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公开(公告)号：CN117494989A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311443009.5
申请日：2023-11-01
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 苏华英 , 张俨 , 王融融 , 王榆楗 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 王宁 , 马覃峰 , 刘明顺 , 安甦 , 王国松 , 田年杰 , 陈锐 , 汪明清 , 王寅 , 姚刚 , 赵倩 , 陶用伟
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种考虑风险度量的水风光一体化长期调度方法，所述方法包括：根据逐时段蓄水状态离散、弃水和缺电风险场景获取，风险计算及风险矩阵求解，构建权衡能源消纳、发电效益和运行风险的多目标模型，采用动态规划算法寻求模型初始解，采用离散微分动态规划和逐步优化算法精细化求解模型，完成水风光综合基地一体化调度；基于双层优化思想采用动态规划及其改进算法高效求解，所提方法能较好地刻画运行风险，水电调整运行方式以合理消纳能源并获得更高稳定收益，在实际场景与预测场景出现偏差时模型能显著降低系统弃水损失，模型能够捕获新能源日益增长带来的运行风险，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109886446B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201811535876.0
申请日：2018-12-14
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于改进混沌粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，属于电力电网领域。本发明首先利用罚函数法将基于场景法的动态经济调度模型转换为一个无约束优化问题，针对传统粒子群算法存在易陷于局部极值点等不足，提出了采用混沌优化算法对每次迭代过程中得到的种群最优解进行搜索，由于混沌优化具有遍历搜索空间的特点，因此，该方法可以提高算法跳出局部极值点的能力。此外，为提高算法的收敛效率，根据粒子位置更新后等式约束的偏离程度进行可行性调整，使得粒子满足等式约束的要求，进而实现算法的快速收敛。与传统粒子群优化算法相比，本发明的求解效率大幅提升，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN115986831A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211559782.3
申请日：2022-12-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于弃电指标跟踪监视的梯级水光互补电站优化调度方法，所述方法包括：对弃电指标进行描述与量化，建立弃电指标约束，结合调峰目标函数和水电站、光伏电站的常规运行约束建立混合整数线性规划模型，模型求解，对弃电指标进行跟踪约束，并根据指标要求值进行梯级水电站的优化调度；可以有效对弃电指标进行跟踪约束，并根据指标要求值进行梯级水电站的优化调度，提高新能源的消纳效率和电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN115912427A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211559616.3
申请日：2022-12-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种考虑弃风弃光上限的水风光储一体化容量配置方法，包括：描述风光出力特性得到各月典型日风光电单位装机出力过程；考虑风光短期出力不确定性，利用拉丁超立方抽样和k均值聚类方法生成某日风光联合实际出力典型场景构建内层优化调度模型，求解得到各电源各月典型日运行过程；外层遍历组合，构建评价体系，评价指标有水风光储互补系统调峰性能、互补系统年消纳风光电量及互补系统年净利润；遍历风光储容量组合，根据内层模型求解得到的结果计算每种配置组合下的评价指标；分析水储能支撑风光电接入的能力，并且给出最优配置方案；避免风光资源利用不足或浪费，具有一定推广意义。
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公开(公告)号：CN115471136A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211313209.4
申请日：2022-10-25
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种考虑直流输电耦合约束的水电站群短期调峰调度方法，它包括：步骤1、采集水电站基础数据，建立水电站运行约束条件；步骤2、采用电网余荷平均距平绝对值最小表示水电站短期调度优化目标，在考虑水量平衡约束、水电站水库水力联系、水位、库容、流量、出力上下限约束及出力爬坡限制的同时，再加入直流运行约束和接入直流上的电站运行约束；将模型中的非线性目标或约束在精度允许的前提下进行线性化处理，以满足MILP模型求解需要；步骤3、调用优化求解器LINGO 18对MILP模型进行求解计算；在满足接入直流上的电站运行过程约束的前提下取得了较好的调峰结果，提高了电站运行计划安排的可靠性与准确性。
