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公开(公告)号：CN119051132A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411171024.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王国松 , 常东旭 , 马覃峰 , 朱益华 , 安甦 , 苏华英 , 唐建兴 , 杨松浩 , 黄晓旭 , 范翔 , 朱灵子 , 郭翔 , 姬源 , 郝治国 , 陈锐 , 曹杰 , 张丹 , 蒲清昕 , 吴应双 , 张青青 , 代江 , 陈俊全 , 王寅 , 梁铃 , 贺先强
Abstract: 本发明公开了一种适用于孤岛电网的实时稳定控制方法及系统，涉及电力系统控制技术领域，包括对孤岛电网运行进行断面识别；通过孤岛电网稳定控制策略对孤岛电网施加功率及频率控制措施；实施孤岛电网快速并网恢复策略。本发明提供的适用于孤岛电网的实时稳定控制方法通过稳定控制策略可调节孤网电压频率的稳定，为准同期并网创造条件。长延时重合闸技术可提高供电线路自动重合闸的成功率。通过区域电网孤岛运行的功率与频率稳定控制方法和孤岛电网的稳定控制与备自投协同控制方法的综合运用，对提高区域电网的自愈能力有重大的意义，本发明在电网的自愈能力、电线路自动重合闸的成功率以及适应性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118983810A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411157635.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王国松 , 姜业基 , 马覃峰 , 杨松浩 , 常东旭 , 安甦 , 苏华英 , 唐建兴 , 刘明顺 , 张青青 , 卢翊奔 , 朱益华 , 陈俊全 , 张旭 , 郝治国 , 范翔 , 黄晓旭 , 朱灵子 , 蒲清昕 , 吴应双 , 姬源 , 郭翔 , 王寅 , 梁铃 , 陈锐 , 曹杰 , 张丹 , 代江
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥潮流的配电网切负荷分配方法及系统，涉及配电网潮流分析技术领域，包括采集配电网的实时状态数据，更新配电网的相关信息；基于实时状态数据，使用二阶锥潮流方程对配电网进行分析，确定最优的负荷切除策略；在收到切负荷指令后，选择与当前系统状态最匹配的切负荷方案实施。本发明所述方法通过潮流计算，确定最优的负荷切除策略，提高了负荷切除的精确度，减少了不必要的负荷切除，避免了对重要负荷的影响；通过在确定了最优的负荷切除策略之后，当上级电网发出切负荷指令时，系统需要根据当前的实际状态选择最匹配的切负荷方案实施，使得系统的运行效果达到最佳，确保了配电网的整体稳定性和供电安全性。
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公开(公告)号：CN118889368A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410829407.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 苏华英 , 张俨 , 王榆楗 , 王融融 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 贺先强 , 唐建兴 , 顾业锐 , 周贤 , 王国松 , 王寅 , 田年杰 , 陈锐 , 赵倩 , 陶用伟 , 冯金玲
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及新能源预测技术领域，特别是耦合空间聚类的全省新能源非参数概率预测方法及系统。解决全省区域新能源发电概率预测问题面临场站对象多、特征变量维数高、区域气象因素影响等难点；首先以各场站历史气象因子为输入数据，利用改进的聚类方法，构建基于气象相似区划分的风电和光伏集群，然后将各集群气象信息加权聚合为全省区域预测模型的可用气象因子，基于此，利用斯皮尔曼及最大信息系数筛选出与新能源出力最相关的气象因子，作为模型最终输入因子，以提高模型训练效率；最后，构建基于时间卷积神经网络－分位数回归－核密度估计的非参数概率预测模型；以西南某省区域风电和光伏总出力概率预测为应用实例，验证了所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN111178699B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911288021.7
申请日：2019-12-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种调度操作票智能校核系统构建方法，包括以下步骤：a、获取调度票数据，并转换为机器学习数据模型M1；b、对所述转换后的调度票数据进行随机重组，生成重组调度票数据模型M2；c、将所述重组调度票数据模型M2与所述步骤a获取的调度票数据模型M1组合形成数据模型M3；d、使用规则学习算法对所述数据模型M3进行计算，并生成规则库。据统计，传统的“三审三校”模式共发现调度操作票错误87处，而人工智能校验则发现错误95处，错误识别率提升高达8.4％。更重要的是，“三审三校”模式所发现的87处错误均涵盖在人工智能校验方法所发现错误中，充分证明了规则学习算法解决调度操作校核问题的有效性。
