一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统

    公开(公告)号:CN110912200B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201911000618.7

    申请日:2019-10-21

    IPC分类号: H02J3/46 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统,其中,优化调度方法包括:通过梯级电站群各电站的预测入库流量情况和计划出力对梯级电站群各电站进行初步演算,得到梯级电站群状态;根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历,若梯级电站群当前时段的状态满足设定要求,则该调度时段的计算完成,若不满足,则根据预弃时间的长短进行弃水风险评估,并对当前时段进行出力调整。通过本发明提供的方案可使得梯级各电站在整个调度过程中满足梯级整体运行优化的情况下弃水风险均衡、弃水相对合理,优化梯级水电运行,充分利用梯级水能资源。

    一种提升系统供电可靠性的发电置信容量激励方法

    公开(公告)号:CN114021876A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111127720.0

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种提升系统供电可靠性的发电置信容量激励方法,以简单、高效的方式完成对发电机组置信容量的滚动评价,并以此为基础对发电机组的发电可用性等级进行评价,确定各发电厂的置信容量激励系数。最后,结合激励系数和各发电厂的发电电量对各发电厂的置信电量进行计算,并以此为依据计算各发电厂所获得的奖励数额,基于实际运行数据的算例表明,通过本发明的发电置信容量激励机制,可以有效的加强发电企业的燃料与发电能力管理,贯通发电企业燃料存量、燃料质地、发电机组发电能力等关键指标,促进发电企业提高机组置信容量,提高系统供电可靠性。

    基于实时弃水风险评估的梯级水电站优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN110969283A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911001318.0

    申请日:2019-10-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于实时弃水风险智能评估的梯级水电优化调度系统以及调度方法,其中,调度方法以平衡梯级电站群各电站的弃水风险为目的,具体包括:判断当前时段梯级电站群各电站的预弃时间是否相等或者无限相等,若是,则该时段无需进行优化调度,否则重新调整当前时段梯级电站群各电站的出力。通过本发明提供的方案可使得梯级各电站在整个调度过程中满足梯级整体运行优化的情况下弃水风险均衡、弃水相对合理,优化梯级水电运行,充分利用梯级水能资源。

    一种基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急指挥系统

    公开(公告)号:CN110070263A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910196955.1

    申请日:2019-03-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急指挥系统,该系统包括基础设施层、平台层、数据层和应用层,基础设施层具体设置有气象数据服务器、网络通讯设备和客户端应用服务器,平台层具体设置有资源管理与调度模块、灾害产品生成平台、GIS平台、产品数据接口和通讯发布接口,数据层具体包括基础GIS数据、基础气象数据、灾害产品数据,应用层具体设置有综合信息查询模块、灾情风险评估模块、应急指挥信息发布模块、信息管理模块、系统管理模块。本发明旨在根据强降水、地质灾害风险监测、预测信息作出区域电网应急调度决策建议,有效降低强降水及其引发地质灾害造成的电网安全风险。

    计及调峰主动性的风光水火储系统互补协调优化调度方法

    公开(公告)号:CN115689233A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211407305.5

    申请日:2022-11-10

    摘要: 本发明公开了一种计及调峰主动性的风光水火储系统互补协调优化调度方法,包括以系统总效益最大化为目标,考虑火电、水电、风电、光伏和储能参与电网调度的机组调峰补偿与分摊模型;建立以净负荷波动最小、系统运行成本最小和可再生能源弃电量最小为优化目标的风光水火储多能系统互补协调优化调度模型;建立分层优化调度方案,以简化多能互补协调调度计算复杂性,利用储能系统的削峰填谷特性和发挥火电机组的深度调峰能力;基于分解协调思想,通过上、下层问题的协调和下层问题的交替迭代求解,决策储能系统的充放电功率和优化调峰策略;解决现有的调节能力难以满足可再生能源消纳和调峰需求等技术问题。