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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2323 , G06F17/16
摘要： 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116454874A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310396035.0
申请日：2023-04-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本申请提供了一种风电功率的预测方法、风电功率的预测装置和电子装置，该方法包括：获取多个相似风电功率数据，相似风电功率数据为历史风电功率数据中与待测风电功率数据的关键影响因素数据在同一预定范围内的风电功率数据，待测风电功率数据为待测日期的预定时段内的风电功率数据，历史风电功率数据为待测日期之前的预定时段内的风电功率数据，风电功率数据为风电机组的输出功率，相似风电功率数据中的部分为训练样本数据，另一部分为测试样本数据；将测试样本数据输入至区域卷积神经网络模型，提取测试样本数据的特征；将测试样本数据的特征输入至支持向量回归模型，得到预测风电功率数据。该方法提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN115643221A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211099100.5
申请日：2022-09-08
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
摘要： 本发明公开了电力安全区通信技术领域的一种跨电力安全区的http异步传输方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中低安全区的请求无法被高安全区受理处理的问题。其包括获取消息队列中请求队列中的数据信息，所述消息队列构建于低安全区，所述消息队列包括请求队列和响应队列，所述请求队列中数据信息由低安全区监听http请求获得；将所述http请求重新组装后发送至后端服务并申请请求结果；将获得的请求结果推送至消息队列的响应队列中供低安全区订阅响应，所述低安全区根据响应结果供浏览器消费。本发明用于根据低安全区的信息请求正常由高安全区进行推送执行，可以在保障电网安全等级的同时增强电力监控系统高低安全区间信息交互能力。
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公开(公告)号：CN115204495A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210841186.8
申请日：2022-07-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所
摘要： 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置，针对目标电网沿线上的每个气象站点，获取该气象站点的第一历史预测气象数据、与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、以及每个第一格点对应的网格分辨率；从第一格点中选取一个目标格点，并基于目标格点的网格分辨率，确定目标插值算法；采用目标插值算法，确定该气象站点的候选预测气象数据；基于第一历史预测气象数据，从多个预报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模型，并根据目标预报偏差确定模型，确定预测偏差；基于预测偏差对气象数据进行修正，确定目标预测气象数据。这样，通过选择合适的插值算法和预报偏差模型，有效的提高电网沿线站点气象预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109409569B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110852652A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911145326.2
申请日：2019-11-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN104636601B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510006804.7
申请日：2015-01-05
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种引入动态融冰过程的输电线路覆冰厚度预报方法，包括以下步骤，步骤一，对杆塔进行定位；步骤二，提取杆塔所在地的气象数据；步骤三，根据气象数据计算覆冰厚度增长量；步骤四，通过判断冰与空气的热交换量与融冰过程需要的热量的大小，计算融冰的厚度；步骤五，覆冰厚度预报值为覆冰厚度增长量减去融冰厚度。本发明通过杆塔进行定位，提取杆塔所在地的气象数据，计算覆冰厚度增长量和融冰厚度，最后计算覆冰厚度预报值，充分考虑了自然融冰，与实测相差较小，预报效果理想。
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公开(公告)号：CN106250699A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610639959.9
申请日：2016-08-04
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种ENSO综合指标及其径流预测方法，用持续时间（MEImonth）反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性；用平均强度（MEImean）和极端强度（MEImax）表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性；用赤道太平洋海温增温≥0.5℃（或≤-0.5）范围代表暖水区的空间扩展性（MEIspa）；用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围（MEIexspa），利用这五个参数，构建ENSO综合指标（MEIZ）。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响，其作用不仅科学地辨别了每一次事件，而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。
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公开(公告)号：CN105760671A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610094455.3
申请日：2016-02-19
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司 , 广州供电局有限公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了基于NOAA/LPI雷电潜势预报指数的本地化算法，将原有的LPI计算公式：LPI＝((RH)2·(θeΓ)·(LI)2·(?1)+(CAPE)·(PW)·(RH)·0.001)(T850?272)修改为：LPI＝((RH)2·(θeГ)·(LI)2·(?1)+(CAPE)·(PW)·(RH)·0.001)(T1400?272)，(1)，利用天气预报模式系统WRF所输出的各项数据计算公式(1)中各数据RH、θeΓ、LI、CAPE、PW和T1400的数值，并将各数值带入公式(1)中，计算得出雷电潜势预报指数LPI，其中(1)式中若抬升指数LI>0，令其值为0；最后求得的指数若LPI 20000,则令其为0。本发明能够实现24小时内雷电发生的概率预报，让个人或相关部门了解到天气变化与雷电天气发生的信息。
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