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公开(公告)号：CN115411773A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211145630.9
申请日：2022-09-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于机会约束的多电网负荷响应水光分区短期调峰方法包括：步骤1、分别采取模糊隶属度函数法和改进的K‑means聚类作为外送电网负荷曲线的峰平谷时段划分方法，结合输电通道利用系数生成具有负荷特征的典型外送电曲线；步骤2、将光伏不确定性转化成断面机会约束，再使用采样原理转化为确定性约束；步骤3、构建基于机会约束的多电网负荷响应水光分区短期调峰模型，并采用优化求解软件求解该模型，获得电力电量的分配计划；本发明能够充分反映了多电网调峰需求响应和分区断面输电限制之间的关系，充分考虑光伏随机性影响，利用水电为光伏腾出通道，实现水光互补下的多电网调峰目标。
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公开(公告)号：CN115409282A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211155578.5
申请日：2022-09-22
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种水风光长期互补调度规则提取方法，包括：步骤1、采用清洁能源消纳最大模型，进行水风光长期互补优化调度；步骤2、在优化调度结果的基础上，采用灰色关联度分析逐月筛选对决策变量影响较大的影响因子；步骤3、建立BP人工神经网络模型提取调度规则；步骤4、最后用历史资料进行模拟调度，来验证调度规则的可行性和有效性；验证了GRA能有效表述数据样本间的关联关系，使用GRA筛选简化后的影响因子构建神经网络模型不仅可以大大缩短训练时间，还能有效提高模型预测性能；验证了BP神经网络在梯级水电站调度规则提取中有良好表现，具有预测精确、稳定等特点，预测结果可供实际调度参考，有一定推广使用价值。
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公开(公告)号：CN115238956A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210684173.4
申请日：2022-06-16
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于特征工程的光伏发电短期预测方法，它包括：步骤1、历史发电数据和气象数据，并进行数据噪声、数据异常、数据不一致问题的识别及处理；步骤2、利用多项式和数值分析的方法对历史数据进行新特征的构建，通过包裹式和过滤式的方法进行特征提取；步骤3、对所有数据进行Z‑score标准化和规范化；对历史光伏功率数据进行聚类划分；步骤4、将聚类划分后的二类光伏功率数据及特征组合划分为训练集、验证集和测试集，分别构建LighGBM模型并得到预测结果；本发明通过特征工程充分挖掘数据信息，结合基于集成思想的LightGBM模型，较传统方法在不同的气候条件下提高了预测精度和有效性。
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公开(公告)号：CN111932048A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010298049.5
申请日：2020-04-16
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于极端场景的两阶段月度交易安全校核方法，属于电力系统调度运行领域,本发明的方法在出清前校核基于极端预测场景量化计算各发电厂的最大发电能力，作为其市场交易的边界，保证交易结果不会超出极端预测场景范围；出清后校核基于多预测场景计算不同场景下的发电厂交易电量执行情况，并通过预期执行电量偏差和执行电量超标场景数量化校核结果。该方法能加大对新能源、负荷预测不确定性的控制能力，避免交易结果超出实际执行能力范围。
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公开(公告)号：CN111144637A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911341955.2
申请日：2019-12-24
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的区域电网地质灾害预报模型构建方法，包括步骤：S1、正负样本集构建；S2、影响因子构建；S3、机器学习模型搭建与训练；S4、模型预测检验。本发明所提供的电网地质灾害预报方法，直接以灾点构建样本，在精确的灾点坐标范围内构建各影响因子，提高了模型的精准性和针对性。利用机器学习方法，实现影响因子特征自动学习，模型自动学习提取重要特征、自动分配因子权重，避免了认为干扰带来的随意性和片面性。该方法具有较强的可扩展性，只需要提供新的影响因子、新的灾害样本，就能动态的更新模型，进一步提高模型的准确性。
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