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公开(公告)号：CN111612213B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010284014.6
申请日：2020-04-10
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的断面约束智能化预警方法及系统，该方法从K类典型运行方式中提取与待预测电网运行数据相似度最高的电网运行数据，获得第一断面约束数据；将待预测电网运行参数输入到断面约束预测模型，获得第二断面约束数据和约束生效概率；提取第一、第二断面约束数据中相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第一阈值的约束参数获得第一预警数据；从第二断面约束数据中提取与第一断面约束数据不相同的约束参数后，剔除约束生效概率不大于第二阈值的约束参数获得第二预警数据；由第一、第二预警数据获得预警结果；本发明能够提高断面约束预警结果的准确度，从而提高电网运行安全性和现货市场出清效率。
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公开(公告)号：CN116702588A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459786.2
申请日：2023-04-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN112417013B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202011147687.3
申请日：2020-10-23
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06Q10/00 , H04L67/1095 , H04L9/40
摘要： 本发明提出一种考虑不同网络安全分区的电网稳定断面自动同步方法，涉及电网稳定断面信息同步的技术领域，解决了当前电网稳定断面信息同步时，不同网络分区无标准化规范而进行重复工作，导致电网断面维护准确性低的问题，本发首先在安全III区对稳定断面标准化规范定义，对电网稳定断面进行维护操作，安全III区将需同步的稳定断面信息组成原始稳定断面XML形式文件，通过压缩打包、反向隔离装置等操作转化为私有格式文件后，解析录入至稳定断面库中，并进行维护操作信息识别和相应维护操作，实现电网稳定断面信息从安全III区录入并自动同步至安全I区，避免不同网络分区无标准化规范进行重复工作时，无法保证准确性的后果。
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公开(公告)号：CN115526471A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211134102.3
申请日：2022-09-16
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 多能源互补已成为减少新能源波动、促进消费的重要手段。作为最热门的可再生能源，探讨风力发电与光伏发电的互补性具有重要意义。本发明公开了一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评估分析方法，考虑到不同机组的响应能力不同，本专利分别从单机信息、升压站信息、气象环境信息、短期功率预测、超短期功率预测、统计信息等六方面来对风电场和光伏电站数据进行评分。根据不同可再生能源的输出特性，将风能和光伏资源数据转换为输出数据，然后通过信息上报将所获得数据划分为不同的方向尺度。最后，根据局部波动的变化，完成了不同尺度上风力发电和光伏发电的互补性评估。评价结果可以准确表征风电和光伏在不同尺度下的互补特性，同时为多能源互补系统的调度和运行提供参考依据。
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公开(公告)号：CN113839417A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111125553.6
申请日：2021-09-24
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于光伏电站稳控系统的功率协调控制方法，光伏电站稳控系统至少包括第一新能源控制装置、第二新能源控制装置、第一总交换机、第二总交换机、光伏方阵交换机；功率协调控制方法包括：每一光伏方阵交换机将从总交换机接收到的心跳信号的接收状态上报至总交换机以及新能源控制装置，新能源控制装置根据接收状态确定当前线路通信状态，并根据当前线路通信状态执行对应的功率协调控制策略。采用本发明实施例，能够通过采用可靠性较高的双套多环网的通信连接方式，对系统中的各个装置之间的通信故障状态进行监控，实现对光伏电站稳控系统的故障状态监控，保障了故障状态下光伏电站稳控系统的功率协调稳定控制。
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公开(公告)号：CN112701664A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011293866.8
申请日：2020-11-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种短路电流控制措施可靠下发方法及系统，该方法包括如下步骤：获取针对该t0时刻电网工况的短路电流控制措施；针对t0时刻电网运行工况，根据关键设备的投停状态生成状态特征向量S0，根据关键设备的功率生成功率特征向量F0；在下发时刻t1，生成下发时刻的状态特征向量S1和功率特征向量F1，比较下发时刻的状态特征向量和初始状态特征向量一致性；控制措施下发前读取SCADA中措施对应的设备投停状态；控制措施初始状态为未下发，通过下发接口下发控制措施，判断返回状态；针对下发成功的控制措施，读取SCADA中设备投停状态，确认是否停运对应的设备；如果所有控制措施状态为下发正常或下发异常，结束本次控制措施下发。
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公开(公告)号：CN111369061A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010147908.0
申请日：2020-03-05
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种总发电成本最优化核算方法，涉及电网规划技术领域；为了解决减小计算发电成本的偏差问题；具体包括如下步骤：实时采集电厂中发电机组的发电燃料量；获取日前每个时刻的用电量；确认日前每个时刻的用电量是否超过阈值；根据采集到的发电燃料量以及发电燃料量对应的热值，计算得到电厂的当前发电量；根据预先确定的发电条件和每个时刻的用电量确定日前发电计划。本发明相比通过总发电计划和平均发电成本来计算发电成本的方式更加减小发电成本的计算偏差，可以实现合理统筹入炉燃料量、合理分配发电机组汽量及电热负荷，完成精确调度，使得电厂可以始终处于最优经济点运行，实现电厂节能的目的。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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公开(公告)号：CN116613828A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310586253.0
申请日：2023-05-23
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , F24D19/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请提供了一种促进新能源消纳的多能源系统的配置方法及配置装置。该方法包括：计算多能源系统中风电机组的输出功率和光伏机组的输出功率，得到风电输出功率和光伏输出功率；根据风电输出功率与光伏输出功率建立多能源系统的消纳目标函数，根据供电子系统的成本、供气子系统的成本和供热子系统的成本建立多能源系统的成本目标函数，根据多能源系统的运行条件建立约束条件；采用多目标遗传算法和多目标粒子群算法对消纳目标函数、成本目标函数和约束条件进行联合求解，得到最优解，并根据最优解配置多能源系统。通过本申请，解决了现有技术中多能源协同运行的电网系统中新能源的消纳水平较低的问题。
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公开(公告)号：CN116505513A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310382910.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 卓毅鑫 , 唐健 , 胡甲秋 , 张俨 , 王宁 , 张杰 , 王邦一 , 赵川 , 闫斌杰 , 谢平平 , 陆秋瑜 , 莫若慧 , 何勇琪
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H02J3/46
摘要： 本申请提供了一种风电机组的功率预测方法、功率预测装置和电子装置。该方法包括：获取预测时刻前多个风电机组的功率数据，并对多个风电机组的功率数据进行二阶差分处理，得到多个样本数据，多个样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；将测试数据依次输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到多个风电机组的预测功率数据，将各风电机组的预测功率数据和对应的测试数据输入至判别器模型，判断风电机组的模拟预测功率数据是否正确；在判别器模型的损失函数收敛的情况下，确定预测功率数据为目标预测功率数据。该方法解决了风电机组功率预测精度低的技术问题。
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