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公开(公告)号：CN117353302B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311640746.4
申请日：2023-12-04
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
发明人： 李润
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/232 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本申请公开了一种新能源发电功率的预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电场的历史机组数据；基于历史机组数据，对新能源发电机组进行聚类，生成新能源发电场的多个机组分区；针对每个机组分区，对机组分区的历史运行数据和历史气象数据进行特征提取，得到机组分区的发电特征数据；基于发电特征数据，对预设LSTM‑CNN模型进行训练，直至预设LSTM‑CNN模型达到预设收敛条件，得到新能源发电场的发电功率预测模型；利用发电功率预测模型，根据新能源发电场的实时气象数据，预测新能源发电场在未来目标时间段内的发电功率数据。本申请提高了新能源发电能力预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117154682A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN116345501B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310065382.5
申请日：2023-02-06
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种新能源电场的储能运行方法、装置、存储介质和电子设备；其中，所述新能源电场包括，发电调控系统、储能系统和发电机组；所述方法包括：令所述发电调控系统接收所述新能源电场外部发来的调度指令；令所述发电调控系统确定所述调度指令对所述储能系统的充放电需求；根据所述充放电需求，将所述储能系统调整为由所述发电调控系统控制或由外部的所述调度指令直接控制。
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公开(公告)号：CN117055627A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311311041.8
申请日：2023-10-11
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
IPC分类号： G05D3/10 , H02S50/00 , H02S50/15 , H02S20/32 , F24S50/20 , G06F16/29 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F16/2455 , G06F18/27
摘要： 本申请公开了一种光伏电站发电控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取光伏影响参数，基于光伏影响参数，确定光伏参考面板面向太阳的第一最佳倾角数据，以从多种影响因素确定光伏参考面板的最佳倾角，提高光伏参考面板的准确度以及相关采集参数的配置效率；利用光伏参考面板与光伏面板之间的预设位置关系，根据第一最佳倾角数据，计算每个光伏面板的第二最佳倾角数据；基于第二最佳倾角数据，向光伏面板的支架控制器发送控制信号，控制信号用于控制支架控制器调节光伏面板面向太阳的倾斜角度，实现降低配置参数的难度，以及不同光伏面板能够基于光伏参考面板调节得到适用于该光伏面板的最佳倾角，从而提高光伏电站的发电效果。
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公开(公告)号：CN116345501A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310065382.5
申请日：2023-02-06
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种新能源电场的储能运行方法、装置、存储介质和电子设备；其中，所述新能源电场包括，发电调控系统、储能系统和发电机组；所述方法包括：令所述发电调控系统接收所述新能源电场外部发来的调度指令；令所述发电调控系统确定所述调度指令对所述储能系统的充放电需求；根据所述充放电需求，将所述储能系统调整为由所述发电调控系统控制或由外部的所述调度指令直接控制。
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公开(公告)号：CN116224473B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310514728.5
申请日：2023-05-09
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种风速预报方法、模型训练方法、装置和存储介质，属于风力发电技术领域，方法包括：获取测风塔的风速观测数据、风速预报数据和气溶胶参数数据；将风速观测数据和气溶胶参数数据输入第一同化模型，得到风机实际风速修正数据，第一同化模型为由测风塔的历史风速观测数据、历史风速预报数据、历史风机风速数据和历史气溶胶参数数据进行多元线性回归拟合得到；将风速预报数据和气溶胶参数数据输入气溶胶修正模型，得到预报风速修正数据，气溶胶修正模型由历史气溶胶参数数据和风速预报数据训练确定；将风机实际风速修正数据、预报风速修正数据输入第二同化模型，得到风场风速预测数据，以实现风速的准确预报。
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公开(公告)号：CN113553774A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111002811.1
申请日：2021-08-30
申请人： 北京东润环能科技股份有限公司
发明人： 李润
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，且公开了一种基于EEMD‑GRU的短期风功率预测方法，采用某风电场的2000条风功率数据，前80％的1600条数据作为训练集进行模型的训练，后20％的400条数据作为测试集检验模型效果，需要对数据进行归一化处理。该基于EEMD‑GRU方法的风功率短期预测方法，通过先使用EEMD方法将原始风功率分解为若干个单一频率的子序列和一个余项，再将每个序列通过GRU神经网络进行滚动预测，再将预测结果叠加为总预测功率，算出与实际功率的误差并与其它模型进行对比，发现此模型更优，从而达到提高风电功率预测精度，减少风电考核分数的目的。
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公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
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