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公开(公告)号：CN115859871A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492729.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种线路跳闸仿真曲线的拟合方法，所述方法包括：首先基于导入的BPA数据自动提取目标线路的相关参数，计算线路跳闸前后的电流值；构建线路跳闸的曲线拟合，通过指定的故障类型自动拟合仿真曲线，生成含故障时序的Comtrade格式的仿真数据；最后通过稳控测试仪读取仿真数据，回放校核装置跳闸判别的准确性；解决了解决了现有技术判据定值设计严格依赖于人工整定，实际系统中线路参数差别较大，定值整定计算的方法不一致导致的稳控装置可靠性差等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115656675A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211319795.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/165 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出了一种检测光伏发电单元低电压穿越的电压跌落识别方法，所述方法包括：确定适应性低电压穿越曲线，确定适应性低电压穿越曲线斜率段每一处光伏发电并网点电压U对应的并网运行允许时间t；构造电压跌落统计阶段；计算每个电压跌落统计阶段的并网运行允许时间；当光伏电站并网点的端电压跌落至90％额定值时，进入发电单元低电压穿越状态电压跌落判断阶段，当某一电压跌落统计阶段的累计时间超过并网运行允许时间时，即认为光伏发电单元不满足低电压穿越状态电压跌落判据，进入脱网运行状态；否则认为光伏发电单元满足低电压穿越状态电压跌落判据；检测不同低电压穿越性能的光伏发电单元低电压穿越是否成功。
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公开(公告)号：CN115375116A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210952117.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于导纳阵快速三角分解的静态N‑1快速评估方法，包括：读入电网基础数据，形成电纳阵和导纳阵；选择1条断开的线路，进行关联矩阵元素分析，并基于关联元素对电纳阵和导纳阵相应的行进行三角分解；基于修改后并重新三角分解的电纳阵，进行二次直流潮流的过载范围分析；基于重新三角分解的导纳阵和初始电流向量进行静态N‑1评估。本发明解决了基于导纳阵进行静态N‑1计算分析的效率问题、并提高准确性，基于直流潮流电导阵进行分析范围的界定，然后基于导纳阵三角分解的非零元影响范围分析减少三角分析的计算量，综合提升静态N‑1计算的效率和准确性，提高电网覆冰系统安全分析的效率。
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公开(公告)号：CN114648060A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210206997.0
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的故障信号规范化处理及分类方法，包括，对历史故障信息规范化处理，得到电网设备参数；根据电网设备参数识别故障类别，并构建节点分支；遍历每个节点分支的划分方式，将历史故障信息划分为不同的子节点，计算子节点的纯度，选择纯度最高的子节点作为最优划分方式；对新的子节点继续划分，直到每个节点的纯度最高，构建决策树；利用评价函数对决策树进行剪枝，得到最优的决策树；本发明基于决策树并优化实现故障类别的准确分类，耗时更少。
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公开(公告)号：CN114519450A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111549513.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于新型电力系统的配电网态势感知方法及系统，其中，一种适用于新型电力系统的配电网态势感知方法包括，通过数据采集模块对监测系统的多源数据进行采集；利用数据处理融合模块对数据采集模块采集的多源数据进行预处理和融合；分析预测模块根据融合后的数据对分布式电源出力、用户用电情况、配电网负荷情况进行分析及预测；预警处置模块根据分析预测模块输出的预测结果，分析识别配电网故障风险，并生成配电网故障风险处置预案；本发明能够对配电网运行情况进行全方位、可视化操作调度，有效地提升配电网的调度效率，保障配电网的平稳运行，提升供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113314149A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110418962.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，包括，人工智能电力调度智慧坐席根据收到的调度指令确定需调度的变电站，并向变电站发送预调度指令和向受令端发送身份确认信息；受令端确认身份后将其反馈给调度端，系统根据调度端发送的读取命令读取文本文件，并将其转化为语音文件；通过受令端复诵语音文件，并通过ASR技术转化复诵语音文件，获得相关文本文件；通过比对相关文本文件与文本文件的一致性来判断复诵的正确性；若正确，则允许受令人开始进行操作；当受令人操作结束时，操作人员汇报操作内容，调度人进行二次复诵，确认无误后告知受令人结束操作；本发明通过利用ASR技术和TTS技术，极大地提高了电力调度的准确性。
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