(公告)号：CN116091263A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310193939.3
申请日：2023-03-03
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本公开提供一种光伏电站的理论功率计算方法及相关设备，其特征在于，所述方法包括：获取集电线的装机容量、实际功率、第一时刻的第一资源理论功率和第二时刻的第二资源理论功率；基于第一资源理论功率和第二资源理论功率，计算得到目标时刻的目标资源理论功率；基于目标资源理论功率，得到目标资源可用理论功率；对集电线的装机容量进行运行处理，得到集电线的开机容量，根据开机容量得到全场开机容量；根据目标资源理论功率和实际功率，确定全场限电标记位；对目标资源理论功率和目标资源可用理论功率进行运算处理，得到站内受阻电力和站内受阻积分电量；对目标资源可用理论功率和实际功率进行运算处理，得到调峰受阻电力和调峰受阻积分电量。
-
公开(公告)号：CN115983663A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211376808.0
申请日：2022-11-04
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F16/215
摘要： 本申请提供一种基于新能源的发电分析方法及相关设备；所述方法包括：接收新能源电场发来的新能源基础数据，采用四分位法对所述新能源基础数据筛选，得到所述新能源电场正常运行的正常数据；通过对所述正常数据进行分段，得到所述新能源电场的有效数据，并采用最小二乘法对所述有效数据进行拟合，得到寻优参数；利用寻优参数计算所述新能源电场的理论功率，利用所述理论功率与所述新能源基础数据中的实际功率确定受阻电量，根据所述新能源电场中各个风机的发电状态，对所述受阻电量的评估。
-
公开(公告)号：CN115800405B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310065380.6
申请日：2023-02-06
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种基于储能系统的新能源电场的功率调节方法及相关设备；其中，所述新能源场站包括，协调控制策略系统和自动发电控制系统；所述方法包括：令所述自动发电控制系统根据接收的调度指令，启动限电时段的功率调节或者启动非限电时段的功率调节；响应于确定启动所述限电时段的功率调节，令所述自动发电控制系统，按照与所述调度指令对应的第一功率死区来调整所述新能源电场的实际功率；响应于确定启动所述非限电时段的功率调节，通过拟合多个预设的功率考核区间确定第二功率死区，并令所述自动发电控制系统按照所述第二功率死区来调整所述新能源电场的实际功率。
-
公开(公告)号：CN115936924A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211607577.X
申请日：2022-12-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种风力发电场风能预测方法以及系统，涉及风力发电技术领域。方法包括：首先，获得风机设备的历史产能数据，以及风电场所处区域下一周期的预估天气数据，并根据风机设备的历史产能数据和风电场所处区域下一周期的预估天气数据，构建第一输入特征，然后，获取电力装备当前周期的同步稳定值，并根据电力装备当前周期的同步稳定值，构建第二输入特征，最后，将第一输入特征和第二输入特征，输入预先训练得到的风能数据预测模型，输出得到风电场下一周期的实际输出风能预测数据。在本发明中，将电力设备在运行过程中对风力发电场的实际输出电能的影响，也作为预测风电场实际输出的风能数据的参考条件，使得预测的结果更加准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.131 秒)
