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公开(公告)号：CN112799843B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通
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公开(公告)号：CN113452788A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110725710.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种动态网络中基于服务迁移的适配优化方法，该方法涉及物联网通信技术领域，基于动态网络中节点的工作状态构建动态网络模型，用以根据服务需求进行节点间的服务迁移和调度；构建多目标多约束模型，以计算所述服务需求中各个服务进行节点间的服务迁移和调度过程中的系统开销；其中所述系统开销包括延迟消耗和能量消耗；以服务需求中各个服务的最小延迟消耗和最小能量消耗为目标，通过求解所述多目标多约束模型确定服务需求中各个服务的最优分配方式；其中采用基于潜在博弈的分布式服务调度算法进行求解，从而可以动态调整网络节点上服务分配情况，实现服务需求的延迟优化且延长网络中节点的生命周期。
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公开(公告)号：CN113452788B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110725710.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: H04L67/1023 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种动态网络中基于服务迁移的适配优化方法，该方法涉及物联网通信技术领域，基于动态网络中节点的工作状态构建动态网络模型，用以根据服务需求进行节点间的服务迁移和调度；构建多目标多约束模型，以计算所述服务需求中各个服务进行节点间的服务迁移和调度过程中的系统开销；其中所述系统开销包括延迟消耗和能量消耗；以服务需求中各个服务的最小延迟消耗和最小能量消耗为目标，通过求解所述多目标多约束模型确定服务需求中各个服务的最优分配方式；其中采用基于潜在博弈的分布式服务调度算法进行求解，从而可以动态调整网络节点上服务分配情况，实现服务需求的延迟优化且延长网络中节点的生命周期。
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公开(公告)号：CN112799843A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110139391.5
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于边缘计算的在线自适应服务配置优化方法及装置，其中，该方法包括：基于动态网络中每一时刻的实时用户需求生成服务请求；根据通信计算模型计算服务请求响应过程中的延迟和能耗情况，并构建包括多目标函数和多约束条件的多目标多约束模型；构建连续时间马尔可夫决策过程模型，并采用基于时间差分算法的强化学习方法对其进行求解，得到满足每一时刻的实时用户需求的最优服务配置决策；在求解所述连续时间马尔可夫决策过程模型的过程中，针对每个服务请求，以服务请求的最小响应延迟和边缘网络的最小总能耗为目标，通过求解所述多目标多约束模型来确定该服务请求的最优服务配置决策，可以高效地实现在线用户需求的自适应配置。
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