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公开(公告)号：CN112866358B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN113297133A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110608952.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F21/64
Abstract: 本发明实施例公开了一种服务迁移质量保障方法及系统，在边缘环境下引入了联盟区块链网络和IPFS网络，在联盟区块链网络上存储整合后的服务运行数据、迁移数据文件的哈希值和第一标识，在IPFS网络存储迁移数据文件。由于联盟区块链是由若干机构或组织共同参与管理的区块链，具有强一致性的共识机制、数据一旦上链不可更改和数据可追溯的特性，利用联盟区块链与IPFS系统结合，保障了服务迁移中服务数据的可靠性、安全性，保障了服务的迁移质量，提高终端用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN112884164A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110289436.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种包括分布在不同地址的多个设备(1)、智能移动终端(2)；每个设备(1)包括数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11)；数据训练融合子模块(4)，所述数据训练融合子模块(4)设置于部分所述设备(1)上；数据训练联合模块(5)，所述数据训练联合模块(5)设置于所述智能移动终端(2)上；所有所述设备(1)都包括单机存储模块(7)，设置有所述数据训练融合子模块(4)的所述设备(1)上设置局域数据存储模块(8)，设置有所述数据训练联合模块(5)的所述设备(1)设置有全局数据存储模块(9)。本发明通过对设备和移动设备数据通信连接采用标准化接口模式，从而使得运算模块可以同时对接多个需要进行联邦机器学习的系统，使得数据训练成本更低，增加了系统的可移植性。
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公开(公告)号：CN112866358A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110007556.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种物联网服务重调度的方法、系统及装置，该方法包括：根据用户的服务请求，从能够完成所述服务请求的服务集合中，提取目标服务集合；利用遗传算法模型，从所述目标服务集合对应的服务迁移策略中，确定所述目标服务集合的候选调度方案；针对每一所述候选调度方案，利用调度成本计算模型，计算该候选调度方案的服务调度成本；以计算得到的每一所述服务调度成本作为输入参数，利用效用评估模型，从所有的所述候选调度方案中，输出目标调度方案。这样，按照目标调度方案，将发生服务迁移的目标物联网服务调度到指定托管设备上执行，可以在物联网络覆盖范围内，优化物联网服务的调度方式，提高资源利用效率以及物联网服务质量。
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公开(公告)号：CN112766395A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110107848.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种图像匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，分别从获取到每张待匹配图像的待匹配对象中提取出多个待匹配特征点以及多条待匹配特征边，基于每张待匹配图像中的多条待匹配特征边，构建在离散域下的初始匹配函数，然后，将在离散域下的初始匹配函数转换为连续域下的初始匹配函数，并基于离散约束对连续域下的初始匹配函数进行转换，得到目标匹配函数，最后，通过归一化算法求解所述目标匹配函数中的待求解关系矩阵，确定两张待匹配图像的目标关系矩阵，进而，可以基于目标关系矩阵确定出两张待匹配图像中的待匹配对象所属类别是否相同，有助于提高匹配结果的准确，以及可以图像处理过程中的计算效率，降低匹配结果的偏差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083463A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910325529.3
申请日：2019-04-22
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明实施例公开了一种3D图像引擎与数值处理软件间实时数据通信方法，该方法包括如下步骤：响应于接收到通信主体A(客户端的3D图像引擎)根据预设路径发送的数据一，通信主体B(服务器端的数值处理软件)获取暂存在通用存储体一中的所述数据一进行相应的数据处理，并将数据二发送至所述通信主体A；其中，所述通信主体A响应于检测到通用存储体二中有数据二存入，所述通信主体A获取所述数据二并进行相应的数据处理；所述数据二由处理后的数据一得到。实现了通信主体之间的数据的有效和可靠的通信。
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公开(公告)号：CN113282403B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110373720.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种智能服务动态适配演化方法，该方法包括：根据多个目标智能设备以及各目标智能设备所提供的智能服务，部署智能服务系统；分析智能服务系统的属性信息，并根据属性信息，构建智能服务依赖图；针对智能服务的各调用动作，构建自动动作集，并将该自动动作集作用于智能服务依赖图，得到动态演化的智能服务依赖图；构建智能服务系统的克里普克结构，并根据用户需求和克里普克结构，生成用户需求中各功能的逻辑结构；根据克里普克结构和各功能的逻辑结构，通过优化模型，得到至少一个待选智能服务动态适配方案；计算每个待选适配方案中智能服务之间的依赖度均值，确定依赖度均值最大的待选适配方案为目标智能服务动态适配方案。
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公开(公告)号：CN112799843B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通
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公开(公告)号：CN112884163B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110289049.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、云端联邦机器学习服务器(2)、联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)；将所述设备(1)分成数个分组(13)，每个所述分组(13)包括一定数量的所述设备(1)，每个所述设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据传感模块(6)、单机存储模块(7)和数据读取模块(11)；所述云端联邦机器学习服务器(2)分别和联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)数据通信连接。本发明通过采用分组联邦学习的模式，采用分组，利用小分组的计算能力小，对数据运行能力小的部分，放在小分组中，而数据运算能源需求高的计算部分，放在云端，从而可以利用运算能力更强的本地数据运输模块去进行最后大型运算需求的部分，提供更加优质和高效的模型构建方法和系统。
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公开(公告)号：CN114706731B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210424421.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请属于服务计算领域，公开了一种智能服务实时动态监测的方法，该方法包括，根据用户需求，预设智能服务上多项约束监测目标，并将其监测目标转换为时序逻辑公式；基于黎曼和算子，构建正负偏置的黎曼和计算方式，生成一种新型信号时序逻辑定量化满足度计算方法；获取智能服务监测目标相对应的时序信号，并进行实时处理运算，实现对智能服务多项约束的实时动态监测。相较于现有信号时序逻辑，该发明，对时序信号中正负时序信号分别进行计算分析，提出了正确、完备、可辨的定量化满足度；相较于现有智能服务监测的方法，该发明提出了基于时序逻辑的实时、高效、可规约的监测的方法，提高了监测效率。
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